Qrcode生成二维码的参数总结 及最小尺寸的测试

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Qrcode生成二维码的参数总结 及最小尺寸的测试相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Qrcode生成二维码,做过很多实验,探索最小规格的二维码到底是多少尺寸,和最高规格的二维码到底是多大尺寸。现在我总结总结:

有两种思路:

1.生成规格高的二维码,然后压缩到自己想要的尺寸的二维码。这种:压缩算法不好的时候会很坑爹。

2.根据调整的参数生成原图,这种图是比较清晰的,打印出来都可以很好的被识别。

 

先说说第二种吧:根据测试,

1.不设置任何东西时:根据测试

   最小的二维码尺寸是45——47:宽高(对于1---14个字符),

第二梯度:54-56:宽高(对于15--26字符)

第三梯度:61-63:宽高(对于27-43字符)

第四题都:。。。。。。。。。。。。。。。。。。

 

当我设置:setQrcodeVersion(0); 生成的二维码尺寸随存储内容的变化而变化, 不会出现字符串越界的错误。

根据测试:

第一梯度:

1.设置最低排错率L,mode为A时:45-47:宽高(1-25个字符)

2.设置排错率M时,mode为A时,只能存20位(纯数字);

3.设置最低拍错率L,mode为B,时:45-47:宽高(1-17个字符)

如果想存储英文字符,绝对不能使用mode为A,必须使用mode为B

结论mode越大,字符串存储越小,排错率越大,存储字符越少     

第二梯度:

最优条件下 26------47个字符占用大小是53-55的宽高;

对于常用的32位字符来说:最优配置是mode=A,排错率=M;占用53---55宽高,既能存储32位字符,又能是排错率更高,且尺寸是最极限。

第三梯度:

尺寸为62--64:最优配置能存储1-78位字符串。

 

当设置为1时:setQrcodeVersion(1); 如果超过所能存储的长度,将会报错,生成空白图片。

在最优情况下:45---47尺寸能存25个字符,但是如果将排错率改到最高H,那么只能存10位

 

注意的一点:控制生成的二维码大小跟 gs.fillRect(j * 3 + pixoff, i * 3 + pixoff, 3, 3); 有关系;代表三厘米的二维码,2代表2厘米的二维码,1代表1厘米的二维码。

总之:总结来说:
1.如果需要存储英文的,那么必须设置setQrcodeEncodeMode(‘B‘);
2.然后setQrcodeVersion(1);越大,那么生成的码存储信息越多,码越乱。
3.然后可以设置gs.fillRect(j * 3 + pixoff, i * 3 + pixoff, 3, 3);来控制生成二维码的大小。   (只能控制大致范围(最主要的控制),生成的大小还与设置setQrcodeVersion,setOrcodeEncodeMode,setQrcodeErrorCorrect有关.  根据这几个的关系可以调试出适合的二维码。

4.如果啥都不设置的话,那么同等情况下生成的二维码尺寸会比设置为0时更大。

设置的代码:

public class BuilOr {
     private static BufferedImage qRCodeCommon(String content, String imgType, int size) {  
            BufferedImage bufImg = null;  
            size =10;  
            try {  
                Qrcode qrcodeHandler = new Qrcode();  
//                // 设置二维码排错率,可选L(7%)、M(15%)、Q(25%)、H(30%),排错率越高可存储的信息越少,但对二维码清晰度的要求越小  
                qrcodeHandler.setQrcodeErrorCorrect(‘M‘);  
                qrcodeHandler.setQrcodeEncodeMode(‘B‘);  
//                // 设置设置二维码尺寸,取值范围1-40,值越大尺寸越大,可存储的信息越大  
                qrcodeHandler.setQrcodeVersion(size);  
                // 获得内容的字节数组,设置编码格式  
                byte[] contentBytes = content.getBytes("utf-8");  
                int imgSize =178;  
                bufImg = new BufferedImage(imgSize, imgSize, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
                Graphics2D gs = bufImg.createGraphics();  
                // 设置背景颜色  
                gs.setBackground(Color.WHITE);  
                gs.clearRect(0, 0, imgSize, imgSize);  
      
                // 设定图像颜色> BLACK  
                gs.setColor(Color.BLACK);  
                // 设置偏移量,不设置可能导致解析出错  
                int pixoff = 2;  
                // 输出内容> 二维码  
                if (contentBytes.length > 0 && contentBytes.length < 500) {  
      
                    boolean[][] codeOut = qrcodeHandler.calQrcode(contentBytes);  
                    for (int i = 0; i < codeOut.length; i++) {  
                        for (int j = 0; j < codeOut.length; j++) {  
                            if (codeOut[j][i]) {  
                                gs.fillRect(j * 2 + pixoff, i * 2 + pixoff, 2, 2);  
                            }  
                        }  
                    }  
                } else {  
                    throw new Exception("QRCode content bytes length = " + contentBytes.length + " not in [0, 800].");  
                }  
                gs.dispose();  
                bufImg.flush();  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
            return bufImg;  
}

转载于:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=53511610

 

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