第七篇函数二

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第七篇函数二相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、sys

用于提供对Python解释器相关的操作：

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sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdin          输入相关
sys.stdout         输出相关
sys.stderror       错误相关

二、os

用于提供系统级别的操作：

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os.getcwd()                 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")         改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir                   返回当前目录: (\'.\')
os.pardir                   获取当前目录的父目录字符串名：(\'..\')
os.makedirs(\'dir1/dir2\')    可生成多层递归目录
os.removedirs(\'dirname1\')   若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(\'dirname\')         生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(\'dirname\')         删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(\'dirname\')       列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()                 删除一个文件
os.rename("oldname","new")  重命名文件/目录
os.stat(\'path/filename\')    获取文件/目录信息
os.sep                      操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\\\",Linux下为"/"
os.linesep                  当前平台使用的行终止符，win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
os.pathsep                  用于分割文件路径的字符串
os.name                     字符串指示当前使用平台。win->\'nt\'; Linux->\'posix\'
os.system("bash command")   运行shell命令，直接显示,不能保存执行结果<br>os.popen("bash command").read()   运行shell命令,可以保存执行结果
os.environ                  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)         将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)       返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)      返回path最后的文件名。如何path以／或\\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)        如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)         如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)        如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)         如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

三、random

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import random
  
print(random.random())              # 生成0-1之间的随机小数
print(random.randint(1, 20))       #生成1到20的整数包括20
print random.uniform(10, 20)     #生成10到20之间的浮点数
print(random.randrange(1, 10))  #生成1到10的证书不包括10,第3个参数可以指定步长
print(random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])) # 从序列中随机选一个数
 
# 每次对序列随机排序
p = ["Python", "is", "powerful", "simple"]
random.shuffle(p)
print(p)

随机验证码

 
import random

li = []
for i in range(6):
    r = random.randint(0, 4)
    if r == 2 or r == 4:
        num = random.randrange(0, 10)
        li.append(str(num))
    else:
        temp = random.randrange(65,91)
        c = chr(temp)
        li.append(c)

result = "".join(li)
print(result)

四、时间相关的操作，时间有三种表示方式：

  • 时间戳                1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
  • 格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime(\'%Y-%m-%d\')
  • 结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

time

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import time
 
print(time.clock())    #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.process_time()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃<br>
print(time.time())    #返回当前系统时间戳输出：1471161757.5214906
print(time.ctime())   #输出字符串格式时间：Sun Aug 14 16:04:02 2016 ,当前系统时间
print(time.ctime(time.time()-86640))   #将时间戳转为字符串格式<br>print(time.gmtime())  #获取结构化时间
print(time.gmtime(time.time()-86640))  #将时间戳转换成struct_time格式
print(time.localtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式,但返回的本地时间
print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式
time.sleep(4)  #睡上4秒
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式
print(time.strptime("2016-01-28","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式

datetime

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import datetime
 
print(datetime.date.today()) #输出格式 2016-01-26
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-864400) )  #2016-01-16 将时间戳转成日期格式
current_time = datetime.datetime.now() #
print(current_time)   #输出2016-01-26 19:04:30.335935
print(current_time.timetuple())  #返回struct_time格式
  
#datetime.replace([year[, month[, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]]]]])
print(current_time.replace(2014,9,12))  #输出2014-09-12 19:06:24.074900,返回当前时间,但指定的值将被替换
  
str_to_date = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M") #将字符串转换成日期格式
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10) #比现在加10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10) #比现在减10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10) #比现在减10小时
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120) #比现在+120s
print(new_date)

时间转换关系：

 logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

 

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

 

import logging

logging.debug(\'调试debug\')
logging.info(\'消息info\')
logging.warning(\'警告warn\')
logging.error(\'错误error\')
logging.critical(\'严重critical\')

\'\'\'
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
\'\'\'
默认打印到终端，默认级别warning

 

 

#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。


format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息




#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename=\'access.log\',
                    format=\'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s\',
                    datefmt=\'%Y-%m-%d %H:%M:%S %p\',
                    level=10)

logging.debug(\'调试debug\')
logging.info(\'消息info\')
logging.warning(\'警告warn\')
logging.error(\'错误error\')
logging.critical(\'严重critical\')





#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical
可以为logging模块指定模块级的配置，所有logging模块的配置

 

 

import logging

formatter=logging.Formatter(\'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s\',
                    datefmt=\'%Y-%m-%d %H:%M:%S %p\',)


fh1=logging.FileHandler(\'test1.log\')
fh2=logging.FileHandler(\'test2.log\')
fh3=logging.FileHandler(\'test3.log\')
ch=logging.StreamHandler()

fh1.setFormatter(formatter) #也可以是不同的formater
fh2.setFormatter(formatter)
fh3.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger=logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(40)

logger.addHandler(fh1)
logger.addHandler(fh2)
logger.addHandler(fh3)
logger.addHandler(ch)



logger.debug(\'debug\')
logger.info(\'info\')
logger.warning(\'warning\')
logger.error(\'error\')
logger.critical(\'critical\')
View Code

 

 logging的实际应用，使用的时候套入就是了

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = \'[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]\' \\
                  \'[%(levelname)s][%(message)s]\' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = \'[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s\'

id_simple_format = \'[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s\'

# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

logfile_name = \'all2.log\'  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    \'version\': 1,
    \'disable_existing_loggers\': False,
    \'formatters\': {
        \'standard\': {
            \'format\': standard_format
        },
        \'simple\': {
            \'format\': simple_format
        },
    },
    \'filters\': {},
    \'handlers\': {
        #打印到终端的日志
        \'console\': {
            \'level\': \'DEBUG\',
            \'class\': \'logging.StreamHandler\',  # 打印到屏幕
            \'formatter\': \'simple\'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        \'default\': {
            \'level\': \'DEBUG\',
            \'class\': \'logging.handlers.RotatingFileHandler\',  # 保存到文件
            \'formatter\': \'standard\',
            \'filename\': logfile_path,  # 日志文件
            \'maxBytes\': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            \'backupCount\': 5,
            \'encoding\': \'utf-8\',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    \'loggers\': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        \'\': {
            \'handlers\': [\'default\', \'console\'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            \'level\': \'DEBUG\',
            \'propagate\': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info(\'It works!\')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == \'__main__\':
    load_my_logging_cfg()
View Code

 

 

"""
MyLogging Test
"""

import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")

if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()
使用案例

 

 

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "Q1mi"
# Date: 2017/7/28



LOGGING = {
    \'version\': 1,
    \'disable_existing_loggers\': False,
    \'formatters\': {
        \'standard\': {
            \'format\': \'[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]\'
                      \'[%(levelname)s][%(message)s]\'
        },
        \'simple\': {
            \'format\': \'[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s\'
        },
        \'collect\': {
            \'format\': \'%(message)s\'
        }
    },
    \'filters\': {
        \'require_debug_true\': {
            \'()\': \'django.utils.log.RequireDebugTrue\',
        },
    },
    \'handlers\': {
        #打印到终端的日志
        \'console\': {
            \'level\': \'DEBUG\',
            \'filters\': [\'require_debug_true\'],
            \'class\': \'logging.StreamHandler\',
            \'formatter\': \'simple\'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        \'default\': {
            \'level\': \'INFO\',
            \'class\': \'logging.handlers.RotatingFileHandler\',  # 保存到文件，自动切
            \'filename\': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            \'maxBytes\': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            \'backupCount\': 3,
            \'formatter\': \'standard\',
            \'encoding\': \'utf-8\',
        },
        #打印到文件的日志:收集错误及以上的日志
        \'error\': {
            \'level\': \'ERROR\',
            \'classPython 学习日记第七篇 -- 函数相关


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