基于海思3559A方案+Atlas 200 AI模块_边缘计算平台开发及接口定义

Posted 2023-04-08

参考技术A 海思Hi3559A+Atlas200（升腾310）。

可以在端侧实现大路数人脸识别、车牌识别、图像分类、视频结构化处理，可广泛应用于智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧电力、智慧社区、智能机器人、智能无人机等多种应用场景。

硬件配置

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-  海思Hi3559AV100 CPU，双核ARM Cortex  A73@1.8GHz+双核ARM Cortex A53@1.2GHz+单核ARM Cortex A53@1.2GHz

-  双核ARM Mali G71@900MHz，支持OpenCL 1.1/1.2/2.0，支持OpenGL ES 3.0/3.1/3.2

-  DDR (4GB/8GB可选) ，eMMC（8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可选）

-  双核NNIE@840MHz 神经网络加速引擎

-  四核 DSP@700MHz，32K I-Cache /32K IRAM/512KB DRAM

NNIE

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-  支持 Alexnet、VGG16、Googlenet、Resnet18、Resnet50等多种分类神经网络

-  支持 Faster R-CNN、YOLO、SSD、RFCN 、YoloV2 等多种目标检测神经网络

-  支持SegNet、FCN 等场景分割网络

-  4.0Tops 神经网络运算性能

-  支持完整的 API 和工具链（编译器、仿真器），易于适配客户定制网络

特性描述

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Hi3559AV100支持8K@30fps/4K120fps视频录制下，提供硬化的6-Dof 数字防抖。集成了双核A73和双核A53，独创性的大小核架构和双操作系统，使得功耗和启动时间达到均衡。

Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台，提供了高效且丰富的计算资源，支撑客户开发各种计算机视觉应用，如无人机、机器人等行业类应用，为边缘计算提供优秀的硬件平台。

Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发，目前主要应用分布在，视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向；

边缘计算主板开发

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-  同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪

-  支持至多30W人脸底库

-  提供多种抓拍参数（包括人脸遮挡，人脸清晰度，人脸角度）供用户设置

-  支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索

-  开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子

-  支持实时上传（FTP，HTTP）抓拍人脸图和场景图

-  支持ONVIF和RTSP协议

-  视频流接入

Atlas 200DK的开发笔记分享

 

Atlas 200DK板子的官方材料真的是非常乱，细节信息丢失非常严重，很多细节完全是靠开发者自己猜测的，这里记录一下我觉得有用的东西以及一些使用的软件配置。

开发工具

Mind Studio是一套基于华为自研NPU开发的AI全栈开发平台，包括基于芯片的算子开发、调试、调优以及第三方算子开发，同时还包括网络层的网络移植、优化和分析，另外在业务引擎层提供了一套可视化的AI引擎拖拽式编程服务，极大的降低了AI引擎的开发门槛，全平台通过Web的方式向开发者提供一系列的服务。

DDK（Digital Development Kit）为用户提供基于NPU的数字开发者套件。DDK可 以用于构建相关工程的编译环境。不同的发布包里集成了不同NPU形态的DDK。 当前版本的DDK集成了TE、DVPP、流程编排等组件的依赖库和头文件，用户可 以通过makefile编译相应的工程文件。

配置Ubuntu源

可以上网的Ubuntu即可。注意16.04不支持UEFI，18.04支持UEFI，需要修改BIOS的选项(一开始的材料说一定要16.04，