云阅卷答题卡怎么把多张卡删除

Posted 2023-04-16

云阅卷答题卡删除有两种方法：

方法一： 手动删除

1. 打开云阅卷管理后台，登录账号。

2. 进入“数据管理”菜单，找到想要删除的答题卡所在的“试卷分组”，点击进入。

3. 选中需要删除的答题卡，点击“删除”按钮。可以一次性选中多个答题卡进行删除。

4. 在弹出的确认对话框中，点击“确定”按钮，即可删除选中的答题卡。

方法二： 批量删除

1. 打开云阅卷管理后台，登录账号。

2. 进入“数据管理”菜单，找到想要删除的答题卡所在的“试卷分组”，点击进入。

3. 在答题卡列表页面，点击右上角的“批量操作”按钮，选择“删除”。

4. 选中需要删除的答题卡，点击“确定”按钮，即可删除选中的答题卡。

注意事项：

1. 删除答题卡前要确保已经备份好相关数据，以免误操作造成数据丢失。

2. 删除答题卡后相关数据将无法恢复，请慎重操作。 参考技术A 云阅卷答题卡的删除操作非常简单，只需要按以下步骤操作即可：
1、登录到云阅卷答题卡的管理系统；
2、找到要删除的答题卡；
3、点击“删除”按钮；
4、确认删除；
5、删除完成。
通过以上步骤，就可以轻松快捷地删除多张答题卡，帮助老师更好地管理试卷。 参考技术B 云阅卷答题卡删除是一个简单的操作，您可以在答题卡管理界面中批量选择需要删除的多张卡，然后点击“删除”按钮，即可完成删除操作。您也可以在答题卡管理界面中，点击“多选”按钮，即可选中多张卡，然后点击“删除”按钮，即可完成删除操作。在删除答题卡之前，您应当注意，删除答题卡将会删除答题卡中的所有信息，因此您应当谨慎操作，以免造成不必要的损失。 参考技术C 在云阅卷答题卡中，可以通过以下步骤来删除多张卡：
1.登录云阅卷答题卡账号，进入“我的答题卡”页面；
2.选中待删除的答题卡复选框；
3.点击“删除”按钮；
4.确认删除，多张卡片即可删除。 参考技术D 1.首先，需要登录云阅评卷系统，进入答题卡页面。
2.点击右上角的“管理”按钮，进入管理页面。
3.点击“批量删除”，将要删除的答题卡复选框勾选。
4.然后，点击“提交”按钮，选定的答题卡就会被删除，完成删除操作。

浅谈PHP答题卡识别

最近期末考试考完了，我们也要放寒假了。于是突发奇想，想用PHP写一个答题卡识别程序。已经实现了一些，现分享给大家。

 

具体的步骤如下：

上传答题卡=>图片二值化(已实现)=>寻找定位点(已实现)=>使用定位点切割掉不要的部分(已实现)=>切割小题=>客观题自动阅卷&主观题切割后交由阅卷老师批改=>统计分数=>生成csv文档

 

先爆出源码:

 1 <?php
 2 error_reporting(0);
 3 $fn="./1.jpg";//要识别的答题卡文件名，生产环境中替换为"$fn=‘./cards/‘.$_GET[‘testno‘]."/".$_GET[‘cardno‘];"
 4 $m255=200;//图片二值化的阈值
 5 $minx=-1;//定位点坐标，L6同。
 6 $miny=-1;
 7 function gett($res,$i,$j){//求某座标的灰度值
 8 $m255=200;
 9  $rgb = imagecolorat($res,$j,$i);
10 
11     $rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
12       $r= $rgbarray[‘red‘] * 0.333;
13       $g= $rgbarray[‘green‘] * 0.333;
14       $b= $rgbarray[‘blue‘] * 0.333;
15       $t= round(($r+$g+$b) /$m255);
16     return $t;
17 }
18 
19   header(‘Content-type:image/png‘);
20 $res = imagecreatefromjpeg($fn);
21 $size = getimagesize($fn);
22 $black = imagecolorallocate($res, 0, 0, 0); 
23 $white = imagecolorallocate($res, 255, 255, 255); 
24 $red=imagecolorallocate($res, 255, 0, 0); 
25 $fl=imagecolorallocate($res, 0, 255, 0); 
26    for($j=0; $j <$size[0]; ++$j)
27 for($i=0; $i <$size[1]; ++$i)
28   {
29       //这一部分代码的Line26-Line35和Line36-Line49借鉴的网上的一位大大的文章，稍作修改，具体是哪位大大的，不太记得了，这一行献给那位大大
30       {
31     $rgb = imagecolorat($res,$j,$i);
32     $rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
33       $r= $rgbarray[‘red‘]*0.333;
34       $g= $rgbarray[‘green‘]*0.333;
35       $b= $rgbarray[‘blue‘]*0.333;
36       $t= round(($r+$g+$b) /$m255);
37      if ($t==0)
38     {
39         imagesetpixel($res,$j,$i,$black);//原本是$data[$i][$j]=true;因为内存超限，so换成了这个，L47的一样.
40         if($minx==-1 and $miny==-1 and $i>=10 and $j>=10 and gett($res,$i+5,$j)==0 and gett($res,$i,$j+5)==0){//gett($res,$i+5,$j)==0 and gett($res,$i,$j+5)==0：防止误识别.
41          //找到左上角的定位点
42          $minx=$j;
43          $miny=$i;
44          
45       }
46     }else{
47      
48        imagesetpixel($res,$j,$i,$white);
49     }
50    }
51   }
52 
53   //$b=dgcz($res,$miny,$minx,$fl);//这个函数本是用于标记定位点的，后来取消了
54 imageellipse($res,$minx,$miny,40,40,$red);//标记定位点
55 //imageline($res,$minx,0,$minx,$size[1],$red);
56 //imageline($res,$size[0]-$minx,0,$size[0]-$minx,$size[1]-1,$red);
57 //画切割线
58 
59 
60 //imageellipse($res,$b-minx,$miny,40,40,$red); 
61 
62 $Out = imagecreatetruecolor ($size[0]-2*$minx,$size[1]-2*$miny);//切割后图像存放位置
63 imagecopy ( $Out,$res , 0,0 ,$minx ,$miny ,$size[0]-2*$minx,$size[1]-2*$miny );//切割
64 imagepng($Out);
65 imagedestroy($res);
66 imagedestroy($Out); 
67 //$fh=fopen("./log.log","a");
68 //fwrite($fh,"x:".$minx.";y:".$miny."\\n");
69 ?>

但效率有点低。需要二十多秒才能完成。

测试图片：

 

执行结果：