jsonpath解析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了jsonpath解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术Aimport json 导入库
显示json格式字符串为
显示对象为list,如下,显示内容实际为lt
运行后会在本地生成一个json.txt文件
json.txt文件内容为:
显示为list对象,实际为lt列表如下:
以上方式均为python处理方式
将json格式字符串转化为js对象
xpath索引下标是从1开始的
jsonpath索引下标是从0开始
方法案例使用:
显示所有book.json内容,将其转化为obj对象
显示:
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显示:
以上主要学习将json格式字符串转化为python对象,然后使用对应方法
python中jsonpath模块,解析多层嵌套的json数据
1. jsonpath介绍
用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。
使用方法如:
import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,‘$..key_name‘)
#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中:“$”表示最外层的{},“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false
2. JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPath 对于 XML。
安装方法:pip install jsonpath
官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath
3. JsonPath与XPath语法对比:
Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。
Xpath | JSONPath | 描述 |
---|---|---|
/ | $ | 跟节点 |
. | @ | 现行节点 |
/ | . or [] | 取子节点 |
.. | n/a | 就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
* | * | 匹配所有元素节点 |
[] | [] | 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
| | [,] | 支持迭代器中做多选 |
[] | ?() | 支持过滤操作 |
n/a | () | 支持表达式计算 |
() | n/a | 分组,JsonPath不支持 |
4. 使用实例
d={
"error_code": 0,
"stu_info": [
{
"id": 2059,
"name": "小白",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "18378309272",
"gold": 10896,
"info":{
"card":434345432,
"bank_name":‘中国银行‘
}
},
{
"id": 2067,
"name": "小黑",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "12345678915",
"gold": 100
}
]
}
res= d["stu_info"][1][‘name‘] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是:小黑
import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,‘$..name‘) #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{},..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list:[‘小白‘, ‘小黑‘]
res2= jsonpath.jsonpath(d,‘$..bank_name‘)
print(res2) #输出结果是list:[‘中国银行‘]
res3=jsonpath.jsonpath(d,‘$..name123‘) #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是:False
以上是关于jsonpath解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章