mycat分片表全局自增主键测试

Posted 2020-09-06

mycat分片表全局自增主键测试

mycat分片表全局自增主键测试

一、全局序列号介绍

在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，MyCat 提供了全局
sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。

1.本地文件方式

使用服务器本地磁盘文件的方式

2.数据库方式

使用专用数据库的方式

3.本地时间戳方式

使用时间戳算法方式

4.分布式ZK ID 生成器

基于ZK 与本地配置的分布式ID 生成器(可以通过ZK 获取集群（机房）唯一InstanceID，也可以通过配置文
件配置InstanceID)

5.Zk 递增方式

另一种ZK生成方式

6.其他方式

二、配置方式详解

1.本地文件方式

配置方式：
在sequence_conf.properties 文件中做如下配置：

# 这是全局表的设置
GLOBAL_SEQ.HISIDS=
GLOBAL_SEQ.MINID=1001
GLOBAL_SEQ.MAXID=1000000000
GLOBAL_SEQ.CURID=1000

# 下面是自定义表的设置

其中HISIDS 表示使用过的历史分段(一般无特殊需要可不配置)，MINID 表示最小ID 值，MAXID 表示最大
ID 值，CURID 表示当前ID 值。

server.xml 中配置：

<system><property name="sequnceHandlerType">0</property></system>

注：sequnceHandlerType 需要配置为0，表示使用本地文件方式。
使用示例：

insert into table1(id,name) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL,‘test’);

缺点：当MyCAT 重新发布后，配置文件中的sequence 会恢复到初始值。
优点：本地加载，读取速度较快。

[本地文件方式详细配置和测试]

1.1 修改配置文件server.xml,指定加密方式为本地文件方式

<system><property name="sequnceHandlerType">0</property></system>

1.2 在schema.xml文件中配置，增加表tt,ID为主键，在dn$1-3上分片，分片方式mod-log

<table name="tt" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn$1-3" rule="mod-long"/>

1.3 修改sequence_conf.properties 文件中做如下配置：

# 这是全局表的设置
GLOBAL.HISIDS=
GLOBAL.MINID=10001
GLOBAL.MAXID=1000000000
GLOBAL.CURID=10000

# 下面是自定义表的设置
TT.HISIDS=
TT.MINID=1001
TT.MAXID=2000
TT.CURID=1000

1.4 建表tt

CREATE TABLE tt(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name_` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) DEFAULT CHARSET=utf8;

查看表结构

mysql> desc tt;                                      
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name_ | int(10) unsigned | NO   |     | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

查看表分片情况

mysql> explain select * from tt;
+-----------+--------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                            |
+-----------+--------------------------------+
| dn1       | SELECT * FROM tt LIMIT 3000000 |
| dn2       | SELECT * FROM tt LIMIT 3000000 |
| dn3       | SELECT * FROM tt LIMIT 3000000 |
+-----------+--------------------------------+
3 rows in set (0.07 sec)

1.5 插入数据测试
插入一条使用全局序列号

insert into tt(id,name_) values(next value for MYCATSEQ_GLOBAL,1);

查看序列号使用

mysql> SELECT * FROM TT;
+-------+-------+
| id    | name_ |
+-------+-------+
| 10001 |     1 |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

插入一条使用TT序列号

insert into tt(id,name_) values(next value for MYCATSEQ_TT,2);

查看序列好使用情况

mysql> SELECT * FROM TT ORDER BY name_;
+-------+-------+
| id    | name_ |
+-------+-------+
| 10001 |     1 |
|  1001 |     2 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

多插入一些数据，查询结果

mysql> SELECT * FROM TT ORDER BY name_;                              
+-------+-------+
| id    | name_ |
+-------+-------+
| 10001 |     1 |
|  1001 |     2 |
|  1002 |     3 |
|  1003 |     4 |
|  1004 |     5 |
|  1005 |     6 |
+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

这些数据再分片上的情况

mysql (db1)>select * from tt;
+------+-------+
| id   | name_ |
+------+-------+
| 1002 |     3 |
| 1005 |     6 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql (db2)>select * from tt;
+------+-------+
| id   | name_ |
+------+-------+
| 1003 |     4 |
+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql (db3)>select * from tt;
+-------+-------+
| id    | name_ |
+-------+-------+
|  1001 |     2 |
|  1004 |     5 |
| 10001 |     1 |
+-------+-------+

OK It works!!

优点：配置简单，本地文件，读写速度快
缺点：导致MYCAT变成有状态的中间件，不利于部署集群

2.数据库方式

数据库方式存在比较明显的缺点，即MYCAT集群切换和保持序列的数据库主从切换之后，不可控内容较多
需要非常仔细的处理这些问题，维护成本较高，虽然实现MYCAT无状态，但有单点问题

3.本地时间戳方式

ID= 64 位二进制 (42(毫秒)+5(机器 ID)+5(业务编码)+12(重复累加)
server.xml：

<system><property name="sequnceHandlerType">2</property></system>

sequence_time_conf.properties：

WORKID=0-31 任意整数
DATAACENTERID=0-31 任意整数

是个好方式

4.分布式ZK ID 生成器

-----最想测试的还是这个

配置选项：

<property name="sequnceHandlerType">3</property>

原理说明：
Zk 的连接信息统一在myid.properties 的zkURL 属性中配置。
基于ZK 与本地配置的分布式ID 生成器(可以通过ZK 获取集群（机房）唯一InstanceID，也可以通过配置文件配置InstanceID)ID 结构：long 64 位，ID 最大可占63 位

current time millis(微秒时间戳38 位,可以使用17 年)
instanceId（实例ID，可以通过ZK 或者配置文件获取，5 位，也就是十进制0-31）
threadId（线程ID，9 位）
increment(自增,6 位)

• 一共63 位，可以承受单机房单机器单线程1000*(2^6)=640000 的并发。

• 无悲观锁，无强竞争，吞吐量更高
  配置文件：sequence_distributed_conf.properties，只要配置里面：INSTANCEID=ZK 就是从ZK 上获取InstanceID。

配置ZK ID生成器的主要步骤

4.1 配置zookeeper

zookeeper是hadoop的一个子项目
一般生产上需要配置zookeeper集群，奇数个节点，至少三个节点
为了测试mycat的相关特性，我们只搭建一个单节点的zookeeper

ZooKeeper Standalone模式

从Apache网站上（zookeeper.apache.org）下载ZooKeeper软件包，我选择了3.3.4版本的（zookeeper-3.3.4.tar.gz），在一台Linux机器上安装非常容易，只需要解压缩后，简单配置一下即可以启动ZooKeeper服务器进程。

将zookeeper-3.3.4/conf目录下面的 zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg，配置文件内容如下所示：

tickTime=2000
dataDir=/home/hadoop/storage/zookeeper
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2

下面启动ZooKeeper服务器进程：

cd zookeeper-3.3.4/
bin/zkServer.sh start

这样zookeeper就可以使用了，防火墙的配置自行处理

ZooKeeper 分布式模式

搭建生产网络或夸机房分布式的时候再进行补充

4.2 配置mycat

主要涉及三个方面，修改myid.properties,修改server.xml,修改sequence_distributed_conf.properties

myid.properties:

loadZk=true                 #使用zk管理mycat和ID
zkURL=127.0.0.1:2181        #zk服务器的地址和端口
clusterId=010               #本机房mycat集群的ID
myid=01001                  #集群内mycat的ID
clusterNodes=mycat-02       #mycat节点的名称
#server  booster  ;   booster install on db same server,will reset all minCon to 1
#type=server
#boosterDataHosts=dn2,dn3

server.xml:

<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <system>
        <property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
        <property name="useCompression">1</property>
        <property name="serverPort">3306</property>
        <property name="managerPort">3308</property>
        <property name="maxStringLiteralLength">65535</property>
        <!-- sequnceHandlerType 0:文件模式 1： 2：3:zookeeper分布式管理模式 -->
        <property name="sequnceHandlerType">3</property>
    </system>
    <user name="root">
        <property name="password">password</property>
        <property name="schemas">dbykt</property>
    </user>
</mycat:server>

sequence_distributed_conf.properties:

INSTANCEID=01
CLUSTERID=01

上面三个文件修改完成后，复制conf下的所有文件到 conf/zkconf/目录下

cp *.txt *.xml *.properties zkconf/

初始化：

cd ./bin/
./init_zk_data.sh

4.3 启动mycat

先使用console看看启动是否正常

./bin/mycat console

正常之后再进行启动

./bin/mycat start

4.4 测试mycat ZK 分布式ID生成器

使用工具Jmeter，此处不赘述

配置表ot1：

.....
<table name="ot1" dataNode="dn$1-20,dn$21-40,dn$41-60" rule="card_no" primaryKey="id" autoIncrement="true"/>
......

重启mycat

./bin/mycat restart

建表(因为同时测试了插入性能，所以表较为复杂)

CREATE TABLE `ot1` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
...............
...............

  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Jmeter 插入数据测试

使用的sql语句如下：

INSERT INTO `ot1` (
    `id`,
................
................
 

)
VALUES
    (
        next value for MYCATSEQ_OT,
...............
...............
 
    );

查询观察结果

mysql> SELECT id FROM ot1 ORDER BY id;

........

| 3894484648986705980 |
| 3894484648986705981 |
| 3894484649020260414 |
| 3894484649053814784 |
| 3894484649053814847 |
| 3894484649389359105 |
| 3894484649926230018 |
| 3894484649926230019 |
| 3894484649926230020 |
| 3894484649926230021 |
| 3894484649959784454 |
| 3894484649959784455 |
| 3894484649959784456 |
| 3894484649993338889 |
| 3894484649993338890 |
| 3894484650026893323 |
| 3894484650026893324 |
| 3894484650060447757 |
| 3894484650060447758 |
| 3894484650094002191 |
........

查询数据总量：

mysql> select count(id) id_count from ot1;
+----------+
| id_count |
+----------+
| 37784391 |
+----------+

查出最大ID：

mysql> select max(id) id from ot1 ;
+---------------------+
| id                  |
+---------------------+
| 3897338173617897525 |
+---------------------+
1 row in set (0.03 sec)

判断一下是否有重复ID：

mysql> select count(id),id from ot1 group by id having count(id)>1;

Empty set (1 min 42.85 sec)

4.5 结论

分布式ZK ID生成器，果然强大。这为数据库跨机房双活提供了新的方案，使得双A机房架构下的数据最终一致性有了新的思路。

本文出自 “Linux学习手记” 博客，请务必保留此出处http://mynode.blog.51cto.com/2460246/1910570