直方图相似性度量函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了直方图相似性度量函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  最近做目标跟踪时,需要度量两个模板的相似性,来寻找目标,当跟踪的目标的特征选取后,相似性度量函数,就是影响跟踪效果的关键因素了,对比了几种相似性度量函数,最终选取了一种方法----直方图欧氏距离的相似性度量方法。

理论公式为:

matlab代码为:

function comFit = comFitness(target1,target2,N)
%target1和target2表示两个模板的直方图,N为直方图的大小
comFit = 0;
for i = 1 : N
    max_feature = max(target1(i),target2(i));
    abs_minus = abs(target1(i)-target2(i));
    comFit = comFit + 1 - (abs_minus/max_feature);
end
comFit = comFit / N;

  

 

以上是关于直方图相似性度量函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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图片相似度判断

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