4数据更新

Posted 2020-09-06 起航追梦人

4-1：数据的插入（INSERT语句的使用方法）

　　1、使用INSERT语句可能向表中插入数据（行），原则上INSERT语句每次执行一行数据的插入。

　　2、列名和值用逗号，分别括在（）内，这种形式称为清单。

　　3、对表中所有的列进行INSERT操作时可以省略表名后的列清单。

　　4、插入NULL时需要在VALUES子句的值清单中写入NULL。

　　5、可以为表中的列设定默认值，默认值可以通过CREATE TABLE语句中，为列设置DEFAULT约束来设定。

　　6、插入默认值可以通过两种方式实现，INSERT语句的子句指定DEFAULT关键字或省略列清单。

　　7、使用INSERT...SELECT可以从其他表中复制数据

4-1-1:INSERT的使用

-- 创建ShohinIns表
CREATE TABLE ShohinIns
(shohin_id CHAR(4) NOT NULL,
 shohin_mei  VARCHAR(100) NOT NULL,
 shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL,
 hanbai_tanka INTEGER DEFAULT 0,
 shiire_tanka INTEGER,
 torokubi DATE,
 PRIMARY KEY(shohin_id)
);

　　语法4-1：INSERT INTO <表名>（列1，列2，.....） VALUES(值1，值2，....);

-- 向表中插入一行数据
INSERT INTO ShohinIns(shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi) VALUES(\'0001\',\'T恤衫\',\'衣服\',1000,500,\'2009-09-20\');

　　法则4-1：原则上，执行一次INSERT语句会插入一行数据。

 

4-1-2:插入默认值

-- 通过显式方法插入默认值，在VALUER子句中指定DEFAULT关键字
ShohinIns(shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi) VALUES(\'0007\',\'擦菜板\',\'厨房用具\',DEFAULT,790,\'2009-04-28\');

-- 通过隐式方法插入默认值，省略hanbi_tanka列和值
ShohinIns(shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,shiire_tanka,torokubi) VALUES(\'0007\',\'擦菜板\',\'厨房用具\',790,\'2009-04-28\');

　　法则4-2：省略INSERT语句中的列名，就会自动设定为该列的默认值（没有默认值为NULL）。

4-1-3:多其他表中复制数据

-- 用来插入入数据的商品复制表
CREATE TABLE ShohinCopy
(
 shohin_id CHAR(4) NOT NULL,
 shohin_mei VARCHAR(100) NOT NULL,
 shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL,
 hanbai_tanka INTEGER,
 shiire_tanka INTEGER,
 torokubi DATE,
 PRIMARY KEY(shohin_id)
);

-- 把商品表中的数据复制到商品复制表中
INSERT INTO ShohinCopy(shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi)
SELECT shohin_id,shohin_mei,shohin_bunrui,hanbai_tanka,shiire_tanka,torokubi
FROM Shohin;

-- 创建ShohinBunrui表
CREATE TABLE ShohinBunrui(
shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL,
sum_hanbai_tanka INTEGER,
sun_shiire_tanka INTEGER,
PRIMARY KEY(shohin_bunrui)
);

-- 插入其他表中数据合计值
INSERT INTO ShohinBunrui(shohin_bunrui,sum_hanbai_tanka,sun_shiire_tanka)
SELECT shohin_bunrui,SUM(hanbai_tanka),SUM(shiire_tanka)
FROM Shohin
GROUP BY shohin_bunrui;

　　法则4-3：INSERT语句中的SELECT语句中，可以使用WHERE子句或GROUP BY子句等等任何SQL语法。

4-2：数据的删除（DELETE语句的使用方法）

　　1、删除整个表使用DROP TABLE,只想删除表中全部数据用DELETE语句。

　　2、如果想删除部分数据行，只需在WHERE子句中书写对象数据的条件即可。

4-2-1：DELETE语句的基本语法

　　语法4-2：DELETE FROM <表名>；

--清空ShohinCopy
DELETE FROM ShohinCopy;

　　法则4-4：DELETE语句删除的对象是记录（行）。

 

4-2-2：指定删除对象的DELETE语句

　　语法4-3：DELETE FROM <表名>

　　　　　　  WHERE <条件>;

 

-- 删除销售单价大于等于4000的数据
DELETE FROM Shohin
WHERE hanbai_tanka >= 4000;

 

　　语法4-3：TRUNCATE <表名> （只能删除表中全部数据且速度比DELETE快，但有些DBMS不支持）。

4-3：数据的更新（UPDATE语句的使用方法）

　　1、使用UPDATE语句更新表中的数据

　　2、更新部分数据行时间可以使用WHERE来指定更新对象的条件

　　3、UPDATE可以陈列值更新为NULL

　　4、同时更新多列，使用UPDATE的SET子句，使用逗号分开更新对象的多个列

4-3-1：UPDATE语句的基本语法

　　语法4-4：修改表中数据

　　　　UPDATE <表名>

           SET <列名> = <表达式>; 

-- 把日期全部更新为\'2009-10-10\'
UPDATA Shohin
SET torokubi = \'2009-10-10\';

 

4-3-2：指定条件的UPDATE语句

　　语法4-5：修改部分行的数据

　　　　UPDATE <表名>

           SET <列名> = <表达式>; 

 　　　 WHERE <条件>；

 

-- 把商品种类为厨房用具的记录的销售单价更新为原来的10倍
UPDATE Shohin
SET hanbai_tanka = hanbai_tanka * 10
WHERE shohin_bunrui = \'厨房用具\';

4-3-3：使用NULL进行更新

-- 把商品编号0008的登记日期更新为NULL
UPDATE Shohin
SET torokubi = NULL
WHERE shohin_id = \'0008\';

4-3-3：多列更新

-- 使用逗号分开,所有DBMS都可以使用
UPDATE Shohin
SET hanbai_tanka = hanbai_tanka *20,
       shiire_tanka = shiire_tanka /2
WHERE shohin_bunrui = \'厨房用具\';

--使用括号分开，部分DBMS不支持
UPDATE Shohin
SET (hanbai_tanka , shiire_tanka)=(hanbai_tanka *20,shiire_tanka /2)
WHERE shohin_bunrui = \'厨房用具\';

4-3：事务

4-3-1什么是事务：事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

4-3-2：创建事务

　　语法4-6

　　　　事务开始语句；

　　　　DML语句1；

　　　　DML语句2；

　　　　DML语句3；

　　　　......

　　　　事务结束语句（COMMIT或ROLLBACK）;(COMMIT提交事务,ROLLBACK回滚事务)

　　　　1、SQL Server、PostgreSQL:

　　　　　　事务开头语句：BEGIN TRANSACTION

　　　　2、MySQL

　　　　　　事务开头语句：START TRANSACTION

　　　　3、Qracle、DB2

　　　　　　无

-- mysql更新商品信息
START TRANSACTION;-- 事务开始
UPDATE Shohin
SET hanbai_tanka = hanbai_tanka - 1000
WHERE shohin_mei = \'运动T恤\';

UPDATE Shohin
SET hanbai_tanka = hanbai_tanka + 1000
WHERE shohin_mei = \'T恤衫\';

COMMIT; -- 事务结束

4-3-3：事务ACID特性

　　1、原子性：事务结束时，更新处理要么全执行，要么完全不执行。

　　2、一致性:事务处理要满足数据库提前设置的约束条件。

　　3、隔离性：不同事务之间互不干扰。

　　4、持久性：事务一结束DBMS会保证该时点的数据状态得以保存。