多线程上下文切换优化与注意

Posted 2020-09-06 立心

前言

本文来自方腾飞老师《Java并发编程的艺术》第一章。

并发编程的目的是为了让程序运行得更快，但是并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。在进行并发编程时，如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快，会面临非常多的挑战，比如上下文切换的问题、死锁的问题，以及受限于硬件和软件的资源限制问题，本文要研究的是上下文切换的问题。

 

什么是上下文切换

即使是单核CPU也支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间片非常短，所以CPU通过不停地切换线程执行，让我们感觉多个线程时同时执行的，时间片一般是几十毫秒（ms）。

CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再次加载这个任务的状态，从任务保存到再加载的过程就是一次上下文切换。

这就像我们同时读两本书，当我们在读一本英文的技术书籍时，发现某个单词不认识，于是便打开中英文词典，但是在放下英文书籍之前，大脑必须先记住这本书读到了多少页的第多少行，等查完单词之后，能够继续读这本书。这样的切换是会影响读书效率的，同样上下文切换也会影响多线程的执行速度。

 

上下文切换代码测试

下面的代码演示串行和兵法执行并累加操作的时间：

 1 public class ContextSwitchTest
 2 {
 3     private static final long count = 10000;
 4

 5     public static void main(String[] args) throws Exception
 6     {
 7         concurrency();
 8         serial();
 9     }
10

11     private static void concurrency() throws Exception
12     {
13         long start = System.currentTimeMillis();
14         Thread thread = new Thread(new Runnable(){
15             public void run()
16             {
17                 int a = 0;
18                 for (int i = 0; i < count; i++)
19                 {
20                     a += 5;
21                 }
22             }
23         });
24         thread.start();
25         int b = 0;
26         for (long i = 0; i < count; i++)
27         {
28             b --;
29         }
30         thread.join();
31         long time = System.currentTimeMillis() - start;
32         System.out.println("Concurrency：" + time + "ms, b = " + b);
33     }
34

35     private static void serial()

36     {
37         long start = System.currentTimeMillis();
38         int a = 0;
39         for (long i = 0; i < count; i++)
40         {
41             a += 5;
42         }
43         int b = 0;
44         for (int i = 0; i < count; i++)
45         {
46             b --;
47         }
48         long time = System.currentTimeMillis() - start;
49         System.out.println("Serial：" + time + "ms, b = " + b + ", a = " + a);
50     }
51 }

修改上面的count值，即修改循环次数，看一下串行运行和并发运行的时间测试结果：

循环次数	串行执行耗时/ms	并发执行耗时/ms	串行和并发对比
1亿	78	50	并发快约0.5倍
1000万	10	6	并发快约0.5~1倍
100万	3	2	差不多
10万	2	2	差不多
1万	0	1	差不多，十几次执行下来，总体而言串行略快

从表中可以看出，100次并发执行累加以下，串行执行和并发执行的运行速度总体而言差不多，1万次以下串行执行甚至还可以说是略快。为什么并发执行的速度会比串行慢呢？这就是因为线程有创建和上下文切换的开销。

 

上下文切换次数查看

在Linux系统下可以使用vmstat命令来查看上下文切换的次数，下面是利用vmstat查看上下文切换次数的示例：

CS（Context Switch）表示上下文切换的次数，从图中可以看到，上下文每秒钟切换500~600次左右。

如果要查看上下文切换的时长，可以利用Lmbench3，这是一个性能分析工具。

 

如何减少上下文切换

既然上下文切换会导致额外的开销，因此减少上下文切换次数便可以提高多线程程序的运行效率。减少上下文切换的方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最少线程和使用协程。

• 无锁并发编程。多线程竞争时，会引起上下文切换，所以多线程处理数据时，可以用一些办法来避免使用锁，如将数据的ID按照Hash取模分段，不同的线程处理不同段的数据
• CAS算法。Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据，而不需要加锁
• 使用最少线程。避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多线程来处理，这样会造成大量线程都处于等待状态
• 协程。在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换