python基本语法规则都有哪些?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基本语法规则都有哪些?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python基本语法
Python的语法相对比C,C++,Java更加简洁,比较符合人的正常思维。本篇介绍Python的基本语法,通过本篇文章你可以学到以下内容。
掌握Python的基本语法
识别Python中的关键字
Python是一门脚本语言,有以下特点:
面向对象:类
语法块:使用缩进进行标记
注释: #单行注释,"""多行注释""",'''我也是多行注释''
打印与输出:print(), input()
变量: 变量在赋值的时候确定变量的类型
模块:通过import 模块名进行加载模块
Python的标识符
标识符是用户编程时使用的名字,用于给变量、常量、函数、语句块等命名,以建立起名称与使用之间的关系。标识符通常由字母和数字以及其它字符构成。
标识符的命名遵循以下规定:
开头以字母或者下划线_,剩下的字符数字字母或者下划线
Python遵循小驼峰命名法
不是使用Python中的关键字进行命名
代码示例:
num = 10 # 这是一个int类型变量
错误命名示例:
123rate(数字开头)、 mac book pro(含有空格),class(关键字)
Python关键字
以下列表中的关键字不可以当做标识符进行使用。Python语言的关键字只包含小写字母。
静态语言是在编译时变量的数据类型即可确定的语言,多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。例如:C++、Java、Delphi、C#等(一旦定义了变量的数据类型,则该变量永远是这个数据类型<变量的使用范围-局部/全局>)
动态语言(弱类型定义语言):
动态语言是在运行时确定数据类型的语言,变量使用之前不需要声明数据类型,通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。例如php、Python、SQL、javascripts、Unix Shell等(数据类型可以被忽略的语言。一个变量可以赋不同数据类型的值,一个变量的类型由其应用上下文确定的)
四大基本语法:
1、变量命名规则:允许使用英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头,变量名称区分大小写
单前导下划线 _var: 以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用,不能通过导入模块,进行调用
单末尾下划线 var_:变量命名不能命名成特殊关键字相同,如果要设定的变量名同关键字,可在变量名后加_,避免冲突
双前导下划线 __var:双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称,以避免子类中的命名冲突
双前导下和双末尾下划线 __var__:不会应用名称修饰,变量不会被Python解释器修改
2、缩进原则:其他程序设计语言(Java、C)采用大括号“”分隔代码块不同,Python用代码缩进和冒号(:)来区分代码块之间的层次
3、特殊关键字:关键字keyword是编程语言中规定具有特殊用途的单词,在编程中不能使用和关键字相同的标识符、函数名、类名、属性名、方法名。关键字查看方法:
import keyword
print(keyword.kwlist)
4、特殊运算符:Python运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及位运算符
【Python基础】python基本语法规则都有哪些?
Python基本语法
Python的语法相对比C,C++,Java更加简洁,比较符合人的正常思维。本篇介绍Python的基本语法,通过本篇文章你可以学到以下内容。
掌握Python的基本语法
识别Python中的关键字
Python是一门脚本语言,有以下特点:
面向对象:类
语法块:使用缩进进行标记
注释: #单行注释,"""多行注释""",'''我也是多行注释''
打印与输出:print(), input()
变量: 变量在赋值的时候确定变量的类型
模块:通过import 模块名进行加载模块
Python的标识符
标识符是用户编程时使用的名字,用于给变量、常量、函数、语句块等命名,以建立起名称与使用之间的关系。标识符通常由字母和数字以及其它字符构成。
标识符的命名遵循以下规定:
开头以字母或者下划线_,剩下的字符数字字母或者下划线
Python遵循小驼峰命名法
不是使用Python中的关键字进行命名
代码示例:
num = 10 # 这是一个int类型变量
错误命名示例:
123rate(数字开头)、 mac book pro(含有空格),class(关键字)
Python关键字
以下列表中的关键字不可以当作标识符进行使用。Python语言的关键字只包含小写字母。
默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:
# -*- coding: cp-1252 -*-
2.标识符:
第一个字符必须是字母表中字母或下划线,其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了。
3.保留字:
保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。
Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:
代码:
import keyword
keyword.kwlist
结果:
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4.关于注释:
单行注释以 # 开头
多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """
5.缩进与多行语句:
Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 。
缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数
Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:
代码:total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], , 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:
代码:total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
6.数字(Number)类型:
Python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
7.字符串:
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 '\'
反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。
按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]
代码示例:
#!/usr/bin/python3
str='Runoob'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义
8.空行:
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
9.等待用户输入input:
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。
10.同一行显示多条语句:
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
11.代码组:
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
12.Print输出:
Print 输出
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="":
代码:
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
13.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *
代码:
导入 sys 模块
import sys
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path
14.命令行参数:
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:
代码:
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
15.一个有用的函数:help( )
调用 python 的 help() 函数可以打印输出一个函数的文档字符串:
# 如下实例,查看 max 内置函数的参数列表和规范的文档
>>> help(max)
……显示帮助信息…… 按下 : q 两个按键即退出说明文档
如果仅仅想得到文档字符串:
>>> print(max.__doc__) # 注意,doc的前后分别是两个下划线
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument. 参考技术B 语法规则,条件语句、循环语句、方法、类那些。基本内数据类型,Python是弱类型需要容,但还是有类型的,这些类型的特点及操作。内置库API的使用,比如sqlite、网络请求库、json等。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
以上是关于python基本语法规则都有哪些?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章