python3 用BeautifulSoup 爬取指定ul下的a标签

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3 用BeautifulSoup 爬取指定ul下的a标签相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

遇到一个问题,在用python爬取网站中a标签href的时候。用find_all会将整个网站中的a标签都取到,a标签没有唯一标识,但是他的ul有唯一的class,请问我要怎么取出ul中的a标签里的href?

用select('ul 的 css 路径').find_all(...)

css路径直接用浏览器开发视图,从ul复制就好,当然也可以把前面多余的部分删掉

参考技术A 这种明细就用select来的方便啊
soup.select('a ul.class')
参考技术B # -*- coding:utf-8 -*-
#python 2.7
#XiaoDeng
#http://tieba.baidu.com/p/2460150866
#标签操作

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import re

#如果是网址,可以用这个办法来读取网页
#html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866"
#req = urllib.request.Request(html_doc)

Python 利用 BeautifulSoup 爬取网站获取新闻流

0. 引言

  介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流;

技术分享图片

图 1 项目介绍

 

1. 开发环境

  Python:      3.6.3

  BeautifulSoup:    4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库*

  ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ )

 

2. 代码介绍

实现主要分为三个模块:

  1. 计时 / second cnt

    因为是周期性爬取,所以需要计时器来控制;

  2. 设置代理 / set proxy

    为了应对网站的反爬虫机制,需要切换代理;

  3. 爬虫 / web spider

    利用 requests 请求网站内容,然后 beautifulsoup 提取出所需信息;

 

利用 requests.get() 向服务器发送请求 >>> 拿到 html 内容 >>> 交由 beautifulsoup 用来解析提取数据;

 

先看一个 requests 和 beautifulsoup 拿数据的简单例子:

requests 发送请求给网站,然后 get 到返回的 html,然后再转换为 beautifulsoup 的对象;

( headers 和 proxies 是可选项 / optional )

 1 from bs4 import BeautifulSoup
 2 import requests
 3 html = "https://www.xxx.com"
 4 headers = {
 5     User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36
 6 }
 7 proxies = "114.231.xx.xx:xxxx"
 8 
 9 resp = requests.get(html, headers=headers, proxies=proxies)
10 resp.encoding = utf-8
11   
12 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, "lxml")

 

本文以爬取  https://www.ithome.com/blog/  为例,把页面上的新闻爬取下来,过滤掉多余信息,拿到 新闻时间 & 新闻标题  

技术分享图片

图 2 网站界面

 

拿到网站的 html 代码之后,如何剥离出自己想要的数据,参考图 3 的流程:

技术分享图片 

  图 3 从 html 中 剥离数据的流程

 

首先看看 bsObj = BeautifulSoup(resp.content, "lxml") 拿到的 目标网站 ( https://www.ithome.com/blog/ ) 的 HTML 代码: 

...
<
div class="block"> <h2> <a href="https://www.ithome.com/html/android/380353.htm" target="_blank">魅族黄章评价滑盖智能手机:穷途末路倒退的设计,中看不中用</a><span class="state tody">今日 14:53</span></h2> <div class="memo"> <p>昨晚荣耀Magic2、小米MIX 3手机相继亮相,并且都采用了升降式或者滑盖式屏幕设计。刚刚魅族黄章对于滑盖设计表达了自己的看法:滑盖可以说是穷途末路倒退的设计。</p> </div> </div> </li> <li> <a class="list_thumbnail" href="https://www.ithome.com/html/discovery/380352.htm" target="_blank"> <img src="//img.ithome.com/newsuploadfiles/thumbnail/2018/8/380352_240.jpg"/> </a> <div class="block"> <h2> <a href="https://www.ithome.com/html/discovery/380352.htm" target="_blank">俄罗斯计划“世界级”研究中心,拟克隆猛犸象</a><span class="state tody">今日 14:48</span></h2> <div class="memo"> <p>俄罗斯科学家计划用保存的冰河时代遗骸的DNA,在一个耗资450万英镑的新侏罗纪公园中心克隆猛犸象</p> </div> </div> </li> <li> <a class="list_thumbnail" href="https://lapin.ithome.com/html/digi/380351.htm" target="_blank"> <img src="//img.ithome.com/newsuploadfiles/thumbnail/2018/8/380351_240.jpg"/> </a> <div class="block"> <h2>
...

 

需要一层层剥出数据,首先定位到 <div class="block" >;

>>> block = bsObj.find_all("div", {"class": "block"})
<div class="block">
  <h2>
    <a href="https://www.ithome.com/html/android/380353.htm" target="_blank"> 魅族黄章评价滑盖智能手机:穷途末路倒退的设计,中看不中用</a>
    <
span class="state tody">今日 14:53</span>
  </
h2> <div class="memo">   <p>昨晚荣耀Magic2、小米MIX 3手机相继亮相,并且都采用了升降式或者滑盖式屏幕设计。刚刚魅族黄章对于滑盖设计表达了自己的看法:滑盖可以说是穷途末路倒退的设计。</p> </div>

 

接下来就是要提取出 新闻标题 title 和 新闻时间 time;

对于单个的 block:

提取新闻时间:

>>> block.find(‘span‘, {‘class‘: "state tody"})
<span class="state tody">今日 14:53</span>

然后

>> block.find(‘span‘, {‘class‘: "state tody"}).get_text()

得到 time 内容:

今日 14:53

 
提取新闻标题:

>>> block[i].find(‘a‘, {‘target‘: "_blank"})
<a href="https://www.ithome.com/html/android/380353.htm" target="_blank">魅族黄章评价滑盖智能手机:穷途末路倒退的设计,中看不中用</a>

然后

>> block.find(‘a‘, {‘target‘: "_blank"}).get_text()

得到 title 内容:

魅族黄章评价滑盖智能手机:穷途末路倒退的设计,中看不中用

 

这样就可以拿到了 新闻标题 titile 和 新闻时间 time了; 

 

3. 代码实现

1. 计时器

这里是一个秒数计数功能模块,利用 datetime 这个库,获取当前时间的秒位,和开始时间的秒位进行比对,如果发生变化,sec_cnt 就 +=1;

sec_cnt 输出 1,2,3,4,5,6...是记录的秒数,可以由此控制抓包时间;

>>> time = datetime.datetime.now()   # 获取当前的时间,比如:2018-08-31 14:32:54.440831
>>> time.second()             # 获取时间的秒位

second_cnt.py:

 1 # Author:   coneypo
 2 # Created:  08.31
 3 
 4 import datetime
 5 
 6 # 开始时间
 7 start_time = datetime.datetime.now()
 8 tmp = 0
 9 # 记录的秒数
10 sec_cnt = 0
11 
12 while 1:
13     current_time = datetime.datetime.now()
14 
15     # second 是以60为周期
16     # 将开始时间的秒 second / 当前时间的秒 second 进行对比;
17     # 如果发生变化则 sec_cnt+=1;
18     if current_time.second >= start_time.second:
19         if tmp != current_time.second - start_time.second:
20             # print("<no 60>+  ", tmp)
21             sec_cnt += 1
22             print("Time_cnt:", sec_cnt)
23             # 以 10s 为周期
24             if sec_cnt % 10 == 0:
25                 # do something
26                 pass
27         tmp = current_time.second - start_time.second
28 
29     # when get 60
30     else:
31         if tmp != current_time.second + 60 - start_time.second:
32             sec_cnt += 1
33             print("Time_cnt:", sec_cnt)
34 
35             # 比如以 10s 为周期
36             if sec_cnt % 10 == 0:
37                 # do something
38                 pass
39         tmp = current_time.second + 60 - start_time.second

 

2. get_proxy / 获取代理

这个网站可以提供一些国内的代理地址: http://www.xicidaili.com/nn/ ;

因为现在网站可能会有反爬虫机制,如果同一个 IP 如果短时间内大量访问该站点,就会被拦截;

所以我们需要设置代理,拿到的 proxy 地址传给 requests.get 的 proxies 参数:

>>> requests.get(html, headers=headers, proxies=proxies)

get_proxy.py :

 1 # Author:   coneypo
 2 # Created:  08.31
 3 # set proxy
 4 
 5 from bs4 import BeautifulSoup
 6 import requests
 7 import random
 8 
 9 
10 def get_proxy():
11     headers = {
12         User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36
13     }
14     proxy_url = http://www.xicidaili.com/nn/
15     resp = requests.get(proxy_url, headers=headers)
16     soup = BeautifulSoup(resp.text, lxml)
17     ips = soup.find_all(tr)
18     proxy_list = []
19 
20     for i in range(1, len(ips)):
21         ip_info = ips[i]
22         tds = ip_info.find_all(td)
23         proxy_list.append(tds[1].text + : + tds[2].text)
24 
25     proxy = proxy_list[random.randint(0, len(proxy_list))]
26 
27     print(proxy)
28     return proxy

 

 3. get_news_from_xxx / 爬虫

由计时器的 sec_cnt 控制爬虫的周期,每次先去代理网站拿代理,然后交给 requests 去拿数据,拿到 HTML 之后交给 beautiful 对象,然后过滤出新闻流:

 get_news_from_xxx.py 完整的代码

  1 # Author:   coneypo
  2 # Created:  08.31
  3 # web spider for xxx.com
  4 
  5 from bs4 import BeautifulSoup
  6 import requests
  7 import random
  8 import datetime
  9 
 10 headers = {
 11     User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36
 12 }
 13 
 14 
 15 # 设置代理
 16 def get_proxy():
 17     proxy_url = http://www.xicidaili.com/nn/
 18     resp = requests.get(proxy_url, headers=headers)
 19     soup = BeautifulSoup(resp.text, lxml)
 20     ips = soup.find_all(tr)
 21     proxy_list = []
 22 
 23     for i in range(1, len(ips)):
 24         ip_info = ips[i]
 25         tds = ip_info.find_all(td)
 26         proxy_list.append(tds[1].text + : + tds[2].text)
 27 
 28     proxy = proxy_list[random.randint(0, len(proxy_list))]
 29 
 30     print("Proxy:", proxy)
 31     return proxy
 32 
 33 
 34 # 爬取网站
 35 def get_news():
 36     html = "https://www.ithome.com/blog/"
 37     resp = requests.get(html, headers=headers, proxies=get_proxy())
 38     resp.encoding = utf-8
 39 
 40     # 网页内容
 41     bsObj = BeautifulSoup(resp.content, "lxml")
 42     #print(bsObj)
 43 
 44     # 分析
 45     block = bsObj.find_all("div", {"class": "block"})
 46     #print(block)
 47 
 48     current_titles = []
 49     current_times = []
 50 
 51     # analysis every block
 52     for i in range(len(block)):
 53         # get Time
 54         time_classes = ["state tody", "state other"]
 55         for time_class in time_classes:
 56             tmp = block[i].find_all(span, {class: time_class})
 57             if tmp:
 58                 current_time = (block[i].find(span, {class: time_class})).get_text()
 59                 current_times.append(current_time)
 60 
 61         # get Title
 62         if block[i].find_all(a, {target: "_blank"}):
 63             current_title = (block[i].find(a, {target: "_blank"})).get_text()
 64             current_titles.append(current_title)
 65 
 66     for i in range(len(current_times)):
 67         print(current_times[i], current_titles[i])
 68     return current_times, current_titles
 69 
 70 get_news()
 71 
 72 # 计时
 73 start_time = datetime.datetime.now()
 74 tmp = 0
 75 sec_cnt = 0
 76 
 77 while 1:
 78     current_time = datetime.datetime.now()
 79 
 80     # second 是以60为周期
 81     # 将开始时间的秒second / 当前时间的秒second 进行对比
 82     if current_time.second >= start_time.second:
 83         if tmp != current_time.second - start_time.second:
 84             # print("<no 60>+  ", tmp)
 85             sec_cnt += 1
 86             print("Time_cnt:", sec_cnt)
 87             if sec_cnt % 10 == 0:
 88                 get_news()
 89                 print(
)
 90         tmp = current_time.second - start_time.second
 91 
 92     # when get 60
 93     else:
 94         if tmp != current_time.second + 60 - start_time.second:
 95             sec_cnt += 1
 96             print("Time_cnt:", sec_cnt)
 97 
 98             if sec_cnt % 10 == 0:
 99                 get_news()
100                 print(
)
101         tmp = current_time.second + 60 - start_time.second

 

最终的输出 log:

Time_cnt: 1
Time_cnt: 2
Time_cnt: 3
Time_cnt: 4
Time_cnt: 5
Time_cnt: 6
Time_cnt: 7
Time_cnt: 8
Time_cnt: 9
Time_cnt: 10
Proxies: {http: http://106.110.198.18:25295}
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Time_cnt: 11
Time_cnt: 12
Time_cnt: 13
Time_cnt: 14
Time_cnt: 15
Time_cnt: 16
Time_cnt: 17
Time_cnt: 18
Time_cnt: 19
Time_cnt: 20
Proxies: {http: http://118.190.95.43:9001}
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