order by 和 group by 的区别？

Posted 2023-04-19

order by 和 group by 的区别：

1，order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

2，group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

3，在使用group by的语句中，只能select用于分类的列（表达式），或聚合函数。
where条件用于group by之前，having用于group by 之后对结果进行筛选。

扩展资料：

一、order by用法： 排序查询、asc升序、desc降序

示例：

1.select * from 学生表 

2.order by 年龄    

3.查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc    

4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。

二、group by用法：  分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。

示例：

1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号  按学号分组、查询每个学号的总成绩

2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表  

3.group by 学号

4.having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')

5.order by AVG(成绩) desc

6.查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。

参考资料：

百度百科- 结构化查询语言

参考技术A sql 里的 order by 和 group by 的区别：

order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。

group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”？

像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”

使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。

一般如：

select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表] group by 单位名称

这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
order by 排序查询、asc升序、desc降序
示例：
select * from 学生表 order by 年龄 查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示
也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc 按年龄升序排列后、再按成绩降序排列

group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
示例：
select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩

select 学号,AVG(成绩) from 选课表
group by 学号
having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')
order by AVG(成绩) desc
查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列 参考技术B 你所说的这一个英文主要的意思还是在表达如何形成这样一个形式，以及如何把它们组合到一起的问题。 参考技术C Order By 排序，按指定的字段排序
Group BY 聚合，按指定的字段分组，对应MAX(),SUM()等聚合函数 参考技术D order by 是按照某个字段排序，gorup by 是某个字段相同的放在一组进行分组

sql语句执行顺序之group by、order by

参考技术A 1、先执行group by后执行order by，如果相同id的记录只获取id大的一条记录，使用子查询（先排序后分组）：

select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id;

PS：group by需要和limit配合使用，不使用limit语句会自动被优化掉group by无效。

2、字段值为0的记录不分组，字段值大于0的记录进行分组：

方法1：使用union all

SELECT * FROM `table1` WHERE name='0' UNION ALL SELECT * FROM `table1` WHERE name!='0' group by name;

方法2：使用case when ：select的时候判断id是否等于0，等于0的话则赋值，然后再使用group by分组

select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.product_id<1 THEN o.add_time ELSE og.product_id END) as product_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 group by product_id order by add_time desc

拓展：（使用上面sql）如果product_id不为空，需要加上判断只获取开启展示状态的product数据：

select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.product_id>1 THEN (select id from product where product.id=og.product_id and product.is_show=1) ELSE o.add_time END) as product_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1  where product_id is not null group by product_id order by add_time desc

方法3：使用isfull()函数 ，思路和方法2一样，都是判断字段值是否为空，若是空值先赋一个临时值后分组

需要注意的是，isfull只能用于判断是否为null，若值是0无效（见图3 图4）