R语言之数据可视化 - R的绘图颜色

Posted 2020-09-01 你的踏板车要滑向哪里

5. R语言绘图之 颜色

　　· grDevice 包

　　　　- colorRamp() 和 colorRampPalette()

　　　　- 颜色名字可使用 colors() 获取

　　· RColorBrewer 包

　　　　- 三类调色板：

　　　　　　1. sequential：从一个极端渐变到另一个极端，适合用于呈现顺序数据

　　　　　　　　

　　　　　　2. diverging：两端鲜艳而中间较淡，适合凸显处在极端的数值，即想强调高低对比时可选择

　　　　　　　　

　　　　　　3. qualitative：颜色间对比鲜明，适合呈现分类变量

　　　　　　　　

　　　　- 调色板信息可与 colorRamp / colorRampPalette 结合使用

pal <- colorRamp(c("red","blue"))
pal(0) # red
pal(1) # blue
pal(0.5)
pal(seq(0,1,len=10)) # 0到1序列中等间距取值

pal <- colorRampPalette(c("red","yellow"))
pal(1) # 返回颜色的十六进制表示
pal(2) # 返回red和yellow
pal(10) # 返回10个颜色，头尾色为red和yellow，中间颜色处于这两个颜色中间

library(RColorBrewer)
brewer.pal.info # 返回画板名，最大颜色数，调色板类型，是否对色盲友好

cols <- brewer.pal(3, "Greens") # 调用Greens调色板，取3个颜色，赋值给cols
pal <- colorRampPalette(cols) # 把cols赋值给colorRampPalette
image(volcano, col=pal(20)) 
# 数据集volcano，颜色设置为：3个颜色为3个端点，在这3个颜色之间进行取值（共20个颜色）

display.brewer.pal(3, "Greens") # 显示Greens中的3个颜色