各种排序算法比较
Posted luoyanghero
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了各种排序算法比较相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
各种常用排序算法 |
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类别 |
排序方法 |
时间复杂度 |
空间复杂度 |
稳定性 |
复杂性 |
特点 |
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最好 |
平均 |
最坏 |
辅助存储 |
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简单 |
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插入 排序 |
直接插入 Insert |
O(N) |
O(N2) |
O(N2) |
O(1) |
稳定 |
简单 |
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希尔排序 Shell |
O(N) |
O(N1.3) |
O(N2) |
O(1) |
不稳定 |
复杂 |
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选择 排序 |
直接选择 Select |
O(N) |
O(N2) |
O(N2) |
O(1) |
不稳定 |
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按理说平均复杂度和最坏复杂度相同是稳定排序。但是:序列5 8 5 2 9,第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序不是一个稳定的排序算法。 |
堆排序 Heap |
O(N*log2N) |
O(N*log2N) |
O(N*log2N) |
O(1) |
不稳定 |
复杂 |
堆排序跟直接选择类似 |
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交换 排序 |
冒泡排序 Buble |
O(N) |
O(N2) |
O(N2) |
O(1) |
稳定 |
简单 |
1、冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法,n小时好 |
快速排序 Quick |
O(N*log2N) |
O(N*log2N) |
O(N2) |
O(log2n)~O(n) |
不稳定 |
复杂 |
1、n大时好,快速排序比较占用内存,内存随n的增大而增大,但却是效率高不稳定的排序算法。 |
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归并排序 Merge |
O(N*log2N) |
O(N*log2N) |
O(N*log2N) |
O(n) |
稳定 |
复杂 |
1、n大时好,归并比较占用内存,内存随n的增大而增大,但却是效率高且稳定的排序算法。 |
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基数排序 Radix |
O(d(r+n)) |
O(d(r+n)) |
O(d(r+n)) |
O(rd+n) |
稳定 |
复杂 |
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注:r代表关键字基数,d代表长度,n代表关键字个数 |
注:
1、归并排序每次递归都要用到一个辅助表,长度与待排序的表长度相同,虽然递归次数是O(log2n),但每次递归都会释放掉所占的辅助空间,
2、快速排序空间复杂度只是在通常情况下才为O(log2n),如果是最坏情况的话,很显然就要O(n)的空间了。当然,可以通过随机化选择pivot来将空间复杂度降低到O(log2n)。
以上是关于各种排序算法比较的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章