ES之六:ElasticSearch中Filter和Query的异同

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ES之六:ElasticSearch中Filter和Query的异同相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

如下例子,查找性别是女,所在的州是PA,过滤条件是年龄是39岁,balance大于等于10000的文档:

复制代码
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "gender": "F"
          }
        },
        {
          "match": {
            "state": "PA"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "age": "39"
          }
        },
        {
          "range": {
            "balance": {
              "gte": "10000"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}
复制代码

返回结果:

 

 

查询虽然包含这两种,但是查询在不同的执行环境下,操作还是不一样的。

Query与Filter

查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中,执行的操作是不一样的:

Query查询上下文:

在查询上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询,它的相关度高么?”

如何验证匹配很好理解,如何计算相关度呢?之前说过,ES中索引的数据都会存储一个_score分值,分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的,因此也需要一定的时间。

查询上下文 是在 使用query进行查询时的执行环境,比如使用search的时候。

Filter过滤器上下文:

在过滤器上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配?”

答案很简单,是或者不是。它不会去计算任何分值,也不会关心返回的排序问题,因此效率会高一点。

过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境,比如在bool查询中使用Must_not或者filter。

 

另外,经常使用过滤器,ES会自动的缓存过滤器的内容,这对于查询来说,会提高很多性能。

总结

1 查询上下文中,查询操作不仅仅会进行查询,还会计算分值,用于确定相关度;在过滤器上下文中,查询操作仅判断是否满足查询条件

2 过滤器上下文中,查询的结果可以被缓存。

以上是关于ES之六:ElasticSearch中Filter和Query的异同的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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