mysql group by 问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql group by 问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

表中有id name
4 b
3 a
1 b
2 a
5 b
我select id,name from aa group by name 这样去除重复项,最后得到的结果是什么?怎么得到的?group by可以不和聚合函数用?
但是mysql不会出错,而是得到结果 id name
3 a
4 b
这点我不太明白,group by 本身还有排序功能??

你真搞笑,又来问这个问题。
默认是保留第一次出现的那么值,group by可以不和聚合函数用,但是聚合函数要和group by用。

select id,name from aa group by name 绝对不会报错,执行结果是
id name
4 b
3 a
或者
id name
3 a
4 b
参考技术A 1、select id,name from aa group by name 这样执行一定报错。。。
可以不和聚合函数使用,但是你上面的那些select项 都要写在group里面。
2、事实上你根本也没有重复项,name相同,但是你的ID不用。
建议有个规则去做所谓的重复项
参考技术B 默认是保留第一次出现的那么值,group by可以不和聚合函数用,但是聚合函数要和group by用。本回答被提问者采纳 参考技术C

在日常查询中,索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分,例如:MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样,它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然,问题在于,在大多数情况下,源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此,我们需要一个特殊的步骤。


处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table:    mysql> show create table tbl G    *************************** 1. row ***************************          Table: tbl    Create Table: CREATE TABLE `tbl` (     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,     `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',     `g` int(10) unsigned NOT NULL,     PRIMARY KEY (`id`),     KEY `k` (`k`)    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1    1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句:

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

    mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

    +---+---+

    | k | c |

    +---+---+

    | 2 | 3 |

    | 4 | 1 |

    | 5 | 2 |

    | 8 | 1 |

    | 9 | 1 |

    +---+---+

    5 rows in set (0.00 sec)

    mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

    *************************** 1. row ***************************

    id: 1

    select_type: SIMPLE

    table: tbl

    partitions: NULL

    type: index

    possible_keys: k

    key: k

    key_len: 4

    ref: NULL

    rows: 5

    filtered: 100.00

    Extra: Using index

    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    在这种情况下,我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样,我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY(低成本)。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时,特别有效,因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

    如果您有少量组,并且没有覆盖索引,索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

    2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

    mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

    *************************** 1. row ***************************

    id: 1

    select_type: SIMPLE

    table: tbl

    partitions: NULL

    type: ALL

    possible_keys: NULL

    key: NULL

    key_len: NULL

    ref: NULL

    rows: 998490

    filtered: 100.00

    Extra: Using filesort

    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

    +---+---+

    | g | c |

    +---+---+

    | 0 | 1 |

    | 1 | 2 |

    | 4 | 1 |

    | 5 | 1 |

    | 6 | 2 |

    +---+---+

    5 rows in set (0.88 sec)

    如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引,我们可以通过外部排序(在 MySQL 中也称为“filesort”)来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它,MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。

    一般来说,MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划,因为在这种情况下,排序比拥有临时表更有效(我们将在下面讨论)。

    3、MySQL中 的临时表 GROUP BY

    mysql> explain select  g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

    *************************** 1. row ***************************

    id: 1

    select_type: SIMPLE

    table: tbl

    partitions: NULL

    type: ALL

    possible_keys: NULL

    key: NULL

    key_len: NULL

    ref: NULL

    rows: 998490

    filtered: 100.00

    Extra: Using temporary

    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    mysql> select  g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

    +---+------+

    | g | s    |

    +---+------+

    | 0 |    0 |

    | 1 |    2 |

    | 4 |    4 |

    | 5 |    5 |

    | 6 |   12 |

    +---+------+

    5 rows in set (7.75 sec)

    在这种情况下,MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递,而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行,并且对于每个传入行,将更新相应组的值。很多更新!虽然这在内存中可能是合理的,但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO,则会变得非常昂贵。在这种情况下,外部分拣计划通常更好。请注意,虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例,但如果我们不提供任何提示,它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它,我们得到这个计划:    mysql> explain select  g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G    *************************** 1. row ***************************              id: 1     select_type: SIMPLE           table: tbl      partitions: NULL            type: ALL    possible_keys: NULL             key: NULL         key_len: NULL             ref: NULL            rows: 998490        filtered: 100.00           Extra: Using temporary; Using filesort    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


    在其中,我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果,即使查询不需要它(这可能需要昂贵的额外排序传递)。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意,在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。

    如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划,可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

    4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而,其中一些人有第四种方法。

    mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

    *************************** 1. row ***************************

    id: 1

    select_type: SIMPLE

    table: tbl

    partitions: NULL

    type: range

    possible_keys: k

    key: k

    key_len: 4

    ref: NULL

    rows: 2

    filtered: 100.00

    Extra: Using index for group-by

    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

    +---+---------+

    | k | max(id) |

    +---+---------+

    | 0 | 2340920 |

    | 1 | 2340916 |

    | 2 | 2340932 |

    | 3 | 2340928 |

    | 4 | 2340924 |

    +---+---------+

    5 rows in set (0.00 sec)

    此方法仅适用于非常特殊的聚合函数:MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值(如果有这样的索引)。如果索引仅建立在 (K) 列上,如何找到每个组的 MAX(ID) 值?这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID),允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则,MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询(如方法#1中详述的索引有序 GROUP BY)。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数,但其他优化也适用于它们。例如,如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数(实际上所有表都有一个组),MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值,并避免在执行阶段完全读取表:    mysql> explain select max(k) from tbl G    *************************** 1. row ***************************              id: 1     select_type: SIMPLE           table: NULL      partitions: NULL            type: NULL    possible_keys: NULL             key: NULL         key_len: NULL             ref: NULL            rows: NULL        filtered: NULL           Extra: Select tables optimized away    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


    过滤和分组

    我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见,我在整个表上使用了 GROUP BY,没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时,相同的概念适用:    mysql> explain select  g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G    *************************** 1. row ***************************              id: 1     select_type: SIMPLE           table: tbl      partitions: NULL            type: range    possible_keys: k             key: k         key_len: 4             ref: NULL            rows: 1        filtered: 100.00           Extra: Using index condition; Using temporary    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


    对于这种情况,我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找,并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下,方法不会发生冲突。但是,在其他情况下,我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤:

    mysql> alter table tbl add key(g);

    Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

    mysql> explain select  g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

    *************************** 1. row ***************************

    id: 1

    select_type: SIMPLE

    table: tbl

    partitions: NULL

    type: index

    possible_keys: k,g

    key: g

    key_len: 4

    ref: NULL

    rows: 16

    filtered: 50.00

    Extra: Using where

    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    mysql> explain select  g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

    *************************** 1. row ***************************

    id: 1

    select_type: SIMPLE

    table: tbl

    partitions: NULL

    type: range

    possible_keys: k,g

    key: k

    key_len: 4

    ref: NULL

    rows: 1

    filtered: 100.00

    Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

    1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

    根据此查询中使用的特定常量,我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描(并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句),或者使用索引来解析 WHERE 子句(但使用临时表来解析 GROUP BY)。根据我的经验,这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。

mysql 使 group by 函数符合 only_full_group_by

【中文标题】mysql 使 group by 函数符合 only_full_group_by【英文标题】:mysql making a group by function compliant with only_full_group_by 【发布时间】:2021-03-11 22:36:00 【问题描述】:

我在这里找到了很多关于 only_full_group_by 的信息,当您收到 #1055 错误时,它处于严格模式。我发现的解决方案都涉及禁用用户警告可能导致其他问题的严格模式。我的问题是关于使查询符合而不是变通。谁能告诉我在严格模式下是否可以投诉以下查询,如果可以,会有什么变化?

错误 - #1055 - 选择列表的表达式 #2 不在 group by 子句中,并且包含在功能上不依赖于 GROUP BY 子句中的列的非聚合列 xxx;这与 sql_mode=only_full_group_by 不兼容

 SELECT 
            post_id,
            name,
            Email,
            CustomerId,
            DeliveryDate,
            DeliveryTime,
            DeliveryType,
            Zip,
            OrderNote,
            PaymentTotal,
            OrderStatus
    
        FROM
            (SELECT 
                post_id,
                    name,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_payment_user_email') THEN meta_value END)) AS `Email`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_payment_customer_id') THEN meta_value END)) AS `CustomerId`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_delivery_date') THEN meta_value END)) AS `DeliveryDate`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_delivery_time') THEN meta_value END)) AS `DeliveryTime`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_delivery_type') THEN meta_value END)) AS `DeliveryType`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_delivery_zip') THEN meta_value END)) AS `Zip`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_order_note') THEN meta_value END)) AS `OrderNote`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_rpress_payment_total') THEN meta_value END)) AS `PaymentTotal`,
                    MAX((CASE WHEN (meta_key = '_order_status') THEN meta_value END)) AS `OrderStatus`
            FROM
                (`wp_postmeta` `t1`
            JOIN `wp_rpress_customers` `t2` ON ((0 <> FIND_IN_SET(`t1`.`post_id`, `t2`.`payment_ids`))))
            GROUP BY `t1`.`post_id` , `t2`.`name`) `derived_table`

【问题讨论】:

这看起来像是一个有效的聚合查询。在ONLY_FULL_GROUP_BY 下运行时,您会遇到哪个错误? ***.com/questions/36207042/… 回答你的问题了吗?? 考虑处理应用代码中数据显示的问题 @strawberry,我不确定这是什么意思 @gmb 我得到一个:1055 - 选择列表的表达式 #2 不在 group by 子句中,并且包含在功能上不依赖于 GROUP BY 子句中的列的非聚合列 xxx;这与 sql_mode=only_full_group_by 无法兼容 【参考方案1】:

您的代码看起来像是一个有效的聚合查询。但是,它可以大大简化:不需要谓词周围的大多数括号,并且不需要嵌套聚合查询。我还建议使用有意义的表别名,并在查询中的所有列前面加上它们所属的表(别名)。

所以:

SELECT 
    pm.post_id,
    c.name,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_payment_user_email'  THEN pm.meta_value END) AS Email,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_payment_customer_id' THEN pm.meta_value END) AS CustomerId,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_delivery_date'       THEN pm.meta_value END) AS DeliveryDate,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_delivery_time'       THEN pm.meta_value END) AS DeliveryTime,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_delivery_type'       THEN pm.meta_value END) AS DeliveryType,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_delivery_zip'        THEN pm.meta_value END) AS Zip,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_order_note'          THEN pm.meta_value END) AS OrderNote,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_rpress_payment_total'       THEN pm.meta_value END) AS PaymentTotal,
    MAX(CASE WHEN pm.meta_key = '_order_status'               THEN pm.meta_value END) AS OrderStatus
FROM wp_postmeta pm
INNER JOIN wp_rpress_customers c ON FIND_IN_SET(pm.post_id, c.payment_ids)
GROUP BY pm.post_id, c.name

我还删除了标识符周围的反引号,这似乎不是很有帮助(如果需要,您可以恢复该更改)。

【讨论】:

非常感谢。将其放入其中时,我发现从 MYSQL 5.7 升级到 V8 后,显然在某些包含 GROUP BY 子句的视图中,您必须删除它们并再次创建它们?我将上述简化用于不太复杂的查询,谢谢。

以上是关于mysql group by 问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

mysql中group by里面的问题

mysql5.7升级问题GROUP BY不兼容sql_mode=only_full_group_by

mysql group by导致分页重复数据问题

mysql 5.7 或以上版本 group by 问题记录

mysql group by 能用到索引么

mysql 可以group by 两个字段吗