scala学习笔记-函数式编程(14)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了scala学习笔记-函数式编程(14)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
将函数赋值给变量
1 // Scala中的函数是一等公民,可以独立定义,独立存在,而且可以直接将函数作为值赋值给变量 2 // Scala的语法规定,将函数赋值给变量时,必须在函数后面加上空格和下划线 3 4 def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) } 5 val sayHelloFunc = sayHello _ 6 sayHelloFunc("leo")
匿名函数
1 // Scala中,函数也可以不需要命名,此时函数被称为匿名函数。// 可以直接定义函数之后,将函数赋值给某个变量;也可以将直接定义的匿名函数传入其他函数之中 2 // Scala定义匿名函数的语法规则就是,(参数名: 参数类型) => 函数体 3 // 这种匿名函数的语法必须深刻理解和掌握,在spark的中有大量这样的语法,如果没有掌握,是看不懂spark源码的 4 5 val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)
高阶函数
1 // Scala中,由于函数是一等公民,因此可以直接将某个函数传入其他函数,作为参数。这个功能是极其强大的,也是Java这种面向对象的编程语言所不具备的。 2 // 接收其他函数作为参数的函数,也被称作高阶函数(higher-order function) 3 val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name) 4 def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) } 5 greeting(sayHelloFunc, "leo") 6 7 Array(1, 2, 3, 4, 5).map((num: Int) => num * num) 8 9 // 高阶函数的另外一个功能是将函数作为返回值 10 def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name) 11 val greetingFunc = getGreetingFunc("hello") 12 greetingFunc("leo")
高阶函数的类型推断
1 // 高阶函数可以自动推断出参数类型,而不需要写明类型;而且对于只有一个参数的函数,还可以省去其小括号;如果仅有的一个参数在右侧的函数体内只使用一次,则还可以将接收参数省略,并且将参数用_来替代 2 // 诸如3 * _的这种语法,必须掌握!!spark源码中大量使用了这种语法! 3 4 def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) } 5 greeting((name: String) => println("Hello, " + name), "leo") 6 greeting((name) => println("Hello, " + name), "leo") 7 greeting(name => println("Hello, " + name), "leo") 8 9 def triple(func: (Int) => Int) = { func(3) } 10 triple(3 * _)
Scala的常用高阶函数
1 // map: 对传入的每个元素都进行映射,返回一个处理后的元素 2 Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _) 3 4 // foreach: 对传入的每个元素都进行处理,但是没有返回值 5 (1 to 9).map("*" * _).foreach(println _) 6 7 // filter: 对传入的每个元素都进行条件判断,如果对元素返回true,则保留该元素,否则过滤掉该元素 8 (1 to 20).filter(_ % 2 == 0) 9 10 // reduceLeft: 从左侧元素开始,进行reduce操作,即先对元素1和元素2进行处理,然后将结果与元素3处理,再将结果与元素4处理,依次类推,即为reduce;reduce操作必须掌握!spark编程的重点!!! 11 // 下面这个操作就相当于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9 12 (1 to 9).reduceLeft( _ * _) 13 14 // sortWith: 对元素进行两两相比,进行排序 15 Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)
闭包
1 // 闭包最简洁的解释:函数在变量不处于其有效作用域时,还能够对变量进行访问,即为闭包 2 3 def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name) 4 val greetingFuncHello = getGreetingFunc("hello") 5 val greetingFuncHi = getGreetingFunc("hi") 6 7 // 两次调用getGreetingFunc函数,传入不同的msg,并创建不同的函数返回 8 // 然而,msg只是一个局部变量,却在getGreetingFunc执行完之后,还可以继续存在创建的函数之中;greetingFuncHello("leo"),调用时,值为"hello"的msg被保留在了函数体内部,可以反复的使用 9 // 这种变量超出了其作用域,还可以使用的情况,即为闭包 10 11 // Scala通过为每个函数创建对象来实现闭包,实际上对于getGreetingFunc函数创建的函数,msg是作为函数对象的变量存在的,因此每个函数才可以拥有不同的msg 12 13 // Scala编译器会确保上述闭包机制
SAM转换
1 // 在Java中,不支持直接将函数传入一个方法作为参数,通常来说,唯一的办法就是定义一个实现了某个接口的类的实例对象,该对象只有一个方法;而这些接口都只有单个的抽象方法,也就是single abstract method,简称为SAM 2 3 // 由于Scala是可以调用Java的代码的,因此当我们调用Java的某个方法时,可能就不得不创建SAM传递给方法,非常麻烦;但是Scala又是支持直接传递函数的。此时就可以使用Scala提供的,在调用Java方法时,使用的功能,SAM转换,即将SAM转换为Scala函数 4 5 // 要使用SAM转换,需要使用Scala提供的特性,隐式转换
1 import javax.swing._ 2 import java.awt.event._ 3 4 val button = new JButton("Click") 5 button.addActionListener(new ActionListener { 6 override def actionPerformed(event: ActionEvent) { 7 println("Click Me!!!") 8 } 9 }) 10 11 implicit def getActionListener(actionProcessFunc: (ActionEvent) => Unit) = new ActionListener { 12 override def actionPerformed(event: ActionEvent) { 13 actionProcessFunc(event) 14 } 15 } 16 button.addActionListener((event: ActionEvent) => println("Click Me!!!"))
Currying函数
1 // Curring函数,指的是,将原来接收两个参数的一个函数,转换为两个函数,第一个函数接收原先的第一个参数,然后返回接收原先第二个参数的第二个函数。 2 // 在函数调用的过程中,就变为了两个函数连续调用的形式 3 // 在Spark的源码中,也有体现,所以对()()这种形式的Curring函数,必须掌握! 4 5 def sum(a: Int, b: Int) = a + b 6 sum(1, 1) 7 8 def sum2(a: Int) = (b: Int) => a + b 9 sum2(1)(1) 10 11 def sum3(a: Int)(b: Int) = a + b
return
1 // Scala中,不需要使用return来返回函数的值,函数最后一行语句的值,就是函数的返回值。在Scala中,return用于在匿名函数中返回值给包含匿名函数的带名函数,并作为带名函数的返回值。 2 // 使用return的匿名函数,是必须给出返回类型的,否则无法通过编译 3 4 def greeting(name: String) = { 5 def sayHello(name: String):String = { 6 return "Hello, " + name 7 } 8 sayHello(name) 9 }
以上是关于scala学习笔记-函数式编程(14)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章