函数7—递归

Posted 2020-09-11 柳姑娘

基础概念

递归：在函数内部调用自身

递归与迭代的相同：都是一种函数的不断循环，每循环一次，减少一次解决问题的规模
            不同：1.递归利用了栈的先进后出的概念，即将第一次运行的结果放入栈底，最后一次递归的结果放入栈顶，
                  再根据需要依次从栈顶取结果进行运算
                  2.递归：我们并不知道递归的次数，只需要规定递归结束的条件
                    迭代：有一个确切的迭代次数，并且迭代完成自动停止


递归      二分法
1.必须有一个明确的结束条件
2.每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3.递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用
栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

#用循环实现阶乘
# j = 1
# n = int(input(‘n>>:‘))
# while n != 1:
#     j *= n
#     n -= 1
# print(j)

#用递归实现阶乘
# def jiecheng(n):
#     if n == 1:
#         return n
#     return n*jiecheng(n-1)
# print(jiecheng(5))

#递归问年龄的问题：
# def age(n):
#     if n == 1:
#         return 10
#     else:
#         return age(n-1)+2
#函数第一次的运行结果依赖第二次运行的结果，只有得到最后一次的运行结果，才能返回递归函数的结果


#从以下列表中找到特定的某个值，
# 当列表无穷大时，使用循环占内存，使用迭代效率低，这时就可以使用递归函数，极大的提高查找效率
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]

def search(num,data):
    print(data)
    if len(data) > 1:
        if num > data[len(data)//2]:
            return search(num,data[len(data)//2:])
        elif num < data[len(data)//2]:
            return search(num,data[:len(data)//2])
        else:
            print(‘find‘)
            return ‘结果‘
    else:
        if num == data[0]:
            print(‘find it‘)
        else:
            print(‘no exit‘)
print(search(19,data))

#若最后递归的结果要逐步往回返，函数每次递归的结果都要写return值，因为每次函数运行依赖下次运行的结果
#若最后递归的结果正是函数想要的结果，则不需要写return值