Metadata Service 架构详解 - 每天5分钟玩转 OpenStack(165)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Metadata Service 架构详解 - 每天5分钟玩转 OpenStack(165)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

下面是 Metadata Service 的架构图,本节我们详细讨论各个组件以及它们之间的关系。


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nova-api-metadata


nova-api-metadata 是 nova-api 的一个子服务,它是 metadata 的提供者,instance 可以通过 nova-api-metadata 的 REST API 来获取 metadata 信息。

nova-api-metadata 运行在控制节点上,服务端口是 8775。

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通过进程 ID 13415 查看该启动程序。

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我们这个环境是 devstack,nova-api-metadata 的程序名称就是 nova-api,nova-api-metadata 与常规的 nova-api 服务是合并在一起的。不过在 OpenStack 的其他发行版中可能有单独的 nova-api-metadata 进程存在。

nova.conf 通过参数 enabled_apis 指定是否启用 nova-api-metadata。

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osapi_compute
 是常规的 nova-api 服务,metadata 就是 nova-api-metadata 服务。

neutron-metadata-agent


nova-api-metadata 在控制节点上,走 OpenStack 内部管理网络,instance 是无法通过 http://controller_ip:8775 直接访问 metadata service 的,因为网络不通。

那怎么办呢?

答案是:借助 neutron-metadata-agent。

neutron-metadata-agent 运行在网络节点上。instance 先将 metadata 请求发给 neutron-metadata-agent,neutron-metadata-agent 再将请求转发到 nova-api-metadata。

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这里还有个问题需要解释清楚:instance 如何将请求发送到 neutron-metadata-agent?

实际上 instance 是不能直接与 neutron-metadata-agent 通信的,因为 neutron-metadata-agent 也是在 OpenStack 内部管理网络上的。不过好在网络节点上有另外两个组件,dhcp agent 和 l3 agent,它们两兄弟与 instance 可以位于同一 OpenStack network 中,这样就引出了下一个组件: neutron-ns-metadata-proxy。

neutron-ns-metadata-proxy


neutron-ns-metadata-proxy 是由 dhcp-agent 或者 l3-agent 创建的,也运行在网络节点。更精确的说法是:运行在网络节点的 namespace 中。

如果由 dhcp-agent 创建,neutron-ns-metadata-proxy 就运行在 dhcp-agent 所在的 namespace 中;如果由 l3-agent 创建,neutron-ns-metadata-proxy 就运行在 neutron router 所在的 namespace 中。“neutron-ns-metadata-proxy” 中间的 ns 就是 namespace 的意思。neutron-ns-metadata-proxy 与 neutron-metadata-agent 通过 unix domain socket 直接相连。

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这样整个链路就打通了:

1. instance 通过 neutron network(Project 网络)将 metadata 请求发送到 neutron-ns-metadata-proxy。

2. neutron-ns-metadata-proxy 通过 unix domain socket 将请求发给 neutron-metadata-agent。

3. neutron-metadata-agent 通过内部管理网络将请求发送给 nova-api-metadata。

可能大家对于 neutron-ns-metadata-proxy 还会有些疑虑:既然 dhcp-agent 和 l3-agent 都可以创建和管理 neutron-ns-metadata-proxy,使用的时候该如何选择呢?

简单的说:各有各的使用场景,并且两种方案可以共存。大家不用担心,后面我们会通过例子详细讨论。

Metadata Service 的架构已经讨论清楚了,下一节将通过实践加深理解。


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