请问下广大网友如何恢复libreoffice读取错误的文档？

Posted 2023-04-12

参考技术A 今天也遇到相同问题，网上搜索了一下解决方法，还算轻松地解决了，总结如下：
LibreOffice
Cale
的档案无法开启,请教解决方法.
读取错误:发现子文件Content.xml内档案的格式错误,位置在2,6224761(row,col).
1.备份该Cale的档案,用解压软体提取Content.xml,因为原content.xml
没有换行，为了查看方便，推荐将
>
替换为
>\n
。这还能方便文本编辑器进行“折叠”。
2.用Firefox开启Content.xml,会出现错误讯息和错误行,字
3.以文字编辑软体修改Content.xml的错误(档案很大要有耐心),存档别离开,再一次用Firefox开启Content.xml,若有错误再修改,直到Firefox可以读取成功,存档离开编辑
4.用解压软体开启该Cale的档案,替换正确的Content.xml,存档後便可用Libreoffice读取
我的例子是：UbuntuStudio
14.04
版，
（1）首先备份你这个出错的文件;
（2）
鼠标右键点击
libreoffice
calc
的
ods
文件，选择用归档管理器（Archive
Manager）打开；
（3）在弹出的窗口里，鼠标右键点击
content.xml
文件，选择打开方式，选择gedit；
（4）在gedit里，用替换功能，把
>
替换为
>\n
（等待的时间会很长），然后显示起来就好看多了；
（5）在gedit里，把这个文件“另存为...”
abc.xml
文件，保存在另一个目录下；
（6）然后鼠标双击
abc.xml
文件，默认会用FireFox打开，然后可以看到提示在第几行第几列出错；
（7）在gedit里，鼠标点击任意一行，下面的状态栏可以看到所在的行数和列数，找到出错的地方；
（8）修改错误，由于出错的问题各不相同，所以修改方法也各不相同，
有些错误也许要了解xml语法格式才能修改好，不会修改的话，也可以试试干脆删除那一小段，
我的例子是在这一句的结尾重复多了一个颜色：
fo:color="#3333ff"
fo:color="#ff3333"/>
删除其中一个即可；
（9）在gedit里修改好
abc.xml
文件后，点击保存，然后再用FireFox打开看看有没有出错提示；
（10）全部错误修改好后（通常也只有一个错误），再重新用gedit打开归档管理器里的
content.xml
文件；
（11）在gedit里，把修改好的
abc.xml
文件内容全选复制，覆盖粘贴到
content.xml
文件里，
其实更保险的方法是，在
content.xml
文件里查找出错的那部分代码，手工修改，
（12）点击保存
content.xml
文件，系统会自动提示你，是否更新归档文件？当然更新了，求之不得呢。
（13）然后鼠标双击
ods
文件，哈哈，又能打开了，恢复正常！

如何读取 ods 文档（例如 LibreOffice calc）并将其转换为 Julia 数据帧？

【中文标题】如何读取 ods 文档（例如 LibreOffice calc）并将其转换为 Julia 数据帧？

【英文标题】：How to read an ods document (e.g. LibreOffice calc) and convert it in a Julia dataframe?

【发布时间】：2016-12-06 15:42:45

【问题描述】：

如何在 Julia DataFrame 中从 ODS 电子表格（由 OpenOffice、LibreOffice 等使用）导入数据？

（这是一个社区维基问答）

【参考方案1】：

如果机器上安装了 python，则 Julia 可以非常直接地使用 ezodf 模块，使用 PyCall：

using PyCall
using DataFrames

@pyimport ezodf
doc = ezodf.opendoc("test.ods")
nsheets = length(doc[:sheets])
println("Spreadsheet contains $nsheets sheet(s).")
for sheet in doc[:sheets]
    println("---------")
    println("   Sheet name : $(sheet[:name])")
    println("Size of Sheet : (rows=$(sheet[:nrows]()), cols=$(sheet[:ncols]()))")
end

# convert the first sheet to a dictionary
sheet = doc[:sheets][1]
df_dict = Dict()
col_index = Dict()
for (i, row) in enumerate(sheet[:rows]())
  # row is a list of cells
  # assume the header is on the first row
  if i == 1
      # columns as lists in a dictionary
      [df_dict[cell[:value]] = [] for cell in row]
      # create index for the column headers
      [col_index[j]=cell[:value]  for (j, cell) in enumerate(row)]
      continue
  end
  for (j, cell) in enumerate(row)
      # use header instead of column index
      append!(df_dict[col_index[j]],cell[:value])
  end
end  

# and convert the dictionary to a DataFrame
df = DataFrame(df_dict)

（这只是 Julia 对 davidovitch 的 python 代码on this answer的重写）

编辑：

我现在确实根据这段代码编写了一个 Julia 包：OdsIO。

它提供了几个从 ods 文件（包括单元格范围）导入数据的功能，希望很快它也允许导出。

编辑2：

从 v0.1.0 版本开始支持导出到 Ods