(引用)自动化如何应对UI变更

Posted 竹雨阑珊1

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了(引用)自动化如何应对UI变更相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

让我们来聊一下UI自动化测试

转载:http://mt.sohu.com/20161209/n475414269.shtml

  我发现了,大家极度关心自动化测试,尤其是UI自动化测试,虽然现在作为专项测试,离开这些越来越远了,但总能遥想以前,我总能想起自己做nokia的WindowsLive的ui自动化,做web的自动化测试,后面加入腾讯,写过pc的自动化,作为早期的终端测试,做android的自动化,然后mac的,然后ios。 先不说有多少成功经验,但是确实有一些感悟,现在分享给大家,希望能帮助大家思考,少走弯路。

  *UI自动化测试的真实价值

技术分享

  测试生命中三大幻觉:

今天能发布

  明天能发布

  UI自动化实现了,测试就可以不用测了

  正正是第三点赋予了ui自动化测试错误的价值。让UI自动化测试验证UI, 利用图片比较去做自动验证,甚至利用截图定位按钮。真是找死的节奏呀。 现在我带大家认识下它的真正价值。

  1. 验证逻辑而非UI

  UI的验证会引入大量的不稳定因素。换句话说,像当年的测试大牛段念说的,你跑过了UI自动化,你就相信没问题了吗?不会相信,原因是啥?因为聪明的你会发现,你验证的东西越多,例如界面的每个按钮,颜色,排布,互联网应用变化最大的就是UI, 你的用例就越不稳定,所以你最终肯定不会验证全部UI。那结果就是"然并卵"了, 你根本不会相信这个用例真的通过了。因此给大家定个UI自动化能做的,验证逻辑(另外一种说法,说这种叫功能自动化)。什么叫验证逻辑?例如验证qq是否登录成功,验证到了好友列表,就是登录成功,甚至有登录成功的日志都可以,怎么稳定怎么行。

  2.代替大量的UI重复操作

  简单来说就是UI自动化你要投入5元,只是执行4次,每次赚5毛的话,那你还亏3元的问题。什么时候会大量呢?像手Q, 编译百个市场的包,每个包要验证核心功能。或者像性能ui自动化监控,同一个用例为了多次采样,也会执行多次。还有每日构建,集成,都可以。关键点就是用次数来增加价值,UI自动化能帮你确保不出死人的问题,如登录不了,登录了又卡死,或者是监控UI之外的其他,如性能。这些都有机会让其价值高于成本的。

  *最大难点,维护

技术分享

  无间道: 出来混,迟早要还的。 这句话,最好用来说明,为什么自动化测试构造得越快越随便,未来的维护成本也就越大。更甚者,脚本依赖录制得来的,也是找死的节奏。 无数的故事告诉我,很多UI自动化都是死在一开始就写或者录一堆脚本,结果每天都要花大量时间排查错误,错误有脚本错误,有功能的变更,有bug,甚至问题是随机出现的,但是无论你的问题或者是功能的问题,反正你排查错误的时间是花进去了,哪怕你不用改脚本。所以这里看来,

  要解决维护的难点,终极招数就是不要碰UI自动化。其实很多大牛都是说不要做ui自动化的,或者这个事情不是最高优先级,但是现实是,大家都做了,优先级还不低。所以我当然不说不做了,要做就只能要狠狠地干一场,要成功,不要失败。下面给大家有两点建议,一是策略,二是技术。

  策略上,维护成本的控制,脚本要慢慢上,先做核心的BVT,人均维护的脚本1~2个,定目标,如稳定运营1个月,后面增加的脚本要在测试环境稳定跑上一周,才能切换到正式环境。 组织培训,知识分享,分享写自动化遇到的坑,沉淀最佳的实践,让大家知道写UI自动化也是在自我提升,而不是简单的工作任务。

  技术上,降低维护成本的方法,

  1.脚本里不要有坐标,图像识别这些,想都别想,想都别想,想都别想!这些都是不稳定的因素。

  2.脚本里不要有sleep。sleep就是UI自动化的稳定性的克星,绝对不能有。一方面,如果帮助建立或者直接使用UI自动化测试等待界面稳定的阻塞方法,例如waitForIdle,等待控件出现和消失的方法,如waitForInvisiable之类的。另外一种,就是封装一个timeout的类,里面包含重试和sleep的策略,让脚本直接使用。反正,不要看到sleep。

  3.要用脚本要基于面向对象。脚本不需要编译,调试方便,学习门槛低,像python,能使用的库也丰富。所以自动化测试最佳的使用Python,再配合pydev,用起来还是很舒服的。而说到面向对象,它有个作用,就是通过隔离变化来提升代码的可维护性。说多了,可能你都不明白, 我举个例子来说说, 用了面向对象的UI自动化脚本的样子(python的哈)。

qqApp = Application("QQ")

  loginPanel = qqApp.launch()

  buddylistPanel = loginPanel.login("27373636","ffssdd")

  aioPanel = buddylistPanel.findAndOpenAIO("28282828")

  aioPanel.sendMsg("hi")

  好,这个伪脚本,有什么特点呢?对,没有见到控件。控件要封装到界面类里面。具体一下说,自动化脚本的隔离变化基本上可以分四个层次,

  a. 用例逻辑,通常有个用于继承的TestCaseBase, 用来封装用例的逻辑,类似teardown, setup,run之类。

  b. 业务逻辑,通常就是继承TestCaseBase,用例实现的本身。封装业务逻辑的变化。c. 界面逻辑,通常就是界面类,例如上面的LoginPanel。隔离了控件与业务逻辑,让控件位置,ID的变化,可以控制在界面类中。

  d. 控件驱动,通常就是基本的获取控件树,检索控件。封装控件获取方式。

  3.控件定位要用类似XPath的方式。这种方式的好处就是方便阅读,把复杂的位置描述封装到一条短短的字符串里面了。(有写朋友误会了,是XPATH, 是类似XPATH的东西,但是要把他比较复杂的部分去掉,只支持属性,节点的简单定位就行。不然跟正则表达式一样,又是一对学习成本了)

  4.通过分Step的脚本化繁为简。UI自动化脚本都有个特色。长~!一个脚本通常我们希望验证好几点,登录,打开聊天窗口就不容易了,因此除了验证发消息,我们还希望可以发图,发表情,那么这个时候,最好可以把用例分割成几个Step。出了问题,就集中排查某个Step的日志就OK了。补充一下, 大家肯定想个一个问题,每个用例都要独立的,要互不影响,重新登录,为了稳定,多补点时间我不在意,但是现实你有发现这些时间会增加用例出错之后的修复,验证的时间成本。所以“分Step”无疑意思是给大家一个合并用例来提升用例执行速度,但是又不影响用例与用例之间的独立性。

  5.不要再给UI操作/验证本身压力了。例如输入文本这些操作,也没有必要用键盘事件来触发,如果你是注入方式的,获取到控件对象,直接setText吧,这样会稳定很多。还有端到端的UI自动化,如QQ发消息到另外一端的QQ的测试,我们就可以利用网络协议,发送消息,另外一端用UI验证接收消息。

  6.定时重启手机和,出错的用例再跑一次,可能会帮助回避一些问题,可以做。但是不能以此来麻木自己对错误的敏感的感觉。

  7. 稳定你的环境,这些环境包括网络,系统,账号资源,电脑/手机。

  a. 网络, 假如我们的UI自动化是验证功能逻辑的,那网络就一定要被牢牢地控制,独立的路由器,并且监控着网络情况,如果存在严重的丢包和断连,这信息一定要及时同步出来,甚至可以自动控制你的用例,在网络差时暂停,网络回复后再跑。

  b. 系统, 系统经常有各种更新的弹窗,特别是IOS。利用网络,屏蔽这些无用的推送把。android则是找个稳定的ROM。

  c. 账号资源,有很多软件账号资源都是不能重用的,或者重用了之后,用例之间会相互影响。这里需要有账号资源池的概念,类似SVN, 通过CGI, 来取了资源,可以加锁,还回去,再解锁。

  d. 手机与电脑,肯定不能长时间运行,不然他们也会发脾气。所以定期重启手机和电脑,似乎是必不可少的一步。

  *UI自动化测试的未来

  有很多人问, UI自动化应不应该投入,有没有前途。这个问题没有绝对的,要看项目的类型,像做Android手机的,因为项目相对来说比较稳定,CTS本身就有一定的用例量,几千个UI自动化测试,都能维护过来,而且通过率极高。做前端应用的,像我们PC QQ,开发在控件唯一标识的问题上,给予了不少支持,因此用例的量和稳定性也是非常高。说虚一点的,如果这个事情至上而下都是支持的,想做的,投入的方向没有错,价值认识正确,肯定是有积极的产出的。另外,UI自动化是测试生来无法回避的一种能力,可以不依赖他,但是你需要他。

  下面我们来开开脑洞,大家有木有想过用例可以生成,生成用例自动化:

技术分享

  描述好Action和State生成的Map

  最简单的用例生成就是基于数据驱动的自动化测试,生成基于不同的数据输入的用例。当然,用例的逻辑肯定要是一致的,就如QQ的状态变更能力,用例用选择输入不同的状态变更,如离线,繁忙,在线等等,最后检查状态栏的情况。如果输入之间有排列组合的关系,则可以利用pairwise来减少用例的个数,但是保持一定的覆盖率。

  另外一种用例生成,则是用例逻辑的自动生成,想想,只要定义好每个Action在不同状态下切换到的新状态,状态机算法就帮助我们生成一系列的用例。这个技术叫MBT, Model Base Testing。现在各种语言都有Model Base Testing的库,跟UI自动化结合起来就可以了。python的就例如pyModel。但是为什么这么好的东西一直没有做起来呢? 1. 入门稍微困难了一点,需要理解一下状态机本身的算法。这个对测试本身的素质要求更高 2. 如果说UI自动化测试的维护大部分在于排错,那么基于MBT的自动化,则排错更加困难了。原因是什么呢?因为脚本逻辑是生成的,所以对于依赖固定逻辑的Assert会变得非常复杂,但是也不是不可行。况且,退一步说,验证CRASH这种简单的Assert是没有问题的。只要能把排查错误的能力在普通UI自动化测试下做到极致,排查时间能够控制在几分钟之内,那么结合MBT当然也就不是梦想了。另外,最能证实可行性的证据,应该就是“即时战略”游戏里面的电脑,他们就是状态机编程的结果,比一个应用复杂得多,都尚且能无差无错的完成。

  再开个脑洞,前面说的UI自动化都是长长的用例,所以才有了分Step。但是这些UI自动化测试的用例有没有可能变短,例如我们测试QQ聊天,我们不需要在界面上登陆,我们直接打开就是聊天窗口,甚至里面各种类型的消息都准备好了。要做到这不需要什么,只需要一点,“解耦”,聊天窗口跟别的类的关联是清晰的,简单的。如果能,例如在android,用接口测试操作,获取QQ聊天窗口必须的SKEY等等资源,然后绕过登陆,搜索好友这些步骤,直接起来QQ聊天界面, 简单,快捷,稳定。可惜解耦不是开发天然做到的,需要逼, 国外用来逼的方式就是UnitTest,国内呢?

  总结

  UI自动化是一种能力,常常无法回避。

  UI自动化会给人幻觉,要看清现实与价值。

  UI自动化最适合一句话,喜欢是放肆,爱是克制。而克制是UI自动化能发挥作用的关键。

以上是关于(引用)自动化如何应对UI变更的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

读书笔记--《大话重构》

线上直播测试工具领域应对海量数据的解决方案

如何在每次提交后自动保存 SVN 修订号?

敏捷开发中如何从容应对需求变更?

自动化测试

编码规范 -- 如何应对需求变更