2019-06-14 Python Paramiko模块在Huawei OLT巡检实例

Posted 2023-04-09

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2019-06-14 Python Paramiko模块在Huawei OLT巡检实例相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 要对一批华为OLT（MA5800X7）进行巡检，其中有一项是检查lacp的配置。因为设备比较多，准备写一个python脚本来做。思路如下：
首先看下在OLT上要检查什么，用什么命令。

如果LACP正确配置的话，0/9/0-3 都会加入到0/8/0这个master port，就是说，配置里需要有” link-aggregation add-member 0/8/0 0/9 0,1,2,3“ 这一条。那么任务就可以简单描述为：
1、登录OLT
2、enable （dis cur | xx 需要权限)
3、执行命令："display current-configuration | include link-aggregation"
4、获取输出，查找 " link-aggregation add-member 0/8/0 0/9 0,1,2,3" 关键字符串
5、打印查找结果，或者输出到文档
6、循环，继续下一台OLT
用Python实现的话，主要用到Paramiko模块，以及一些循环，正则表达式和标准输入输出。
下面的脚本是连接OLT，执行多条命令的范例：

python三大神器之fabric

Fabric

Fabric是一个python的远程执行shell的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同 SSH 交互的接口，可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行 Shell 命令。

安装Fabric

Fabric的官网是 www.fabfile.org，源码托管在Github上。你可以clone源码到本地，然后通过下面的命令来安装。但是在源码安装前，你必须先将Fabric的依赖包Paramiko装上。

python setup.py develop

同时也可以使用pip安装，因为fabric是python的一个第三方库，只需一条命令即可：

 pip install fabric

python3 安装时使用的是fabric3 :（安装fabric3之前，需要先卸载fabric.）

# fabric3 支持 python3

pip uninstall fabric

pip3 install fabric3

fabric 不只是一个Python 模块，fabric 还是一个命令行工具，可以使用fab -h查看帮助信息

E:\my_data\hk-project>fab -V
Fabric3 1.14.post1
Paramiko 2.4.2
E:\my_data\hk-project>fab -h

入门使用

fabric的使用方式是通过编写一个python文件，该文件中包含多个函数，然后使用fab命令调用这些函数，做相应的任务。这些函数在fabric中称为task。

# filename：abc.py
 ?
 from fabric.api import *
 ?
 def task1():
     print("hello")
     
 def hello():
     print("hello world")

写好这个python文件后，在当前目录的路径下使用fab工具执行文件中的函数

[[email protected] python文件所在的目录]# fab -f abc.py hello
 hello world
 ?
 # -f 指定fabfile文件，默认为fabfile.py，若文件名是当前目录下的fabfile.py则无需指定

任务参数

此时你可能会想，如果这个函数有参数怎么办呢？应该如何传递参数给函数呢？Fabric 支持 Shell 兼容的参数用法： <任务名>:<参数>, <关键字参数名>=<参数值>,... 用起来就是这样。

 def hello(name="world"):
     print("hello ".format(name))

我们可以这样去指定参数

$ fab hello:name=Jeff   # 或者 fab hello:Jeff
 hello Jeff
 ?
 Done.

小试牛刀

现在我们假设需要写一个fabfile.py，能够在每次web项目代码更新后使用git提交并远程服务器拉去最新代码并运行，需求描述清楚了，开干吧！

# fabfile.py
 # 这里建议将该文件放入项目文件的根目录中，方便git提交
 ?
 from fabric.api import local
 ?
 def test():
     local(‘python manage.py test myapp‘)
     # 测试是否能正常运行
     
 def commit():
     local(‘git add -p && git commit -m "for test"‘)
     
 def push():
     local(‘git push‘)
    
 def prepare_deploy():
     test()
     commit()
     push()

这个 prepare_deploy 任务可以单独调用，也可以调用更细粒度的子任务。

故障

Fabric 会检查被调用程序的返回值，如果这些程序没有干净地退出，Fabric 会终止操作。我们什么都不用做，Fabric 检测到了错误并终止，不会继续执行 commit 任务。

我们也可以对故障进行一定的处理和判断

from fabric.api import local, settings, abort
 from fabric.contrib.console import confirm
 ?
 def test():
     with settings(warn_only=True):
         result = local(‘./manage.py test my_app‘, capture=True) 
         # result.return_code返回码(0/1)和result.failed
     if result.failed and not confirm("Tests failed. Continue anyway?"): # confirm判断用户输入
         abort("Aborting at user request.")  # 指定错误退出信息
         
 # 一个名为 warn_only 的设置（或着说 环境变量 ，通常缩写为 env var ）可以把退出换为警告，以提供更灵活的错误处理。如果设置为False，则一条命令运行失败会就会退出，不再执行后面的命令。

建立连接

终于到了连接了，这个工具主要作用就是在远程执行命令呀，学会了这个，我们就可以在本地执行远程服务器的命令了。

from fabric.api import *
 ?
 env.hosts = [‘[email protected]:22‘]
 ?
 def deploy():
     run(‘ls‘)  # run()用于执行远程命令，local()执行本地命令
     
 # 执行后会提示你输入密码，输入密码即可