排序练习题:小范围排序
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了排序练习题:小范围排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
已知一个几乎有序的数组,几乎有序是指,如果把数组排好顺序的话,每个元素移动的距离可以不超过k,并且k相对于数组来说比较小。请选择一个合适的排序算法针对这个数据进行排序。
给定一个int数组A,同时给定A的大小n和题意中的k,请返回排序后的数组。
测试样例:
[2,1,4,3,6,5,8,7,10,9],10,2
返回:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
public class ScaleSort { public int[] sortElement(int[] A, int n, int k) { if (A == null || A.length == 0 || n < k) { return A; } int[] heap = getKHeap(A, k); for(int i = k; i < n; i++){ A[i - k] = heap[0]; heap[0] = A[i]; heapify(heap, 0, k); } for(int i = n - k; i < n; i++){ A[i] = heap[0]; swap(heap, 0, k - 1); heapify(heap, 0, --k); } return A; } public int[] getKHeap(int[] A, int k){ int[] heap = new int[k]; for(int i = 0; i < k; i++){ heapInsert(heap, A[i], i); } return heap; } public void heapInsert(int[]A, int value, int index){ A[index] = value; while(index != 0){ int parent = (index - 1) / 2; if(A[parent] > A[index]){ swap(A, parent, index); index = parent; } else{ break; } } } public void heapify(int[] arr, int index, int heapSize) { int left = index * 2 + 1; int right = index * 2 + 2; int smallest = index; while (left < heapSize) { if (arr[left] < arr[index]) { smallest = left; } if (right < heapSize && arr[right] < arr[smallest]) { smallest = right; } if (smallest != index) { swap(arr, smallest, index); } else { break; } index = smallest; left = index * 2 + 1; right = index * 2 + 2; } } public void swap(int[] arr, int index1, int index2) { int tmp = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = tmp; } public static void main(String []args){ ScaleSort scaleSort=new ScaleSort(); int[]A={2,1,4,3,6,5,8,7,10,9}; scaleSort.sortElement(A, 10, 2); for(int i=0;i<A.length;i++){ System.out.println(A[i]); } } }
以上是关于排序练习题:小范围排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章