SQL-Server中NULL值的问题

Posted 2023-04-12

如何将1图的数据变成2图的数据样式

首先，我得吐槽一下你的数据库，这样的设计，连玩具都称不上，你先把KCCODE设置成主键和自增，大概是你把应该update 弄成了 insert了，但有没有主键进行限制
update table set 总分=‘300’where KCCODE=\'1001\'
update table set 总分=‘290’where KCCODE=\'1002\'
update table set 总分=‘210’where KCCODE=\'1003\'
update table set 总分=‘231’where KCCODE=\'1004\'追问

这个数据库是我随手建的，而且后面总分是我从另一张表中取出的一列意在将这列数据拼在这前3列后面 （不考虑关系数据库结构的问题）；现在只是考虑到如何做到将总分移上去（顺便解释一下这个数据是我故意做成这样的）

参考技术A 总分是另外一个表吗

mysql中的null字段值的处理及大小写问题

在MySQL中，NULL字段的处理，需要注意，当在处理查询条件中有NULL，很有可能你得到的值不是想要的，因为，在MySQL中，判断NULL值相等（=）或者不等（！=）都会返回false。主要出现在常见的SELECT以及WHERE字句中。

为了处理这种特殊的情况，MySQL提供了如下的关键字进行特殊处理：

• IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
• <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。

 

下面看看例子，就很清楚的理解是什么意思了。

先在test数据库中创建一个表checknull。

1 mysql> use test
2 Database changed
3 mysql> show tables;
4 Empty set (0.00 sec)
5 
6 mysql> create table checknull(
7     -> name varchar(30) not null,
8     -> age int);
9 Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

我们看看这个表的创建基本信息，用show和desc分别查看：

 1 mysql> show create table checknull;
 2 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 3 | Table     | Create Table                                                                                                                  |
 4 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 5 | checknull | CREATE TABLE `checknull` (
 6   `name` varchar(30) NOT NULL,
 7   `age` int(11) DEFAULT NULL
 8 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
 9 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
10 1 row in set (0.01 sec)
11 
12 mysql> desc checknull;
13 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
14 | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
15 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
16 | name  | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
17 | age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
18 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
19 2 rows in set (0.00 sec)

 

我们开始测试一下，第一步，向这个表中插入数据：

 1 mysql> insert checknull (name, age) values("water", 30);
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> 
 5 mysql> insert checknull (name, age) values("shihuc", NULL);
 6 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 7 
 8 mysql> 
 9 mysql> select * from checknull;
10 +--------+------+
11 | name   | age  |
12 +--------+------+
13 | water  |   30 |
14 | shihuc | NULL |
15 +--------+------+
16 2 rows in set (0.00 sec)

 

接下来，再查询看看，先查询所有的age字段是NULL的用户信息：

 1 mysql> select * from checknull where age = NULL;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull where age IS NULL;
 5 +--------+------+
 6 | name   | age  |
 7 +--------+------+
 8 | shihuc | NULL |
 9 +--------+------+
10 1 row in set (0.00 sec)

 1 mysql> select * from checknull where age != NULL;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull where age IS NOT NULL;
 5 +-------+------+
 6 | name  | age  |
 7 +-------+------+
 8 | water |   30 |
 9 +-------+------+
10 1 row in set (0.00 sec)

 

是不是发现，结果不同？那么我现在，通过修改大小写来查看查询结果：

 1 mysql> select * from checknull where age IS null;
 2 +--------+------+
 3 | name   | age  |
 4 +--------+------+
 5 | shihuc | NULL |
 6 +--------+------+
 7 1 row in set (0.00 sec)
 8 
 9 mysql> select * from checknull where age = null;
10 Empty set (0.00 sec)

 1 mysql> select * from checknull where age != null;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull where age is not null;
 5 +-------+------+
 6 | name  | age  |
 7 +-------+------+
 8 | water |   30 |
 9 +-------+------+
10 1 row in set (0.00 sec)

发现结果和上面的日志反映的内容一样。

 

这里补充一个小tips，那就是在Linux下，mysql默认情况下，数据库的名字，表的名字和字段的名字是区分大小写的，但是字段的值是不区分大小写的。表的名字和字段的名字是否区分大小写，可以查看数据库变量lower_case_table_names的值，0表示区分大小写；1表示不区分，统一按照小写对待。

1 mysql> show variables like "%case%";
2 +------------------------+-------+
3 | Variable_name          | Value |
4 +------------------------+-------+
5 | lower_case_file_system | OFF   |
6 | lower_case_table_names | 0     |
7 +------------------------+-------+
8 2 rows in set (0.00 sec)

 

而对于字段的值，想要区分大小写，可以使用BINARY加以限制。不管是在创建表的时候，还是在查询的条件字句中都可以使用。

 1 mysql> create table lowupper(
 2     -> name varchar(30) not null,
 3     -> age int,
 4     -> home varchar(40) binary);
 5 Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
 6 
 7 mysql> show create table lowupper;
 8 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 9 | Table    | Create Table                                                                                                                                                                                            |
10 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
11 | lowupper | CREATE TABLE `lowupper` (
12   `name` varchar(30) NOT NULL,
13   `age` int(11) DEFAULT NULL,
14   `home` varchar(40) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL
15 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
16 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
17 1 row in set (0.00 sec)

上面日志中，可以看到，创建表的时候，在home字段后面加了约束binary，通过show可以看到，home字段有一个校对规则 latin1_bin，说明，这个会在插入/查询数据的时候是区分大小写的。

 

下面插入数据做些验证：

 1 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("shihuc", 30, "Beijing, china");
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> 
 5 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("water", 33, "BEIJING, china");
 6 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 7 
 8 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("xiaocheng", 33, "hubei");
 9 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
10 
11 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("zhangsan", null, "china");
12 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
13 
14 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("lisi", null, "CHINA");
15 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
16 
17 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("wangwu", null, "China");
18 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
19 
20 mysql> select * from lowupper;
21 +-----------+------+----------------+
22 | name      | age  | home           |
23 +-----------+------+----------------+
24 | shihuc    |   30 | Beijing, china |
25 | water     |   33 | BEIJING, china |
26 | xiaocheng |   33 | hubei          |
27 | zhangsan  | NULL | china          |
28 | lisi      | NULL | CHINA          |
29 | wangwu    | NULL | China          |
30 +-----------+------+----------------+
31 6 rows in set (0.00 sec)

下面，再查询一下看看，是否有区分：

1 mysql> select * from lowupper where home = "china";
2 +----------+------+-------+
3 | name     | age  | home  |
4 +----------+------+-------+
5 | zhangsan | NULL | china |
6 +----------+------+-------+
7 1 row in set (0.00 sec)

 

再操作上面checknull表，在其中插入一条新的数据，进行查询，看是否区分大小写：

 1 mysql> insert checknull (name, age) values ("SHIHUC", null);
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 
 4 mysql> select * from checknull;
 5 +--------+------+
 6 | name   | age  |
 7 +--------+------+
 8 | water  |   30 |
 9 | shihuc | NULL |
10 | SHIHUC | NULL |
11 +--------+------+
12 3 rows in set (0.00 sec)
13 
14 mysql> select * from checknull where name = "shihuc";
15 +--------+------+
16 | name   | age  |
17 +--------+------+
18 | shihuc | NULL |
19 | SHIHUC | NULL |
20 +--------+------+
21 2 rows in set (0.00 sec)
22 
23 mysql> select * from checknull where binary name = "shihuc";
24 +--------+------+
25 | name   | age  |
26 +--------+------+
27 | shihuc | NULL |
28 +--------+------+
29 1 row in set (0.00 sec)

 

是不是很显然的，说明MySQL的大小写问题，还是很有意思的，需要注意，在linux环境下。windows环境下，没有测试，不是很确定。有经验的可以分享一下！