volatile synschonized的区别

Posted 2020-09-08 MakiseKurisu

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了volatile synschonized的区别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

volatile synschonized的区别

synchronized

同步块大家都比较熟悉，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用

synchronized 修饰的方法或者代码块。

volatile

用volatile修饰的变量，线程在每次使用变量的时候，都会读取变量修改后的最的值。volatile很容易被误用，用来进行原子性操作。

面试，被问到volatile与synschonized的区别

本文参考http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920373.html，

valitile这个关键词，不局限于java中，其实很多语言中都有这个关键词。由于自己之前对于多线程的编程接触比较少，而且对于java的内存模型不是很了解，所以今天做一个总结。

内存模型

现在想想大学那会学的操作系统真是太有用了，可惜当时没有认真学，很多编程的问题，都可以归结到操作系统，而且很多优秀的设计都是从操作系统来的。不说了，一把心酸泪。还是努力弥补吧。

计算机的主要运算是由cpu，内存之间交互的，而他们之间的交互靠的是总线。但是由于cpu的速度远远大于内存的，所以在cpu旁边往往会设计一级二级缓冲，作用就是中和cpu与内存之间的速度。

但是让我们想想，如果程序是单线程的，基本没啥问题，因为数据不会存放着多个缓冲中，也就不涉及一致性的问题，但是当我们的程序里面有多线程的时候，可能不同的cpu会执行不同的线程，这样可能不同cpu的缓冲会持有同一个变量的不同副本，这样就有问题了。不同线程操作同一个变量，如何做到同步。

为了解决这个问题，那篇文章里面提到有两种方式。

　　1.在访问的时候，总线加锁，也就是相当于人为将多线程，变为单线程，这样不会出现数据不一致的问题，但是这样带来了很大问题，就是效率大打折扣，体现不出多线程的优势。

　　2.缓存一致性协议：

　　　　这里我就引用别人的一段话：“缓存一致性协议,最出名的就是Intel 的MESI协议，MESI协议保证了每个缓存中使用的共享变量的副本是一致的。它核心的思想是：当CPU写数据时，如果发现操作的变

　　　　量是共享变量，即在其他CPU中也存在该变量的副本，会发出信号通知其他CPU将该变量的缓存行置为无效状态，因此当其他CPU需要读取这个变量时，发现自己缓存中缓存该变量的

　　　　缓存行是无效的，那么它就会从内存重新读取。”

　　最后附上一张图，来总结下上面说的。

　　　多线程编程的概念

　　　　　1.原子性：

　　　　　　　　这个概念在数据库里面也有，意思就是保证一个操作，要么完成，要不不做，而不能是做了一半。想必大家对这个最熟悉的应该就是银行的例子了吧。转账的时候，从我账户

　　　　　　　　扣款和给对方账户加款，应该是原子操作，不能说从我账户扣了，但是对方账户没有增加。这是在多线程里面必须要避免的问题。

　　　　　2.可见性：

　　　　　　　　这个词的意思就是当一个线程在修改了某一个变量之后，可以马上将改变刷新到别的线程，也就是说如果别的线程需要访问的时候，是访问的修改过后的值。

　　　　　3.有序性：

　　　　　　　　程序执行的顺序，不一定会按照代码书写的顺序进行执行。而是编译器会对代码进行指令的优化，这样做的目的是为了保证程序执行的效率。这样做基本上对于单线程没啥问

　　　　　　　　题，编译器保证做过优化后的代码和没做优化的代码，执行的结果是一样的。但是如果是多线程呢，这点编译器就无法保证。

　　　　　综上所述，一个多线程如果要正确的执行，就必须满足上面三个条件。如果不满足，则执行的结果就有可能出错。

　　　　那么java里面通过什么样的方式来确保符合三种原则呢？

　　　　java保证多线程（java内存模型）

　　　　　　1.原子性：

　　　　　　　　在java中，对基本数据类型的读取与赋值是原子操作的，要不操作成功，要么失败。

　　　　　　　　那么怎么样的操作算原子操作呢，下面举两个例子：

int x = 3;
int y = x;
y++;

第一条语句，是直接将值复制给x变量。第二条语句，首先读取x的值，然后再赋值给y。第三条语句，首先读取y的值，然后加一操作后，再赋值给y。

　　　　　　　所以上面三条语句只有第一条语句是原子操作。这也就解释了下面这段代码结果为啥不是人们的预期。

public volatile static  int count = 0;
public static void main(String[] args) {   
    for(int i=0;i<10000;i++)
    {
        new Thread(new Runnable() {
             
            @Override
            public void run() {
                count++;   
            }
        }).start();
    }      
    try {
        Thread.sleep(2000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(count);     
}