求教oracle clob数据类型处理问题

Posted 2023-04-09

我使用的是ssh来实现，字段eDesc为Clob型，具体配置如下：
EbasicInfo.hbm.xml：
<property name="eDesc" type="text">
<column name="E_DESC" length="100000" />
</property>
实体：
private String eDesc;//公司简介

配置applicationContext.xml：
<bean id="nativeJdbcExtractor" class="org.springframework.jdbc.support.nativejdbc.CommonsDbcpNativeJdbcExtractor"
lazy-init="true" />
<bean id="lobHandler" class="org.springframework.jdbc.support.lob.OracleLobHandler" lazy-init="true">
<property name="nativeJdbcExtractor">
<ref local="nativeJdbcExtractor" />
</property>
</bean>
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="lobHandler" ref="lobHandler" />
<!-- -->
<property name="mappingLocations">
<list>
<value>
classpath:com/wb/xqwy/admin/**/*.hbm.xml
</value>
<value>
classpath:com/wb/xqwy/admin/**/**/*.hbm.xml
</value>
<value>
classpath:cn/com/jd/task/**/model/*.hbm.xml
</value>
</list>
</property>

<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">$hibernate.dialect</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">$hibernate.show_sql</prop>
<prop key="hibernate.jdbc.fetch_size">$hibernate.jdbc.fetch_size</prop>
<prop key="hibernate.jdbc.batch_size">$hibernate.jdbc.batch_size</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">$hibernate.cache.provider_class</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">$hibernate.cache.use_query_cache</prop>
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">$hibernate.hbm2ddl.auto</prop>
</props>
</property>
</bean>

其中hibernate.jdbc.batch_size=50，hibernate.jdbc.fetch_size=100，配置完之后可以正常保存数据，但只能保存六百六十多个汉字，把hibernate.jdbc.batch_size改为0，能保存数据，但同样超过6百六十多个字 后数据保存不了，也不报错，保存后数据为空，求教如何解决，非常感谢！

参考技术A 林氏 120 烧伤烫伤 救护中心为您解答：
hibernate 字段这样配置看看
<property name="eDesc" column="E_DESC" type="org.springframework.orm.hibernate3.support.ClobStringType"
length="10000"></property> 参考技术B 感觉你说的两个参数跟这个有关系么，贴下你数据库的配置参数吧！如果用10g意思的通过控制台看下数据库的日志信息吧！

[python] python 读写Oracle clob类型数据的处理

clob字段是oracle专门用于存储超长字符串的字段类型，一般varchar2只能存4000个字符串，超过4000个就存不下去了。
如果直接使用 pandas.read_sql(sql, conn)会报错，那么如何将clob读取到python中呢？ 

1.read方法

import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect("user/[email protected]/db")
cur = conn.cursor()
# col 是clob字段
cur.execute("select col from table")
pram=[]
for i in cur:
    text = i[0].read()
    pram.appen(text)
cur.close()
conn.close()

2.使用DBMS_LOB.SUBSTR模块

方法是先提取前2000个字符串，接着提取2000个字符串….，然后拼接起来。

import cx_Oracle
import pandas as pd
conn = cx_Oracle.connect("user/[email protected]/db")
# 这里只提取前6000个字符串
sql1 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,2000,1) as col1 as fzss from table"  # 1-2000个字符串
sql2 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,4000,2001) as col2 as fzss from table"  # 2001-4000个字符串
sql3 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,6000,4001) as col3 as fzss from table"  # 2001-4000个字符串
# 读取数据
df1 = pd.read_sql(sql1, conn)
df2 = pd.read_sql(sql2, conn)
df3 = pd.read_sql(sql3, conn)
# 有些记录不一定是很长的字符串，结果可能是None,需要填充空字符串，否则下面的拼接会出错
df1 = df1.fillna(‘‘)
df2 = df2.fillna(‘‘)
df3 = df3.fillna(‘‘)
# 将它们拼接起来,放在tmp字段上
df1[‘TMP‘] = df1.loc[‘COL1‘]+df2.loc[‘COL2‘]+df3.loc[‘COL3‘]

3.将字符串写入clob字段

方法和将字符串导入varchar2字段是一样的，不需要特殊设置。 比如：

id=‘123‘
clob=‘a‘*2**20  # 重复2的20次方次
param=[id, colb]
sql = "insert into table (id,colb) values(:1, :2)"
cursor.execute(sql, param)
conn.commit()