关于卡尔曼滤波

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于卡尔曼滤波相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

我认为这个是最好的解释,没有之一:

http://tieba.baidu.com/p/3276827805

(里面公式有点错误)

 

卡尔曼滤波,其实就是将前面的一个测量值(代入系统变化方程)和后面的一个测量值联系起来(其实就是最优线性叠加),所以一定要知道系统变化方程。

问题在于,这两个估计的方差如何求。思路是通过系统变化方程求得前一个估计的方差,另一个通过测量方程求得方差(求逆)。

 

以上是关于关于卡尔曼滤波的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

卡尔曼滤波器中的 dt

初识卡尔曼滤波器

关于卡尔曼滤波(Kalman Filter)的很好讲解

在视频稳定中使用卡尔曼滤波器或粒子滤波器平滑运动

如何在 Python 中使用卡尔曼滤波器获取位置数据?

如果卡尔曼滤波器无法计算出稳定的卡尔曼增益,可能的原因是啥?