并行设计模式-- Master-Worker模式
Posted 星火燎原智勇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了并行设计模式-- Master-Worker模式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Java多线程编程中,常用的多线程设计模式包括:Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspeionsion模式、不变模式和生产者-消费者模式等。这篇文章主要讲述Master-Worker模式,关于其他多线程设计模式的地址如下:
关于Future模式的详解: 并行设计模式(一)-- Future模式
关于Guarded Suspeionsion模式的详解: 并行设计模式(三)-- Guarded Suspeionsion模式
关于不变模式的详解: 并行设计模式(四)-- 不变模式
关于生产者-消费者模式的详解:并行设计模式(五)-- 生产者-消费者模式
1. Master-Worker模式
Master-Worker模式是常用的并行模式之一,它的核心思想是:系统由两类进程协同工作,即Master进程和Worker进程,Master负责接收和分配任务,Wroker负责处理子任务。当各个Worker进程将子任务处理完成后,将结果返回给Master进程,由Master进程进行汇总,从而得到最终的结果,其具体处理过程如下图所示。
Master-Worker 模式的好处,它能够将一个大任务分解成若干个小任务并行执行,从而提高系统的吞吐量。而对于系统请求者 Client 来说,任务一旦提交,Master进程会分配任务并立即返回,并不会等待系统全部处理完成后再返回,其处理过程是异步的。因此,Client 不会出现等待现象。
2. Master-Worker模式结构
Master-Worker 模式的结构相对比较简单,Master 进程为主要进程,它维护了一个Worker 进程队列、子任务队列和子结果集、Worker 进程队列中的 Worker 进程,不停地从任务队列中提取要处理的子任务,并将子任务的处理结果写入结果集。具体的结构图如下所示:
注意:Master-Worker 模式是一种使用多线程进行数据处理的结构。多个 Worker 进程协作处理用户请求,Master 进程负责维护 Worker 进程,并整合最终处理结果。
3. 代码实现
Master-Worker 主要角色分配如下所示:
角 色 | 作 用 |
Worker |
用于实际处理一个任务 |
Master |
用于任务的分配和最终结果的合成 |
Main |
启动系统,调用开启Master |
下面是一个简易版的 Master-Worker 框架 Java 代码实现
1. Master 部分源码实现:
1 import java.util.HashMap; 2 import java.util.Map; 3 import java.util.Queue; 4 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 5 import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; 6 7 public class Master { 8 // 任务队列 9 protected Queue<Object> workQueue = new ConcurrentLinkedQueue<Object>(); 10 // Worker进程队列 11 protected Map<String, Thread> threadMap = new HashMap<String, Thread>(); 12 // 子任务处理结果集 13 protected Map<String, Object> resultMap = new ConcurrentHashMap<String, Object>(); 14 // 构造函数 15 public Master(Worker worker, int countWorker) { 16 worker.setWorkQueue(workQueue); //添加任务队列 17 worker.setResultMap(resultMap); //添加计算结果集合 18 for(int i=0; i<countWorker; i++) { 19 threadMap.put(Integer.toString(i), new Thread(worker, Integer.toString(i))); //循环添加任务进程 20 } 21 } 22 23 //是否所有的子任务都结束了 24 public boolean isComplete() { 25 for(Map.Entry<String, Thread> entry : threadMap.entrySet()) { 26 if(entry.getValue().getState() != Thread.State.TERMINATED) 27 return false; //存在未完成的任务 28 } 29 return true; 30 } 31 32 //提交一个子任务 33 public void submit(Object job) { 34 workQueue.add(job); 35 } 36 37 //返回子任务结果集 38 public Map<String, Object> getResultMap() { 39 return resultMap; 40 } 41 42 //执行所有Worker进程,进行处理 43 public void execute() { 44 for(Map.Entry<String, Thread> entry : threadMap.entrySet()) { 45 entry.getValue().start(); 46 } 47 } 48 }
2. Worker 进程的源代码实现
1 import java.util.Map; 2 import java.util.Queue; 3 4 public class Worker implements Runnable{ 5 //任务队列,用于取得子任务 6 protected Queue<Object> workQueue; 7 //子任务处理结果集 8 protected Map<String ,Object> resultMap; 9 public void setWorkQueue(Queue<Object> workQueue){ 10 this.workQueue= workQueue; 11 } 12 public void setResultMap(Map<String ,Object> resultMap){ 13 this.resultMap=resultMap; 14 } 15 //子任务处理的逻辑,在子类中实现具体逻辑 16 public Object handle(Object input){ 17 return input; 18 } 19 20 @Override 21 public void run() { 22 while(true){ 23 //获取子任务 24 Object input= workQueue.poll(); 25 if(input==null){ 26 break; 27 } 28 //处理子任务 29 Object re = handle(input); 30 resultMap.put(Integer.toString(input.hashCode()), re); 31 } 32 } 33 }
以上两段代码已经展示了 Master-Worker 框架的全貌。应用程序中通过重载Worker.handle()方法实现应用层逻辑。
注意:Master-Worker 模式是一种将串行任务并行化的方法,被分解的子任务在系统中可以被并行处理。同时,如果有需要,Master 进程不需要等待所有子任务都完成计算,就可以根据已有的部分结果集计算最终结果。
现应用这个 Master-Worker 框架,实现一个计算立方和的应用,并计算 1 ~~ 100 的立方和,即 13 + 23 + 33 + ... + 1003。
计算任务可被分解为 100 个子任务,每个子任务仅用于计算单独的立方和。Master 产生固定个数的 Worker 来处理所有这些子任务。Worker 不断地从任务集合中取得这些计算立方和的子任务,并将计算结果返回给 Master。Master 负责将所有 Worker 的任务结果进行累加,从而产生最终的立方和。在整个计算过程中,Master 与 Worker 的运行也是完全异步的,Master 不必等到所有的 Worker 都执行完成后,就可以进行求和操作。即,Master 在获得部分子任务结果集时,就已经可以开始对最终结果进行计算,从而进一步提高系统的并行度和吞吐量。具体的任务分解如下图所示:
3.子任务 PlusWork 源码实现
计算任务被划分成100个子任务,每个任务仅仅用于计算单独的立方和,对应的 PlusWork 源码如下:
public class PlusWorker extends Worker { //求立方和 @Override public Object handle(Object input) { int i = (Integer)input; return i * i * i; } }
4. 进行计算的 Main 函数
运行的调用函数如下。在主函数中首先通过Master类创建5个Worker工作进程和Worker工作实例PlusWorker。在提交了100个子任务后,边开始子任务的计算。这些子任务中由这5个进程共同完成。Master不用等待所有Worker计算完成才开始汇总,而是子任务在计算的过程中,Master就开始汇总了。
1 import java.util.Map; 2 import java.util.Set; 3 4 public class Application { 5 public static void main(String[] args) { 6 //固定使用5个Workde 7 Master master = new Master(new PlusWorker(), 5); 8 for(int i=1; i<=100; i++) //提交100个子任务 9 master.submit(i); 10 master.execute(); //开始计算 11 int re = 0; //最终计算结果保存在此 12 Map<String, Object> resultMap = master.getResultMap(); 13 14 while(true) {//不需要等待所有Worker都执行完成,即可开始计算最终结果 15 Set<String> keys = resultMap.keySet(); //开始计算最终结果 16 String key = null; 17 for(String k : keys) { 18 key = k; 19 break; 20 } 21 Integer i = null; 22 if(key != null) 23 i = (Integer)resultMap.get(key); 24 if(i != null) 25 re += i; //最终结果 26 if(key != null) 27 resultMap.remove(key); //移除已被计算过的项目 28 if(master.isComplete() && resultMap.size()==0) 29 break; 30 } 31 System.out.println(re); 32 } 33 }
运行结果:
25502500
总结:
重要的事情说三遍,Master-Worker 模式是一种将串行任务并行化的方案,被分解的子任务在系统中可以被并行处理,同时,如果有需要,Master进程不需要等待所有子任务都完成计算,就可以根据已有的部分结果集计算最终结果集。
以上是关于并行设计模式-- Master-Worker模式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章