Bitmap的加载和Cache

Posted 2020-06-17

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Bitmap的加载和Cache相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

高效加载

BitmapFactory类提供四种方法：

decodeFile：从文件，间接调用decodeStream

decodeResource：从资源，间接调用decodeStream

decodeStream：输入流

decodeByteArray：字节数组中

使用BitmapFactory.options按一定采样率来加载缩小后图片来避免OOM。

public class ImageResizer {
private static final String TAG = "ImageResizer";
public ImageResizer() {
}
public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res,
int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
//1、将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds设置为true并加载图片
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 2、从BitmapFactory.Options取出图片的原始宽高信息
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
reqHeight);
// 4、设置injustDecodBounds为false然后重新加载图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
if (reqWidth == 0 || reqHeight == 0) {
return 1;
}
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
Log.d(TAG, "origin, w= " + width + " h=" + height);
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and
// keeps both
// height and width larger than the requested height and width.
//3、结合采样率规则并结合View的所需大小计算采样率inSampleSize
while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
Log.d(TAG, "sampleSize:" + inSampleSize);
return inSampleSize;
}
}

缓存策略

LruCache(内存缓存)、DiskLruCache(存储缓存)。Lru即Least Recently Used。

核心思想为：当缓存快满时，会淘汰近期最少使用的缓存目标。

LruCache

泛型类，内部采用一个LinkedHashMap以强引用方式存储外界的缓存对象，其提供get和put方法来完成缓存的获取和添加操作；

强引用：直接对象引用；

软引用：当系统内存不足此对象会被gc回收；

弱引用：此对象会随时被gc回收

初始化过程：

int maxMemory = (int)(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);
int cacheSize = maxMemory/8;
mMemory = new LruCache<String,Bitmap>(cacheSize){
  @override
  protected int sizeOf(String key,Bitmap bitmap){
    return bitmap.getRowBytes().bitmap.getHeight()/1024;
  }
}

DiskLruCache

不属于android SDK的一部分，但得到了Android官方文档的推荐。

缓存创建、添加、查找、remove、delete。

创建：

private static final long DISK_CACHE_SIZE = 1024*1024*50;//50MB
File diskCacheDir = getDiskCacheDir(mContext,"bitmap");
if(!diskCacheDir.exits()){
   diskCacheDir.mkdirs();
}
mDiskLruCache = DisLruCache.open(diskCacheDir,1,1,DISK_CACHE_SIZE);//存储路径，可以放在SD卡的存储目录，也可以选择SD卡的其他目录
                                                                   //版本号，一般为1
                                                                   //单个节点对应数据的个数，一般1
                                                                   //缓存的总大小

添加：

步骤：以图片缓存为例子，获取图片的url对应的key（采用url的md5值作为key），然后根据key就可以通过edit()来获取Edit对象来得到一个文件输出流。

把文件输出流写入到文件系统上，最后通过Editor的commit()来提交写入操作。

将url转换对应的key

//将url转换成key
private String hashKeyFormUrl(String url){
  String cacheKey;
  try{
     final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
     mDigest.update(url.getBytes());
     cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());
  }catch(NoSuchAlgorithmException e){
    cacheKey = String.valueOf(url.hashCode());
  }
  return cacheKey;
}
private String bytesToHexString(byte[] bytes){
  StringBuilder sb = new StringBuilder();
  for(int i = 0;i<byte.length;i++){
    String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]);
    if(hex.length()==1){
       sb.append(‘0‘);
    }
    sb.append(hex);
  }
  return sb.toString();
}

获取文件输出流

String key = hashKeyFormUrl(url);
DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
if(edit !=null){
   OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(DISK_CACHE_INDEX)
}