C++list类中的数据怎么查找

Posted

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了C++list类中的数据怎么查找相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

在主函数中已经定义了一个list对象 怎么查找某个数据是否在其中，有没有函数，还是另自己写代码
另 假设对象中有5个int数据 我怎么输出它们

1、可以直接用标准模板库提供的find函数或者find_if函数查找。输出的话可以用for_each函数。

2、例程：

list<int> mylist;
    mylist.push_back( 1 );
    mylist.push_back( 11 );
    mylist.push_back( 111 );
    mylist.push_back( 1111 );
    int a = 111;
    list<int>::iterator it = find( mylist.begin(), mylist.end(), a ); //查找
    if ( it != mylist.end() )
        cout << a << " is in the list" << endl;
    for ( it = mylist.begin(); it != mylist.end(); ++it ) //输出
    
        cout << *it << "\\t";
     
    cout << endl;
    copy(mylist.begin(), mylist.end(), ostream_iterator<int> (cout, "\\t")); //或者这样输出
    cout << endl;

 参考技术A 可以直接用标准模板库提供的find函数或者find_if函数查找。
输出的话可以用for_each函数。
可以参考 http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/ 参考技术B list<int> mylist;
mylist.push_back( 1 );
mylist.push_back( 11 );
mylist.push_back( 111 );
mylist.push_back( 1111 );

int a = 111;
list<int>::iterator it = find( mylist.begin(), mylist.end(), a ); //查找
if ( it != mylist.end() )
cout << a << " is in the list" << endl;

for ( it = mylist.begin(); it != mylist.end(); ++it ) //输出

cout << *it << "\t";


cout << endl;
copy(mylist.begin(), mylist.end(), ostream_iterator<int> (cout, "\t")); //或者这样输出
cout << endl;追问

list::iterator it = find( mylist.begin(), mylist.end(), a );
我编译器提示find是没有标识的 需要什么头文件么？

追答

#include

追问

那要是想要交换某2个数据 代码是怎么写的

追答

先查找：
list::iterator it = find( mylist.begin(), mylist.end(), a );
list::iterator it2 = find( mylist.begin(), mylist.end(), b );
再交换：
int t = *it;
*it = *it2;
*it2 = t;
应该判断是否找到。

本回答被提问者采纳

深入JDK源码之Arrays类中的排序查找算法（转）

原文出处： 陶邦仁

binarySearch()方法

二分法查找算法，算法思想：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。 基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
//针对int类型数组的二分法查找，key为要查找数的下标
   private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key) {
       int low = fromIndex;
       int high = toIndex - 1;
       while (low <= high) {
           int mid = (low + high) >>> 1;//无符号左移一位，相当于除以二
           int midVal = a[mid];
 
           if (midVal < key)
               low = mid + 1;
           else if (midVal > key)
               high = mid - 1;
           else
               return mid; // key found
       }
       return -(low + 1);  // key not found.
   }

sort()方法

针对引用类型数组采取的算法是归并排序，算法思想：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
private static final int INSERTIONSORT_THRESHOLD = 7;//插入排序门槛
   public static void sort(Object[] a) {
       Object[] aux = (Object[])a.clone();
       mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0);
   }
   //归并排序
   private static void mergeSort(Object[] src, Object[] dest, int low, int high, int off) {
       int length = high - low;
       if (length < INSERTIONSORT_THRESHOLD) { //若数组长度小于7，则用冒泡排序
           for (int i=low; i<high; i++)
               for (int j=i; j>low && ((Comparable) dest[j-1]).compareTo(dest[j])>0; j--)
                   swap(dest, j, j-1);
           return;
       }
 
       // Recursively sort halves of dest into src
       int destLow  = low;
       int destHigh = high;
       low  += off;
       high += off;
       int mid = (low + high) >>> 1; //无符号左移一位，
       mergeSort(dest, src, low, mid, -off);
       mergeSort(dest, src, mid, high, -off);
 
       // If list is already sorted, just copy from src to dest.  This is an
       // optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists.
       if (((Comparable)src[mid-1]).compareTo(src[mid]) <= 0) {
           System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length);
           return;
       }
 
       // Merge sorted halves (now in src) into dest
       for(int i = destLow, p = low, q = mid; i < destHigh; i++) {
           if (q >= high || p < mid && ((Comparable)src[p]).compareTo(src[q])<=0)
               dest[i] = src[p++];
           else
               dest[i] = src[q++];
       }
   }

sort()方法

采取的是快速排序算法，算法思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
/**
   * Swaps x[a] with x[b].
   */
  private static void swap(int x[], int a, int b) {
      int t = x[a];
      x[a] = x[b];
      x[b] = t;
  }
  public static void sort(int[] a) {
      sort1(a, 0, a.length);
  }
 
  private static int med3(int x[], int a, int b, int c) {//找出三个中的中间值
      return (x[a] < x[b] ?
              (x[b] < x[c] ? b : x[a] < x[c] ? c : a) :
              (x[b] > x[c] ? b : x[a] > x[c] ? c : a));
  }
 
  /**
   * Sorts the specified sub-array of integers into ascending order.
   */
  private static void sort1(int x[], int off, int len) {
      // Insertion sort on smallest arrays
      if (len < 7) {//采用冒泡排序
          for (int i=off; i<len+off; i++)
              for (int j=i; j>off && x[j-1]>x[j]; j--)
                  swap(x, j, j-1);
          return;
      }
      //采用快速排序
      // Choose a partition element, v
      int m = off + (len >> 1);       // Small arrays, middle element
      if (len > 7) {
          int l = off;
          int n = off + len - 1;
          if (len > 40) {        // Big arrays, pseudomedian of 9
              int s = len/8;
              l = med3(x, l,     l+s, l+2*s);
              m = med3(x, m-s,   m,   m+s);
              n = med3(x, n-2*s, n-s, n);
          }
          m = med3(x, l, m, n); // Mid-size, med of 3
      }
      int v = x[m];
 
      // Establish Invariant: v* (<v)* (>v)* v*
      int a = off, b = a, c = off + len - 1, d = c;
      while(true) {
          while (b <= c && x[b] <= v) {
              if (x[b] == v)
                  swap(x, a++, b);
              b++;
          }
          while (c >= b && x[c] >= v) {
              if (x[c] == v)
                  swap(x, c, d--);
              c--;
      }
          if (b > c)
              break;
          swap(x, b++, c--);
      }
 
      // Swap partition elements back to middle
      int s, n = off + len;
      s = Math.min(a-off, b-a  );  vecswap(x, off, b-s, s);
      s = Math.min(d-c,   n-d-1);  vecswap(x, b,   n-s, s);
 
      // Recursively sort non-partition-elements
      if ((s = b-a) > 1)
          sort1(x, off, s);
      if ((s = d-c) > 1)
          sort1(x, n-s, s);
  }

sort()方法

针对double，float类型数组排序，采取了先把所有的数组元素值为-0.0d的转换成0.0d，再利用快速排序排好序，最后再还原。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
public static void sort(double[] a) {
        sort2(a, 0, a.length);
    }
    private static void sort2(double a[], int fromIndex, int toIndex) {
        //static long doubleToLongBits(double value)
        //根据 IEEE 754 浮点双精度格式 ("double format") 位布局，返回指定浮点值的表示形式。
        final long NEG_ZERO_BITS = Double.doubleToLongBits(-0.0d);
        /*
         * The sort is done in three phases to avoid the expense of using
         * NaN and -0.0 aware comparisons during the main sort.
         */
 
        /*
         * Preprocessing phase:  Move any NaN‘s to end of array, count the
         * number of -0.0‘s, and turn them into 0.0‘s.
         */
        int numNegZeros = 0;
        int i = fromIndex, n = toIndex;
        while(i < n) {
            if (a[i] != a[i]) {  //这段搞不懂，源代码怪怪的，感觉多此一举
                double swap = a[i];
                a[i] = a[--n];
                a[n] = swap;
            } else {
                if (a[i]==0 && Double.doubleToLongBits(a[i])==NEG_ZERO_BITS) {
                    a[i] = 0.0d;
                    numNegZeros++;
                }
                i++;
            }
        }
 
        // Main sort phase: quicksort everything but the NaN‘s
        sort1(a, fromIndex, n-fromIndex);
 
        // Postprocessing phase: change 0.0‘s to -0.0‘s as required
        if (numNegZeros != 0) {
            int j = binarySearch0(a, fromIndex, n, 0.0d); // posn of ANY zero
            do {
                j--;
            } while (j>=0 && a[j]==0.0d);
 
            // j is now one less than the index of the FIRST zero
            for (int k=0; k<numNegZeros; k++)
                a[++j] = -0.0d;
        }
    }

 

http://www.importnew.com/19952.html#comment-499513

 

以上是关于C++list类中的数据怎么查找的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

怎么查找python列表中元素的位置

java List集合如何使用两个实体类中的参数方法？

如何从另一个类中的 ArrayList <List> 获取数据？

怎么将list集合中的数据加载到Map中

怎样获取list集合中的最后一个对象中的值

深入JDK源码之Arrays类中的排序查找算法（转）