redis&SQLAlchemy

Posted 2020-06-07

redis是一个key-value存储系统它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的

redis的一些用法

 

# 看信息
info = r.info()
for key in info:
 
print "%s: %s" % (key, info[key])

# 查数据库大小
print ‘\ndbsize: %s‘ % r.dbsize()

# 看连接
print "ping %s" % r.ping()

# 选数据库
#r.select(2)

# 移动数据去2数据库
#r.move(‘a‘,2)

# 其他
#r.save(‘a‘) # 存数据
#r.lastsave(‘a‘) # 取最后一次save时间
#r.flush()  #刷新
#r.shutdown() #关闭所有客户端，停掉所有服务，退出服务器
#
#--------------------------------------------
# 它有四种类型： string(key,val)、list(序列)、set(集合)、zset(有序集合,多了一个顺序属性)
# 不知道你用的哪种类型？
# print r.get_type(‘a‘) #可以告诉你
# -------------------------------------------
# string操作
print ‘-‘*20
# 塞数据
r[‘c1‘] = ‘bar‘
#或者
r.set(‘c2‘,‘bar‘)
#这里有个 getset属性，如果为Tr 可以在存新数据时将上次存储内容同时搞出来
print ‘getset:‘,r.getset(‘c2‘,‘jj‘)
#如果你想设置一个递增的整数 每执行一次它自加1：
print ‘incr:‘,r.incr(‘a‘)
#如果你想设置一个递减的整数 please:
print ‘decr:‘,r.decr(‘a‘)

# 取数据
print ‘r[‘‘]:‘,r[‘c1‘]
#或者
print ‘get:‘,r.get(‘a‘)
#或者 同时取一批
print ‘mget:‘,r.mget(‘c1‘,‘c2‘)
#或者 同时取一批 它们的名字(key)很像 而恰好你又不想输全部
print ‘keys:‘,r.keys(‘c*‘)
#又或者 你只想随机取一个：
print ‘randomkey:‘,r.randomkey()

# 查看一个数据有没有 有 1 无0
print ‘existes:‘,r.exists(‘a‘)

# 删数据 1是删除成功 0和None是没这个东西
print ‘delete:‘,r.delete(‘cc‘)
# 哦对了 它是支持批量操作的
print ‘delete:‘,r.delete(‘c1‘,‘c2‘)

# 其他
r.rename(‘a‘,‘c3‘) #呃.改名
r.expire(‘c3‘,10) #让数据10秒后过期 说实话我不太明白么意思
r.ttl(‘c3‘) #看剩余过期时间 不存在返回-1

#--------------------------------
# 序列(list)操作
print ‘-‘*20
# 它是两头通的
# 塞入
r.push(‘b‘,‘gg‘)
r.push(‘b‘,‘hh‘)
# head 属性控制是不是从另一头塞
r.push(‘b‘,‘ee‘)
# 看长度
print ‘list len:‘,r.llen(‘b‘)
# 列出一批出来
print ‘list lrange:‘,r.lrange(‘b‘,start=0,end=-1)

# 取出一位
print ‘list index 0:‘,r.lindex(‘b‘,0)

# 修剪列表
#若start 大于end,则将这个list清空
print ‘list ltrim :‘,r.ltrim(‘b‘,start=0,end=3) #只留 从0到3四位

# 排序
# 这可是个大工程

#--------------------------------
# 集合(set)操作
# 塞数据
r.sadd(‘s‘, ‘a‘)

# 判断一个set长度为多少 不存在为0
r.scard(‘s‘)

# 判断set中一个对象是否存在
r.sismember(‘s‘,‘a‘)

# 求交集
r.sadd(‘s2‘,‘a‘)
r.sinter(‘s1‘,‘s2‘)

#求交集并将结果赋值
r.sinterstore(‘s3‘,‘s1‘,‘s2‘)

# 看一个set对象
r.smembers(‘s3‘)

# 求并集
r.sunion(‘s1‘,‘s2‘)
# 阿 我想聪明的你已经猜到了
#求并集 并将结果返回
r.sunionstore(‘ss‘,‘s1‘,‘s2‘,‘s3‘)

# 求不同
# 在s1中有，但在s2和s3中都没有的数
r.sdiff(‘s1‘,‘s2‘,‘s3‘)
r.sdiffstore(‘s4‘,‘s1‘,‘s2‘)# 这个你懂的

# 取个随机数
r.srandmember(‘s1‘)

#-------------------------------------
#zset 有序set
#‘zadd‘, ‘zcard‘, ‘zincr‘, ‘zrange‘, ‘zrangebyscore‘, ‘zrem‘, ‘zscore‘
# 分别对应
#添加, 数量, 自加1,取数据,按照积分(范围)取数据,删除,取积分

 

 

sqlalchemy的基本查询

 

#获取所有数据
session.query(Person).all()

#获取某一列数据,类似于django的get,如果返回数据为多个则报错
session.query(Person).filter(Person.name==‘test‘).one()

#获取返回数据的第一行
session.query(Person).first()

#过滤数据
session.query(Person.name).filter(Person.id>1).all()

#limit
session.query(Person).all()[1:3]

#order by
session.query(Person).ordre_by(-Person.id)

#equal/like/in
query = session.query(Person)
query.filter(Person.id==1).all()
query.filter(Person.id!=1).all()
query.filter(Person.name.like(‘%ac%‘)).all()
query.filter(Person.id.in_([1,2,3])).all()
query.filter(~Person.id.in_([1,2,3])).all()
query.filter(Person.name==None).all()

#and or
from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(Person.id==1, Person.name==‘jack‘)).all()
query.filter(Person.id==1, Person.name==‘jack‘).all()
query.filter(Person.id==1).filter(Person.name==‘jack‘).all()
from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(Person.id==1, Person.id==2)).all()