算法(Algorithms)第4版 练习 1.5.3
Posted 我是老邱
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法(Algorithms)第4版 练习 1.5.3相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
id数组和treesize数组变化情况:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 components 9 0 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 9 components 3 4 9 1 2 3 3 5 6 7 8 9 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 8 components 5 8 9 1 2 3 3 5 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 7 components 7 2 9 1 7 3 3 5 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 6 components 2 1 9 7 7 3 3 5 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 3 1 2 5 components 5 7 9 7 7 3 3 7 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 5 1 2 4 components 0 3 9 7 7 9 3 7 6 7 5 9 1 1 1 2 1 2 1 5 1 4 3 components 4 2 9 7 7 9 3 7 6 7 5 7 1 1 1 2 1 2 1 9 1 4 2 components
森林图:
操作次数分析:
find函数每次访问数组次数是1 + 2 * depth
connected函数每次调用两次find函数
union函数每次调用两次find函数(如果两个连接点不在同一个树的话,则多一次数组访问)
public static void main(String[] args) { //initialize N components int N = StdIn.readInt(); UFWeightedQuickUnion uf = new UFWeightedQuickUnion(N); StdOut.println(uf); while(!StdIn.isEmpty()) { int p = StdIn.readInt(); int q = StdIn.readInt(); if(uf.connected(p, q)) {//ignore if connected StdOut.println(p + " " + q + " is connected"); continue; } uf.union(p, q);//connect p and q StdOut.println(p + " " + q); StdOut.println(uf); } }
对于这个client,对每个数据对,都调用一次connected函数和union函数。
下边对数组访问次数进行分析:
9 0:9和0的深度都为0,find访问数组次数为1,connected为2 * 1, union为2 * 1 + 5,总的为2 * 1 + 2 * 1 + 5
3 4:3和4的深度都为0,find访问数组次数为1,connected为2 * 1, union为2 * 1 + 5,总的为2 * 1 + 2 * 1 + 5
5 8:5和8的深度都为0,find访问数组次数为1,connected为2 * 1, union为2 * 1 + 5,总的为2 * 1 + 2 * 1 + 5
7 2:7和2的深度都为0,find访问数组次数为1,connected为2 * 1, union为2 * 1 + 5,总的为2 * 1 + 2 * 1 + 5
2 1:2的深度为1,1的深度为0。find访问数组次数分别为3、1,connected为3 + 1, union为3 + 1 + 5,总的为3 + 1 +3 + 1 + 5
5 7:5的深度为0,7的深度为0。find访问数组次数分别为1、1,connected为1 + 1, union为1 + 1 + 5,总的为1 + 1 +1 + 1 + 5
0 3:0的深度为1,3的深度为0。find访问数组次数分别为3、1,connected为3 + 1, union为3 + 1 + 5,总的为3 + 1 +3 + 1 + 5
4 2:4的深度为2,2的深度为1。find访问数组次数分别为5、3,connected为5 + 3, union为5 + 3 + 5,总的为5 + 3 +5 + 3 + 5
源代码:
package com.qiusongde; import edu.princeton.cs.algs4.StdIn; import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; public class UFWeightedQuickUnion { private int[] id;//parent link(site indexed) private int[] treesize;//size of component for roots(site indexed) private int count;//number of components public UFWeightedQuickUnion(int N) { count = N; id = new int[N]; for(int i = 0; i < N; i++) id[i] = i; treesize = new int[N]; for(int i = 0; i < N; i++) treesize[i] = 1; } public int count() { return count; } public boolean connected(int p, int q) { return find(p) == find(q); } public int find(int p) { while(p != id[p]) p = id[p]; return p; } public void union(int p, int q) { int pRoot = find(p); int qRoot = find(q); if(pRoot == qRoot) return; //make smaller root point to larger one if(treesize[pRoot] < treesize[qRoot]) { id[pRoot] = qRoot; treesize[qRoot] += treesize[pRoot]; } else { id[qRoot] = pRoot; treesize[pRoot] += treesize[qRoot]; } count--; } @Override public String toString() { String s = ""; for(int i = 0; i < id.length; i++) { s += id[i] + " "; } s += "\\n"; for(int i = 0; i < treesize.length; i++) { s += treesize[i] + " "; } s += "\\n" + count + " components"; return s; } public static void main(String[] args) { //initialize N components int N = StdIn.readInt(); UFWeightedQuickUnion uf = new UFWeightedQuickUnion(N); StdOut.println(uf); while(!StdIn.isEmpty()) { int p = StdIn.readInt(); int q = StdIn.readInt(); if(uf.connected(p, q)) {//ignore if connected StdOut.println(p + " " + q + " is connected"); continue; } uf.union(p, q);//connect p and q StdOut.println(p + " " + q); StdOut.println(uf); } } }
以上是关于算法(Algorithms)第4版 练习 1.5.3的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章