new init区别

Posted 2020-09-01 simple_孙

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了__new__ __init__区别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1 class A(object):
2     def __init__(self,*args, **kwargs):
3         print "init A"
4     def __new__(cls,*args, **kwargs):
5         print "new A %s"%cls
6 　　　　 #return super(A, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
7         return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

说明

1、继承自object的新式类才有__new__

2、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别

3、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例

4、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值

5、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。

在继承派生时的调用顺序

1 class B(A):
2     def __init__(self,*args, **kwargs):
3         print "init B"
4     def __new__(cls,*args, **kwargs):
5         print "new B %s"%cls
6 　　　　 #return super(B, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
7         return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

1、在定义子类时没有重新定义__new__()时，Python默认是调用该类的直接父类的__new__()方法来构造该类的实例，如果该类的父类也没有重写__new__()，那么将一直按此规矩追溯至object的__new__()方法，因为object是所有新式类的基类。

2、而如果子类中重写了__new__()方法，那么你可以自由选择任意一个的其他的新式类（必定要是新式类，只有新式类必定都有__new__()，因为所有新式类都是object的后代，而经典类则没有__new__()方法）的__new__()方法来制造实例，包括这个新式类的所有前代类和后代类，只要它们不会造成递归死循环。反正肯定不能调用自己的__new__，这肯定是死循环。

3、对于子类的__init__，其调用规则跟__new__是一致的，当然如果子类和父类的__init__函数都想调用，可以在子类的__init__函数中加入对父类__init__函数的调用。

4、我们在使用时，尽量使用__init__函数，不要去自定义__new__函数，因为这两者在继承派生时的特性还是很不一样的。

new 的作用

1、__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)，提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。

假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。

1 class PositiveInteger(int):
2     def __init__(self, value):
3         super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
4 
5 
6 i = PositiveInteger(-3)
7 print i

但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码：

class PositiveInteger(int):
    def __new__(cls, value):
        return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))


i = PositiveInteger(-3)
print i

通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。

2、实现单例

事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现设计模式中的单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):
    def __new__(cls):
        # 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象
        if not hasattr(cls, \'instance\'):
            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
        return cls.instance


obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()


obj1.attr1 = \'value1\'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

输出结果：
value1 value1
True
可以看到obj1和obj2是同一个实例。

class Singleton(object):
    __instance = None


    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass


    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            # if not hasattr(cls, \'instance\'):
            cls.__instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
            cls.__instance.aa = args[0]
            print type(cls), type(cls.__instance), type(cls.__instance.aa)
        return cls.__instance

obj1 = Singleton(1, 2, 3, b=2)
obj2 = Singleton(1, 2, 3, b=2)

obj1.attr1 = \'value1\'
obj2.attr2 = \'value2\'
print obj1.attr1, obj1.attr2
print obj1 is obj2
print obj1.aa, obj2.attr1