2017上半年软考 第一章 重要知识点
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第一章
信息化的知识，具体讲了：重要的知识点是：
融合，信息技术和工业制造深度融合、人和机器的融合、信息资源和材料资源的融合
；信息论奠基者：香农；
信息的传输技术是信息技术的核心；
恰当的冗余编码可以在信息收到噪声侵扰时被恢复；
信息系统的基本规律应包括信息的度量、信源特性饿信源编码、信道特性和新到编码、检测理论、估计理论以及密码学；
信息系统特性：目的性、可嵌套行性、稳定性、开放性、脆弱性、健壮性；
信息系统生命周期：立项［规划］、开发［分析、设计、实施］、运维、消亡；
信息化层次：产品信息化、企业信息化、产业信息化、国民经济信息化、社会生活信息化；
四库：人口库、法人库、空间地理库和自然资源库、宏观经济库；
信息化体系6要素：上映夏季做人有鬼，中间信息资源和信息网络；
6要素中：人才是关键、信息技术和产业是基础、信息化政策法规是保障；
移动化联网体系结构包括：移动终端、接入网络、应用服务、安全与隐私保护；
两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手段；
电子政务概念：是指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术，实现政府组织结构和工作流程的重组优化，超越时间、空间和部门分隔的制约，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式；
电子政务简单分两种，一种是政府部门内部使用高效合作；
一种是政府部门与社会各界利用信息化平台高效合作；电子政务包括：G2G政府间，G2B政府对企业、G2C政府对公众、G2E政府对公务员；
电子政务指导思想和发展方针［以人为本、坚持创新发展和加强管理有机统一、深化应用和突出成效］；
电子政务发展方向和应用重点；企业信息化和两化深度融合
；企业信息化发展方向：两化深度融合、智能制造、互联网＋；企业信息化结构：产品层、作业层、管理层、决策层
；实施两化深度融合是企业落实《中国制造2025》战略规划的重要途径；
推进企业信息化原则：效益原则、一把手原则、以人为本原则；
把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；
erp企业资源计划；mrp物料需求计划；
闭环mrp吧能力需求计划和计划的执行及控制功能包括起来；
mrp2制造资源计划系统，吧生产、财务、销售、工程技术和采购继承一个一体化系统，物流和资金流统一；
erp系统扩展了管理范围，把客户端需求和企业内部的制造活动和供应商的制造资源整合在一起；
erp饰一个以财务会计为核心的信息系统，用来识别和规划企业资源，对采购，生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源进行规划和优化，从而达到最佳资源组合，使企业利润最大化；
一般erp软件的财会管理：财务部分分为会计核算和财务管理两大块；生产控制管理包括：主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制、制造标准；物流管理包括：销售管理、库存管理、采购管理；
人力资源管理包括：人力资源规划、招聘管理、工资核算、工时管理、差旅核算；
crm客户关系管理；
crm的核心是企业必须清楚的认识到目前所拥有的客户群体中，哪一种个人和组织最有可能为本企业带来利润，同时必须清楚认识到哪些客户有可能流失而成为竞争对手的客户；获得一个新客户成本更高；
crm构成：客户、关系、管理；关系在crm中是核心角色；管理的对象是客户与企业之间的双向关系；crm在注重提高客户的满意度的同时，一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标；
crm体系结构，x轴式信息技术，y轴式crm经营理念，斜边式crm系统［自助、分析、营销、服务、销售］；
crm功能：有一个统一的以客户为中心的数据库、具有整合各种客户联系渠道的能力、能够提供销售、客户服务和营销三个业务的自动化工具、具备从大量数据中提取有用信息的能力；客户数据分三类：描述性、促销性、交易性；
描述性指个人信息等；
促销性包括使用情况调查的数据、促销活动纪录数据、客服的建议数据和广告数据；
交易性数据包括购买纪录数据，投诉数据，请求提供咨询和其他服务的相关数据，客户建议数据；
crm功能：自动化销售、自动化市场营销、自动化客户服务；
数据挖掘任务：描述、分类和预测；描述的主要任务是挖掘出数据中的一般特性；
分类方法：分类规则、判定树、数学公式、神经网络；
预测和分类的区别是预测是预测一个未知的数值，预测是针对连续值，分类是离散的。预测的方法有线性回归，非线性回归和最小二乘法，神经网络；
scm供应链管理3个阶段：初级萌芽阶段、形成阶段、成熟阶段；
供应链设计原则：自顶向下和自底向上相结合、简洁性原则、取长补短原则、动态性原则、合作性原则、创新性原则、战略性原则；
敏捷供应链系统通过corba、web和代理技术的结合运用来解决异构平台之间的异地合作问题；
电子商务师指使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网络等手段、工具盒技术进行上午活动；电子数据交换EDI是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带；
电子商务功能：广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、交易管理、商品推送、商户管理、账户管理、供应链管理；
电子商务设施包括网络基础设施、多媒体内容和网络出版的基础设施、豹纹和信息传播的基础设施；
电子商务类型：b2c、b2b、c2c、o2o；商业智能帮助组织作出决策；
讲数据转化为知识工具：数据仓库、联机分析处理OLAP工具、数据挖掘技术；
商业智能功能：数据仓库、数据ETL、数据统计输出、分析功能；
商业智能三个层次：数据报表、数据分析、数据挖掘；
数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表；
报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去；
商业智能工具BO、COGNOS、BRIO；
实施商业智能步骤：需求分析、数据仓库建模、数据抽取、建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、系统改进和完善；
大数据5v特点：大量Volume、高速Velocity、多样Variety、价值Value、真实性Veracity；
大数据技术框架包括：数据准备、存储管理、计算处理、数据分析、知识展现；
云计算技术架构：设施层、资源层、资源控制层、服务层；
互联网＋称为经济社会创新发展的重要驱动力量；
智慧城市模型：物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层；
智慧城市建设关键是加强顶层设计；
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