性能测试框架Multi-Mechanize安装与使用

Posted 2020-09-06 清明-心若淡定

python模块介绍- multi-mechanize 通用的性能测试工具 

简介

Multi-Mechanize 是一个开源的性能和负载测试框架，它并发运行多个 Python 脚本对网站或者服务生成负载（组合事务)。测试输出报告保存为html或JMeter的兼容的XML。Multi-Mechanize最常用于web性能和可扩展性（scalability）测试，也适用于任何python可以访问的API。尤其适合后台性能测试。稍微懂点编程的话，这个工具会远强过商业的性能测试工具。
github：https://github.com/cgoldberg/multi-mechanize

主要特性：

• 支持各种 HTTP methods
• 高级超链接和HTML表单支持
• 支持 SSL
• 自动处理 Cookies
• 可设置HTTP头
• 自动处理重定向
• 支持代理
• 支持 HTTP 认证

安装

pip install multi-mechanize mechanize numpy matplotlib

• mechanize是一个模拟browser行为的一个库，当然你也可以用其它的如urllib2、request、tornado.httpclient等等库，不是必须。
• 后面两个numpy和matplotlib也是可选的，当你需要它自动生成图形化报表时才会用到，安装matplotlib你的系统有可能需要安装libpng和freetype库

pip install multi-mechanize mechanize numpy matplotlib

• mechanize是一个模拟browser行为的一个库，当然你也可以用其它的如urllib2、request、tornado.httpclient等等库，不是必须。
• 后面两个numpy和matplotlib也是可选的，当你需要它自动生成图形化报表时才会用到，安装matplotlib你的系统有可能需要安装libpng和freetype库

2. 使用方法

• 创建项目

    multimech-newproject my_test

自动创建一个my_test目录，子目录test_scripts用来放测试脚本，config.cfg是测试配置，主要要配的是测试时间、测试脚本和并发threads量。

 

执行项目  

# multimech-run my_test

  user_groups:  2
  threads: 6

[================100%==================]  30s/30s   transactions: 119  timers: 119  errors: 0
waiting for all requests to finish...


analyzing results...

transactions: 125
errors: 0

test start: 2013-09-13 11:47:47
test finish: 2013-09-13 11:48:16

created: ./my_test/results/results_2014.12.23_15.24.40/results.html

done.

目录结构

每个测试项目包含以下内容：

• config.cfg的配置文件。用于设定测试选项。
• test_scripts/虚拟用户脚本的目录。在这里添加您的测试脚本。
• results/:结果存储目录。对于每个测试都声称一个时间戳目录，里面包含结果的报告。

配置参数的含义如下：

• run_time: duration of test (seconds) 测试的执行时间
• rampup: duration of user rampup (seconds) 多少秒内发完请求
• results_ts_interval: time series interval for results analysis (seconds) 结果分析时间
• progress_bar: turn on/off console progress bar during test run 是否显示进度条
• console_logging: turn on/off logging to stdout 是否输出到stdout
• xml_report: turn on/off xml/jtl report 是否生成xml报告。
• results_database: database connection string (optional) 保存结果的数据库连接字符串（可选）
• post_run_script: hook to call a script at test completion (optional) 调用的善后脚本（可选）
  

  脚本书写

  下例使用mechanize进行web测试。

  class Transaction(object):
      def __init__(self):
          pass
  
      def run(self):
          br = mechanize.Browser()
          br.set_handle_robots(False)
          resp = br.open(‘http://example..com‘)
          assert (resp.code == 200), ‘Bad Response: HTTP %s‘ % resp.codes
          assert (‘service name‘ in resp.get_data())
  
  
  

  下面用httplib库重写脚本，并增加定时器。通过定时器，可以分析各个步骤的耗时。

  import httplib
  import urllib
  import time
  
  
  
  
  class Transaction(object):
      def __init__(self):
          self.custom_timers = {}
  
  
      def run(self):
          post_body=urllib.urlencode({
              ‘USERNAME‘: ‘corey‘,
              ‘PASSWORD‘: ‘secret‘,})
          headers = {‘Content-type‘: ‘application/x-www-form-urlencoded‘}
  
  
          start_timer = time.time()
          conn = httplib.HTTPConnection(‘www.example.com‘)
          conn.request(‘POST‘, ‘/login.cgi‘, post_body, headers)
          resp = conn.getresponse()
          content = resp.read()
          latency = time.time() - start_timer
  
  
          self.custom_timers[‘LOGIN‘] = latency
          assert (resp.status == 200), ‘Bad Response: HTTP %s‘ % resp.status
          assert (‘Example Web Page‘ in content), ‘Text Assertion Failed‘

   

  下面是requests库重写脚本，并增加定时器。通过定时器，可以分析各个步骤的耗时。

  [python] view plain copy

   

  1. import requests  
  2. import time  
  3. class Transaction(object):  
  4.     def run(self):  
  5.         start = time.time  
  6.         r = requests.get(‘http://172.16.34.199:10080/EnvService/services/personservice/login?personid=weijian1&password=weijian1‘)  
  7.         latency = time.time() - start_timer  
  8.         self.custom_timers[‘LOGIN‘] = latency  
  9.          assert (r.status_code == 200), ‘Bad Response: HTTP %s‘ % r.status_code