ELK日志套件安装与使用

Posted 2020-09-03 我是小强zz

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ELK日志套件安装与使用相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1、ELK介绍

ELK不是一款软件，而是elasticsearch+Logstash+kibana三款开源软件组合而成的日志收集处理套件，堪称神器。其中Logstash负责日志收集，elasticsearch负责日志的搜索、统计，而kibana则是ES的展示神器，前端炫丽，点几下鼠标简单配置，就可以完成搜索、聚合功能，生成华丽的报表。

目前我们的日志方案：

flume负责收集，服务写日志到文件，flume收集日志文件
flume汇总到数据通道kafka，供其他服务消费
日志搜索：从kafka读取日志写入到solr cloud提供搜索
日志统计：将kafka的日志写到hdfs，使用spark、hive来做统计
日志展示：开发的java-web，读取数据库生成统计报表

当前日志方案问题分析：

需要预先编程才能使用，开发工作量大
不够灵活，新需求需要改代码
离线统计，实时性不高
未提供基于搜索结果的统计功能
系统方案较为复杂，需要了解多项技术，学习维护成本高
……
新增需求都是泪，开发出来后变动很少

通过调研ELK，发现真是解救目前问题的一个神器，大部分问题都可以迎刃而解。

2、ELK安装

默认需要先安装jdk1.8，自行安装即可

2.1、安装ES

2.1.1 下载ES

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

最新版本是2.28发布的5.2.2版本

windows选择ZIP，linux选择tar，ubuntu选择DEB

测试服务器是ubuntu，直接下载deb包，然后安装即可

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.2.deb

sudo dpkg -i elasticsearch-5.2.2.deb

2.1.2 配置

如果使用deb包安装的，配置文件路径如下：

类型	描述	默认路经	Setting
home	Elasticsearch home directory or $ES_HOME	/usr/share/elasticsearch
bin	Binary scripts including elasticsearch to start a node and elasticsearch-plugin to install plugins	/usr/share/elasticsearch/bin
conf	Configuration files including elasticsearch.yml	/etc/elasticsearch	path.conf
conf	Environment variables including heap size, file descriptors.	/etc/default/elasticsearch
data	The location of the data files of each index / shard allocated on the node. Can hold multiple locations.	/var/lib/elasticsearch	path.data
logs	Log files location.	/var/log/elasticsearch	path.logs
plugins	Plugin files location. Each plugin will be contained in a subdirectory.	/usr/share/elasticsearch/plugins
repo	Shared file system repository locations. Can hold multiple locations. A file system repository can be placed in to any subdirectory of any directory specified here.	Not configured	path.repo
script	Location of script files.	/etc/elasticsearch/scripts	path.scripts

修改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml即可

测试使用，主要设置网络：

network.host: 192.168.86.108
 
http.port: 9200

ES的集群配置比较方便，设置cluster.name就可以：

cluster.name: es-log

2.1.3 启动ES

由于我们使用的deb安装的，因此可以用服务方式启动：

service elasticsearch start

如果使用的压缩包，执行 bin/elasticsearch (or bin\\elasticsearch.bat on Windows)即可

然后，打开 curl http://192.168.86.108:9200/ 测试（ip换成配置的ip）

2.2 安装 Logstash

现在收集处理框架非常多，像 facebook 出品的scribe ，apache 基金会的亲儿子flume，Logstash也是一个非常出名的日志框架，使用jruby开发，可以运行在jvm之上实现跨平台，具体的介绍可以到官网http://logstash.net查看。

Logstash安装比较简单，下载压缩包、解压、配置，启动即可。

2.2.1 下载安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.2.2.tar.gz
 
tar zxvf logstash-5.2.2.tar.gz
 
ln -s logstash-5.2.2 logstash

2.2.2 配置

Logstash 和flume比较类似，有input和output的概念。不过logstash社区通常习惯用 shipper，broker 和 indexer 来描述数据流中不同进程各自的角色。

我们来看怎么配置logstash。

创建一个配置文件nginxlog2es.conf，读取nginx日志,输出到elasticsearch 。具体的配置格式参见官方文档。

input {
    file {
        path => "/var/log/nginx/access.log_json"
        codec => "json"
    }
}
filter {
    mutate {
        split => [ "upstreamtime", "," ]
    }
    mutate {
        convert => [ "upstreamtime", "float" ]
    }
}
output {
  stdout { codec => rubydebug }
  elasticsearch {
        hosts => ["192.168.86.108:9200"]
        index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
        document_type => "%{type}"
        flush_size => 20000
        idle_flush_time => 10
        sniffing => true
        template_overwrite => true
    }
}

这里简单说明下，input是file类型，/var/log/nginx/access.log_json每行是一个json数据，codec => "json"指定按json解析。

output 配置了两个，stdout 是控制台输出，elasticsearch 则是输出到前面配置的es服务器，index 索引名称为logstash-nginx-日期，这样每天为一个索引。

Nginx 直接生成json日志可以通过指定logformat，拼接为json：

配置logformat：

log_format json \'{"@timestamp":"$time_iso8601",\'
 
\'"host":"$server_addr",\'
 
\'"clientip":"$remote_addr",\'
 
\'"size":$body_bytes_sent,\'
 
\'"responsetime":$request_time,\'
 
\'"upstreamtime":"$upstream_response_time",\'
 
\'"upstreamhost":"$upstream_addr",\'
 
\'"http_host":"$host",\'
 
\'"url":"$uri",\'
 
\'"xff":"$http_x_forwarded_for",\'
 
\'"referer":"$http_referer",\'
 
\'"agent":"$http_user_agent",\'
 
\'"status":"$status"}\';