2. 自然语言处理预备知识
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自然语言处理的预备知识
- 熟练掌握Python
- 微积分,线性代数 (MATH 51, CME 100)
- 基本的概率论和统计(CS109)
- 机器学习基础(CS229)
自然语言处理参考书
- Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd ed. draft) [link]
- Yoav Goldberg. A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing [link]
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press. [link]
课程链接:
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
以上是关于2. 自然语言处理预备知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据库小技能:PL/SQL(Procedure Language/SQL,过程化SQL语言)预备知识