二维数组最大联通子数组和

Posted 2020-09-09

1.设计思想:先用户键盘输入一个自定义的几行几列的矩阵，然后输入相关的值，再调用求二维数组最大联通子数组和的方法，最终输出最大值。

2.出现问题：对于求联通子数组的这个思路不是很懂，不清楚。

3.解决方案:先求每行的最大和最小块，再求总的最大值，再将其输出；当列数为1时，当成一维计算；

4.源代码：

/*返回一个整数数组中最大子数组的和。
输入一个一维整形数组，数组里有正数也有负数。
一维数组首尾相接，象个一条首尾相接带子一样。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。*/
package shuzumax;
import java.util.Scanner;
public class shuzuu
{
    public static void main(String[] args)
    {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入二维数组的行和列：");
        int hang=scanner.nextInt();
        int lie=scanner.nextInt();        
        int[][] shuzu=new int[hang][lie];       
        int i,j;
        for(i=0;i<hang;i++)
        {
            for(j=0;j<lie;j++)
            {
                shuzu[i][j]=scanner.nextInt();
            }
        }       
        System.out.println("此数组中连续和的最大值为："+max(shuzu,hang,lie));   
    }  
    static int max(int shuzu[][],int hang,int lie)
    {
        int max=0,sum=0;
        int i,j;
        int[] b=new int[lie];
        int[] up=new int[hang];
        int[] down=new int[hang];
        int[] t=new int[hang];
        if(lie==1)
        {
            for (i=0;i<hang;i++)
            {
                sum+=shuzu[i][0];
                if(sum<0)
                {
                    sum=0;
                }
                if(sum>max)
                {
                    max=sum;
                }
            }

           if(max==0)
           {
               for(i=0;i<hang;i++)
               {
                   if(i==0)
                   {
                       max=shuzu[i][0];
                   }
                   if(shuzu[i][0]>max)
                   {
                       max=shuzu[i][0];
                   }
               }
            }
        }
        else
        {
            for(i=0;i<hang;i++)
            {
                for(j=0;j<lie;j++)
                {
                    b[j]=shuzu[i][j];
                }
                int[] c=new int[100];
                c[0]=0;
                int sum1=0,max1=0,k;
                for(k=0;k<lie;k++)
                {
                    if(sum1<0)
                    {
                        sum1=b[k];
                    }
                    else
                    {
                        sum1=sum1+b[k];
                    }
                    c[k]=sum1;
                }
                max1=c[0];
                int mmark=0,smark=0;
                for(k=0;k<lie;k++)
                {
                    if (max1<c[k])
                    {
                        max1= c[k];
                        mmark = k;
                    }
                }
                for (k = mmark;k >= 0;k--)
                {
                    if (c[k] == b[k])
                    {
                        smark = k;
                        break;
                    }
                }
                sum=max1;
                
                up[i]=smark;                                  
                down[i]=mmark;
                t[i]=sum;
    
            }
            int t2=t[0];
            for(i=0;i<hang-1;i++)
            {
                if(up[i]<=down[i+1] && down[i]>=up[i+1])
                {
                    t2+=t[i+1];
                }
                for(j=up[i];j<up[i+1];j++)
                {
                    if(shuzu[i+1][j]>0) t2+=shuzu[i+1][j];                   //判别独立正数
                }
    
            }
            max=t2;
        }
        return max;
    }
}

 

5.截图：

6.总结：通过这次的实验，我觉得我对二维数组理解的还不够深入，对于问题要一层层的剖析，将问题简单化，才能进步。