matlab学习之降噪平滑算法
Posted qiangges2017
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matlab学习之降噪平滑算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
平滑降噪测试,代码如下
% 平滑降噪 % FFT变换和小波变换 clc clf clear length_of_sig=128; x=linspace(0,2*pi,length_of_sig); % signal=5*sin(x)+2*sin(5*x)+randn(x);书上的这个是错的,随机数里的参数要求是整数 raw=5*sin(x)+2*sin(5*x); signal=5*sin(x)+2*sin(5*x)+randn(1,length_of_sig); jiequ=16; transf=fft(signal); filter_transf(1:jiequ)=transf(1:jiequ); filter_transf(length_of_sig-jiequ:length_of_sig)=transf(length_of_sig-jiequ:length_of_sig); filter_signal=ifft(filter_transf); % before_hist=real(transf); % after_hist=hist(before_hist); % after_hist=histogram(before_hist); [xd1,cxd1,lxd1] = wden(signal,‘sqtwolog‘,‘h‘,‘sln‘,3,‘db3‘); [xd2,cxd2,lxd2] = wden(signal,‘sqtwolog‘,‘s‘,‘one‘,2,‘db3‘); plot(x,signal,‘k--‘) hold on; % plot(x,raw,‘r‘)‘无噪声信号‘, plot(x,filter_signal,‘b‘) plot(x,xd1); plot(x,xd2); legend(‘无噪声信号+噪声‘,‘FFT恢复信号‘,... ‘小波1恢复信号‘,‘小波2恢复信号‘) % 从结果看来小波2和FFT效果都不错。
参考:
1、matlab教程,例1.6 傅里叶变换与信号分析,之后发现改教程是基于matlab5.2的。
2、七中滤波方法测试matlab实现(转)
以上是关于matlab学习之降噪平滑算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章