React Native 技术 开发跨平台 Native App 初探

Posted 2020-09-06 一叶知秋V

Kafka 是由 LinkedIn 使用 Scala 编写的一个分布式消息系统，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础，具有高水平扩展和高吞吐量。Spack、Elasticsearch 都支持与 Kafka 集成。下面看一下几种分布式开源消息队列系统的对比：

	ActiveMQ	RabbitMQ	Kafka
所属社区/公司	Apache	Mozilla Public License	Apache/LinkedIn
开发语言	Java	Erlang	Scala
支持的协议	OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP	AMQP	仿AMQP
事务	支持	不支持	不支持
集群	支持	支持	支持
负载均衡	支持	支持	支持
动态扩容	不支持	不支持	支持(zk)

这里 Linux 选择 CentOS 7.2。

Kafka 集群架构：

一般不建议直接使用 Kafka 自带的 Zookeeper 建立 zk 集群，这里我们使用独立的 zk 集群，zk 集群搭建参考文章 https://blog.csdn.net/smartbetter/article/details/52778023。

# java -version                 //检查是否安装jdk,没有安装的话需要先安装jdk

# cd /usr/local
# mkdir kafka
# cd kafka
# wget -P /usr/local/kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.12-1.1.0.tgz
# tar -zxvf kafka_2.12-1.1.0.tgz
# mkdir kafka-logs

# cd kafka_2.12-1.1.0/config
# vim server.properties

编辑配置文件 (配置项可以参考 http://kafka.apache.org/documentation.html#brokerconfigs) 为：

# 唯一标识,0开始
broker.id=0

# 服务器端口和ip
port=9092
host.name=192.168.2.20
# 日志数据保存的目录
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-logs

log.retention.hours=168
# 每条消息能够容纳的最大大小,默认1000012
message.max.bytes=5242880
# 默认的副本因子,即保存消息的副本数,默认1
default.replication.factor=2
# 取消息的最大直接数,默认1048576
replica.fetch.max.bytes=5242880

# 配置zk地址
zookeeper.connect=192.168.20.11:2181,192.168.20.12:2181,192.168.20.13:2181

启动 Kafka 之前需启动 Zookeeper，然后启动 Kafka，各个节点需单独启动：

# cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-1.1.0/bin
# ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties  //后台启动服务
# jps                         //查看服务是否启动成功
# ./kafka-server-stop.sh      //关闭服务

最后我们在三台不同的服务器上各部署一个 Kafka 进程，以构成一个 Kafka 集群。开始使用可以参考官方文档 http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart。