二叉树进阶之求一棵二叉树中结点间最大距离
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二叉树中的结点间距离:从结点A出发到达B,每个结点只能走一次,AB路径上的结点数就是AB间距离。
由于从一个结点出发时,只有两种方向可走:向上经过父节点到达它的兄弟子树;向下到达它自己的左右子树;
对于一个结点h为根的子树:假设现在从h左子树中最深的叶结点逐层向上走,一直走到h的左儿子,现在h.left有两种选择:
一是向上经过h,然后到达h的右子树向下走到最深叶结点;
二是从h.left的右儿子往下走,一直走到h.left的右子树的最深叶结点;
两种走法得到的路径长度的最大值,就是以h为根的子树的结点间距离最大值。
情况1:h.left的右子树比 h+h的右子树 更深
此时:以h为根的树的结点间最大距离在h的左子树中;
情况2:h+h的右子树 比h.left的右子树更深:
此时:h为根的树的结点间最大距离就是跨过h,从h的左子树最深处到h右子树最深的的路径距离。
从右边最深结点开始向上走的情况也一样:h+h.right的左子树 比 h的左子树 更深时,h树的结点间最大距离在h的右子树中;否则,就是经过h的,从右最深到达左最深的路径距离。
那么由以上情况我们就可以分析出:以h为根的二叉树的结点间最大距离的可能情况:
1:为左子树的结点间最大距离;
2:为右子树的结点间最大距离;
3:为经过h的左子树最深叶结点到右子树最深叶结点的路径长,亦即:h的左子树最大深度+h的右子树最大深度+1。
采用后序遍历的方式:对当前结点h,先获取左子树结点间最大距离以及左子树最大深度,再获取右子树结点间最大距离以及右子树深度,最后统计出h的结点间最大距离以及h的最大深度并返回上层。递归获取两个值:一个是子树的最大深度,一个是子树的结点间最大距离。其中,子树最大深度通过一个数组传引用的方式获取结果;子树的最大结点间距离则由递归函数的返回值返回.
public int findLongest(TreeNode root) { int[] depth=new int[1]; int max_distance=getMaxDistance(root,depth); return max_distance; } //递归获取两个值:一个是子树的最大深度,一个是子树的结点间最大距离。 //其中,子树最大深度通过一个数组传引用的方式获取结果;子树的最大结点间距离则由递归函数的返回值返回 public int getMaxDistance(TreeNode curr,int[] depth){ //结点为空,则高度为0,结点最大距离为0 if(curr==null){ depth[0]=0; return 0; } //递归左子树获取左子树最大结点距离 int left_child_max_distance=getMaxDistance(curr.left,depth); //通过数组获取左子树递归过程中统计出的子树深度 int left_child_depth=depth[0]; //递归右子树获取右子树最大结点距离 int right_child_max_distance=getMaxDistance(curr.right,depth); //通过数组获取右子树递归过程中统计出的子树深度 int right_child_depth=depth[0]; //通过数组记录当前结点的高度 depth[0]=Math.max(left_child_depth+1,right_child_depth+1); //比较 左子树最大结点距离、右子树最大结点距离、经过当前结点到达左右子树最深结点的路径距离,最大者就是当前结点为根的树的最大结点距离 return Math.max(Math.max(left_child_max_distance,right_child_max_distance),left_child_depth+right_child_depth+1); }
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