如何删除表中的重复记录只保留其中一条？

Posted 2020-09-01 考虑突破

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people 
where peopleId  in (select  peopleId  from people  group  by  peopleId   having  count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录（多个字段） 
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq  having count(*) > 1)

4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

比方说在A表中存在一个字段“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1

如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1          

 

2.group by方法

查数据:
　　select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数，并列出他的name属性 
　　group by num 
　　having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次 
删数据：
　　delete from student 
　　group by num 
　　having count(num) >1
　　这样的话就把所有重复的都删除了。

3.用distinct方法 -对于小的表比较有用

create table table_new as  select distinct *  from table1 minux 
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;


delete select a.* from FLRK1 a inner join FLRK1 b on a.记录号=b.记录号 and 
(a.[ID]=b.[ID] and a.入库日期=b.入库日期 and a.操作时间=b.操作时间)

delete from FLRK1 where 记录号 in 
(select min(记录号) from FLRK1 group by 记录号 having count(记录号)>1)



A表结构：

ID        RQ          SJ          C      
--------------------------------------------
1     2005-07-14   14:20:50       A1     
2     2005-02-15   05:12:23       A1     
3     2005-07-14   14:20:50       A1     
4     2005-06-16   16:16:16       A2     
5     2005-06-16   16:16:16       A2     
6     2005-05-18   05:10:35       A3     
7     2005-02-15   05:12:23       A1     

--------------------------------------------

求SQL语句一条，把表A中　RQ,SJ,C　三个字段有相同的重复记录删除．

得到的结果：

ID        RQ          SJ          C      
--------------------------------------------
1     2005-07-14   14:20:50       A1     
2     2005-02-15   05:12:23       A1     
4     2005-06-16   16:16:16       A2     
6     2005-05-18   05:10:35       A3     
--------------------------------------------

Delete from A Where ID Not In (Select Min(ID) from A Group By RQ,SJ,C )

Delete a from tb a inner join tb as b on a.fid<b.fid and a.c=b.c and a.rq=b.rq and a.sj=b.sj

delete from A t
where exists(select 1 from A where ID<A.ID and SJ=t.SJ and RQ=t.RQ and C=t.c)


方法一 

declare @max integer,@id integer 
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1 
open cur_rows 
fetch cur_rows into @id,@max 
while fetch_status=0 
begin 
select @max = @max -1 
set rowcount @max 
delete from 表名 where 主字段 = @id 
fetch cur_rows into @id,@max 
end 
close cur_rows 
set rowcount 0 

　　方法二 

　　有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。 

　　1、对于第一种重复，比较容易解决，使用 

select distinct * from tableName 


　　就可以得到无重复记录的结果集。 
　　如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除 

select distinct * into #Tmp from tableName 
drop table tableName 
select * into tableName from #Tmp 
drop table #Tmp 

　　发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。 

　　2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下 

　　假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集 

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName 
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID 
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2) 

　　最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）