生成器
Posted samyoung
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了生成器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
生成器
1、重点
生成器,要生成,首先想到return
生成器是迭代器,是可迭代对象,是生成器
迭代器是迭代器,是可迭代对象
可迭代对象指示可迭代对象
2、生成器与return有何区别?
生成器就是一个函数的内存地址,这个函数内包含有yield这个关键字
return只能返回一次函数就彻底结束了,而yield能返回多次返回值
yield和return一样能返回任意值,多个值也是以元组返回
再循环中的yield是第一次的终点,以后每次的起点和终点,
3、yield干了哪些事?
yield把函数变成(生成器,生成器就是)迭代器相当于yield把iter()和next()封装到函数内部
用return返回只能返回一次,而yield返回多次
函数在暂停以及继续下一次运行时的状态由yield保存
yield有两种形式,一种是语句形式(生成器函数)就是和return差不多的,另一个是表达式形式(协程函数其实也是生成器原理)
4、生成器理解示例
1 def test(): 2 print("first") 3 yield 1 # return 1 4 yield 2 5 yield 3 6 7 8 g = test() # g是生成器,是可迭代对象是迭代器 9 print(g) 10 next(g) 11 next(g) # next超出范围还是会报错 12 print(next(g)) # next可以触发迭代器往下走 13 # 运行原理如下: 14 # print(next(g)) 15 # print(next(test()) 16 # 运行test()先print("first")然后碰到yield返回1 17 # 然后结束运行 18 19 # 用for循环输出g 20 for i in g: # 21 print(i) 22 23 24 def countdown(n): 25 print("start") 26 while n > 0: 27 yield n 28 n -= 1 29 print("done") 30 31 32 g = countdown(5) # g是生成器,是可迭代对象是迭代器 33 # 用next一步一步输出g 34 print(next(g)) 35 print(next(g)) 36 print(next(g)) 37 print(next(g)) 38 print(next(g)) 39 print(next(g)) # 超出范围,打印done后报错StopIteration 40 # 用for循环g 41 for i in g: 42 print(i) 43 # 用while循环输出g 44 while True: 45 try: 46 print(next(g)) 47 except StopIteration: 48 break 49 # 因为迭代器是一次性的,所以上边三种循环输出方式只能同时用一种
5、利用生成器的特点实现tail -f /tmp/a.txt |grep \'error\'的功能
1 #/usr/bin/env python 2 #定义阶段:定义两个生成器函数 3 import time 4 def tail(file_path): 5 with open(file_path,encoding="utf8") as f: 6 f.seek(0,2) 7 while True: 8 line=f.readline() 9 if not line: 10 time.sleep(0.5) 11 continue 12 else: 13 yield line 14 def grep(pattern,target): 15 for line in target: 16 if pattern in line: 17 yield line 18 #调用阶段:得到两个生成器对象 19 g1=tail("/tmp/a.txt") 20 g2=grep("error",g1) 21 #next触发执行改g2生成器函数 ,用for循环或者while循环来 22 for i in g2: 23 print(i)
以上是关于生成器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章