Delphi优势在哪里？

Posted 2023-04-18

我想学一门编程语言，之前也有学过一点VB、C，现在听说JAVA、DELPHI等也很流行，哪位能帮我说说这几种语言在实用性上有什么差别？它们的编程方向是什么？现在公司出钱要我学一DELPHI，但是我从来没接触过，谁能介绍一下，谢谢了~~~

1.功能强大
2.资源很丰富,适于快速搭建应用程序
3.快速web，com+效率高
4.编写的程序可以在不同的平台下应行，delphi+kylix
5.可以内嵌汇编语言
Delphi是一个集成开发环境（IDE），使用的是由传统Pascal语言发展而来的Object Pascal语言，它在本质上是一个代码编辑器而不是一种语言，但是由于Delphi是几乎是市场上唯一一个使用Pascal语言的产品，因此有的时候Delphi也成为了人们称呼Object Pascal的代名词。Borland公司已经把Object Pascal语言改称为Delphi语言。 参考技术A Delphi简单高效,容易上手,代码优美,功能强大,编译速度快,进行快速开发和数据库开发很方便,有丰富的组件和学习资源支持. 完全支持面向对象,支持指针,内嵌汇编,对系统级和硬件控制程序设计很方便.

关于VB,Delphi,VC和Java的讨论在网上到处都有,究竟谁好谁坏,这是见仁见智的问题.就个人看来Delphi界于VB与VC之间吧,既有VB的简单易学,又有VC的灵活,强大.还兼顾pascal的严谨优美. 而且的开发的产品比较专业. 是一个非常实用和容易上手的工具.

其实编程工具没有谁好谁差的或谁好过谁,各有个的长处,各有各的限制,任一种工具都可以独当一面,而且用的好坏在于人的水平不在工具的好坏！

关于Delphi与其他开发工具的比较,参考下列连接
http://www.wangchao.net.cn/bbsshowlist.jsp?parent_id=17155&area_id=02&board_id=01

http://aliang.blog.163.com/article/-CQJw-iE2OIs.html 参考技术B Delphi的VCL架构是开源的，每个人都可以查看编译代码
Delphi的面象对象技术也不错，有助于学习OOP编程思想，VB可要差远了。
Delphi的VCL，你如果能深入研究精通里面的10%，那估计都是高手中的高手了
Delphi的面象对象技术也不错，有助于学习OOP编程思想，VB可要差远了。
基本上帮助不大.绝大多数用Delphi的程序员也没有用OO的思想去开发.

>>Delphi的VCL，你如果能深入研究精通里面的10%，那估计都是高手中的高手了
高手这一概念也太模糊了吧.

>>在现在这种技术日新月异的年代，一个能利用好高效率的开发工具、最大限度的发挥现有资源的程序员才是好的程序员。
好的程序员不一定称的上,程序员优秀表现在创造性上.也许某些领域的软件工程师需要这种素质.不过那些大师一般只说自己是程序员.我们也只说他们是伟大的程序员.

有时候接触下Linux/Unix也不是坏事,这样更容易体会到什么是真正意义上的写程序. 参考技术C 前几天，‘我看了VB。NET，它的介面有点像delphi，
功能也有很大的加强，比如它的ado是梨线式的，当操作完数据时就断开数据连接。在操作数据的时候又连接。delphi能吗？ 参考技术D 我觉得还是c++或者c#好，毕竟它是软件和硬件连接的最好的语言。对写操作系统，例如unix/linux或者其他的开源软件。用c++或c#来写是最理想，因为它和API能无缝结合。

但如坚持要学DELPHI也可以，它和c++大同小异。

Locust优势在哪里

常用性能指标

• HPS（Hits Per Second） ：每秒点击次数，单位是次/秒。
• TPS（Transaction Per Second）：系统每秒处理交易数，单位是笔/秒。
• QPS（Query Per Second）：系统每秒处理查询次数，单位是次/秒。对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS=RPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求.
• RPS（Requests Per Second）：每秒请求数，这里还有两个我们通常认为和RPS相等的名词，arrival rate、TPS。
• 并发数：系统同时处理的request/事务数
• 响应时间：一般取平均响应时间
• QPS（TPS）：并发数/平均响应时间

 

性能工具对比：

\	LoadRunner	Jmeter	Locust
授权方式	商业收费	开源免费	开源免费
开发语言	C/Java	Java	Python
测试脚本形式	C/Java	GUI	Python
并发机制	进程/线程	线程	协程
单机并发能力	低	低	高
分布式压力	支持	支持	支持
资源监控	支持	不支持	不支持
报告与分析	完善	简单图标	简单图标
支持二次开发	不支持	支持	支持

LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础，甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用。

Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善，在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用。但实际上，它是一个标准的性能测试工具。关于Jmeter相关的资料也非常丰富，它的官方文档也很完善。

Locust 同样是性能测试工具，虽然官方这样来描述它 “An open source load testing tool.” 。但其它和前面两个工具有着较大的不同。相比前面两个工具，功能上要差上不少，但它也并非优点全无。

• Locust 完全基本 Python 编程语言，采用 Pure Python 描述测试脚本，并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。

• LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力。

正是基于这样的特点，使我选择使用Locust工具来做性能测试，另外一个原因是它可以让我们换一种方式认识性能测试，可能更容易看清性能测试的本质。