选择排序 —— 排序算法系列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了选择排序 —— 排序算法系列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
假设我们有如下一个数组:
使用选择排序算法对这个数组进行排序,步骤如下:
第 1 次
- 在下标0到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是15,它在下标为4的位置上;
- 把下标4上面的数字跟下标0上面的数字互换,得到排序如下图的数组:
第 2 次
- 在下标1到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是33,它在下标为5的位置上;
- 把下标5上面的数字跟下标1上面的数字互换,得到排序如下图的数组:
第 3 次
- 在下标2到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是48,它在下标为5的位置上;
- 把下标5上面的数字跟下标2上面的数字互换,得到排序如下图的数组:
按照上面的方式进行到第6次,就完成了排序,用 Java 实现的选择排序算法代码如下:
public class SelectionSort { public static void main(String[] args){ int[] arr = new int[]{3,4,1,5,7,6,0,2}; sort(arr); printArr(arr); } public static void sort(int[] arr){ int length = arr.length; for(int i = 0; i < length;i++){ int indexOfLastSmall = getIndexOfLastSmall(arr,i); if(arr[i] > arr[indexOfLastSmall]){ swap(arr,i,indexOfLastSmall); printArr(arr); } } } public static int getIndexOfLastSmall(int[] arr,int start){ int length = arr.length; int smallest = arr[start]; int indexOfLastSmall = start; for(int i = start + 1; i<length;i++){ if(arr[i] < smallest){ smallest = arr[i]; indexOfLastSmall = i; } } return indexOfLastSmall; } public static void swap(int[] arr, int left,int right){ int temp = arr[left]; arr[left] = arr[right]; arr[right] = temp; } public static void printArr(int[] arr){ for(int i=0;i<arr.length;i++){ System.out.print(arr[i] + " "); } System.out.println(); } }
分析:
在上述的排序过程中,我们可以发现一个规律:为了在 k 个选项中找到最小的数字,我们需要进行 k - 1 次比较。
假设数组中有 n 个数字:
- 第1步,找出这 n 个数字中最小的一个,我们进行了 n - 1 次比较;
- 第2步,找出剩余 n - 1 个数字中最小的一个,我们进行了 n - 2 次比较;
...依此类推......直到最后一步,在两个数字中找出最小的一个,我们进行了1次比较。
我们可以设步数为 j,设数组的长度为 n,在每一步的比较中,我们将会在 n - j + 1 个数字里面进行 n - j 次比较,找到这些数字里面最小的数字。
综上所述,我们可以得到如下的公式:
排序过程总比较次数 = 1 + 2 + 3 + ... + (n - 1) = (1/2) * n * (n-1) ≈ (1/2) * n2
从上面的公式可以得知,选择排序算法的时间复杂度为 O(n2),n2 前面的系数并不重要,因为 n2 才是对次数增长起决定性作用的。
那么,如果进行排序前的数组已经是排好顺序的了,会不会提升排序算法的效率呢?
答案是否定的。有兴趣的可以动手试试,你会看到不管给出的数组是否有序,选择排序算法都需要一样多的比较次数。
选择排序属于 "in place" 排序,即就地排序,因为它不需要额外的内存空间。
以上是关于选择排序 —— 排序算法系列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章