html表标签内内容有小于号“<”时，把"<"当成了首标签，导致导出excel出现乱码

Posted 2023-04-13

导出excel时,后台动态生成的html表格，<td>标签的内容为“<10”，截取部分代码如下：

StringBuilder outTable = new StringBuilder();
...
outTable.Append(@"<td style='vnd.ms-excel.numberformat:@'> <10 </td>");
...

string strHtml = HttpUtility.HtmlDecode(outTable.ToString());//Html解码
byte[] b = System.Text.Encoding.Default.GetBytes(strHtml);//字串转byte阵列
string strFileName = "随便定义的导出文件名.xls";

var encoding = System.Text.Encoding.UTF8;
Response.Charset = encoding.WebName;
Response.HeaderEncoding = encoding;
strFileName = HttpUtility.UrlEncode(strFileName, encoding);
return File(b, "application/vnd.ms-excel", strFileName);//输出档案给Client

附：导出的乱码截图如下

只能从源头改，把小于号改成转义字符：<追问

这是不行的 解码后还是会变成小于号

参考技术A b = b数据部分，逐一输出查看一下，如果查出来有不正确的处理的地方"<"，将数组的这部分内容修改一下，应该可以解决？

HTML表到熊猫表：html标签内的信息

【中文标题】HTML表到熊猫表：html标签内的信息

【英文标题】：HTML table to pandas table: Info inside html tags

【发布时间】：2015-10-24 15:14:25

【问题描述】：

我有一个来自网络的大表，通过请求访问并使用 BeautifulSoup 进行解析。它的一部分看起来像这样：

<table>
<tbody>
<tr>
<td>265</td>
<td> <a href="/j/jones03.shtml">Jones</a>Blue</td>
<td>29</td>
</tr>
<tr >
<td>266</td>
<td> <a href="/s/smith01.shtml">Smith</a></td>
<td>34</td>
</tr>
</tbody>
</table>

当我使用 pd.read_html(tbl) 将其转换为 pandas 时，输出是这样的：

    0    1          2
 0  265  JonesBlue  29
 1  266  Smith      34

我需要将信息保留在<A HREF ... > 标记中，因为唯一标识符存储在链接中。也就是说，表格应该是这样的：

    0    1        2
 0  265  jones03  29
 1  266  smith01  34

我对其他各种输出都很好（例如，jones03 Jones 会更有帮助），但唯一 ID 很关键。

其他单元格中也有 html 标签，通常我不希望保存这些标签，但如果这是获取 uid 的唯一方法，我可以保留这些标签并稍后清理它们，如果我必须。

有没有一种简单的方法可以访问这些信息？

【参考方案1】：

由于这个解析工作需要同时提取文本和属性 值，它不能完全通过诸如 pd.read_html。其中一些必须手工完成。

使用lxml，您可以使用XPath 提取属性值：

import lxml.html as LH
import pandas as pd

content = '''
<table>
<tbody>
<tr>
<td>265</td>
<td> <a href="/j/jones03.shtml">Jones</a>Blue</td>
<td >29</td>
</tr>
<tr >
<td>266</td>
<td> <a href="/s/smith01.shtml">Smith</a></td>
<td>34</td>
</tr>
</tbody>
</table>'''

table = LH.fromstring(content)
for df in pd.read_html(content):
    df['refname'] = table.xpath('//tr/td/a/@href')
    df['refname'] = df['refname'].str.extract(r'([^./]+)[.]')
    print(df)

产量

     0          1   2  refname
0  265  JonesBlue  29  jones03
1  266      Smith  34  smith01

---

以上内容可能很有用，因为它只需要几个 额外的代码行来添加refname 列。

但LH.fromstring 和pd.read_html 都会解析 HTML。 所以它的效率可以通过删除pd.read_html 和 用LH.fromstring解析一次表格：

table = LH.fromstring(content)
# extract the text from `<td>` tags
data = [[elt.text_content() for elt in tr.xpath('td')] 
        for tr in table.xpath('//tr')]
df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'name', 'val'])
for col in ('id', 'val'):
    df[col] = df[col].astype(int)
# extract the href attribute values
df['refname'] = table.xpath('//tr/td/a/@href')
df['refname'] = df['refname'].str.extract(r'([^./]+)[.]')
print(df)

产量

    id        name  val  refname
0  265   JonesBlue   29  jones03
1  266       Smith   34  smith01

【讨论】：

谢谢。这种确切的方法在我的情况下不起作用，因为其他单元格也有被 xpath 拾取的 href 标记；但鉴于无论如何我都必须执行额外的步骤，我使用正则表达式提取 UID，然后用它填充新列。

很高兴您解决了这个问题！不过要小心parsing HTML with regex；它可能在许多情况下都有效，但很难变得健壮。

明白。在这种情况下，我并没有真正解析 html，只是在指示 uid 的完整 URL 中查找文本。它比我喜欢的更脆弱，但这些表应该具有一致的结构，使其相对安全。

【参考方案2】：

您可以像这样简单地手动解析表格：

import BeautifulSoup
import pandas as pd

TABLE = """<table>
<tbody>
<tr>
<td>265</td>
<td <a href="/j/jones03.shtml">Jones</a>Blue</td>
<td >29</td>
</tr>
<tr >
<td>266</td>
<td <a href="/s/smith01.shtml">Smith</a></td>
<td>34</td>
</tr>
</tbody>
</table>"""

table = BeautifulSoup.BeautifulSoup(TABLE)
records = []
for tr in table.findAll("tr"):
    trs = tr.findAll("td")
    record = []
    record.append(trs[0].text)
    record.append(trs[1].a["href"])
    record.append(trs[2].text)
    records.append(record)

df = pd.DataFrame(data=records)
df

给你

     0                 1   2
0  265  /j/jones03.shtml  29
1  266  /s/smith01.shtml  34

【讨论】：

感谢您的建议。表格相当大，每行有很多单元格，所以我宁愿尽可能避免手动提升（这很难概括），但如果没有更简单的解决方案，我会退回到这个。

【参考方案3】：

您可以先使用正则表达式修改文本并删除html标签：

import re, pandas as pd
tbl = """<table>
<tbody>
<tr>
<td>265</td>
<td> <a href="/j/jones03.shtml">Jones</a>Blue</td>
<td>29</td>
</tr>
<tr >
<td>266</td>
<td> <a href="/s/smith01.shtml">Smith</a></td>
<td>34</td>
</tr>
</tbody>
</table>"""
tbl = re.sub('<a.*?href="(.*?)">(.*?)</a>', '\\1 \\2', tbl)
pd.read_html(tbl)

给你

[     0                           1   2
 0  265  /j/jones03.shtml JonesBlue  29
 1  266      /s/smith01.shtml Smith  34]