基于虚拟数据的行人检测研究(Recognition in-the-Tail:Training Detectors for Unusual Pedestrians with Synthetic Impo
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Paper Link : https://arxiv.org/pdf/1703.06283
Github: https://github.com/huangshiyu13/RPNplus
摘要：
这篇paper探索了如何用虚拟数据或者叫做人工生成的数据对行人检测进行辅助的方式。通过Unity3D产生虚拟数据，然后用RPN进行训练，再在真是数据上进行finetue，能提高检测器的鲁棒性。
以上是关于基于虚拟数据的行人检测研究(Recognition in-the-Tail:Training Detectors for Unusual Pedestrians with Synthetic Impo的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
昇腾ModelArts与Atlas 200 DK云端协同开发——行人检测Demo（完整版）
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