动态规划-最长公共子序列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划-最长公共子序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(1)、问题描述:给出2个序列,x是从1到m,y是从1到n,找出x和y的最长公共子序列?
x:A B C B D A B
y:B D C A B A
则:最长公共子序列长度为4,BDAB BCAB BCBA均为LCS(最长公共子序列);
模型实现图:
(2)、问题解决
代码实现了最长公共子序列的长度
#include<stdio.h> #define N 10 int LCS(int *a, int count1, int *b, int count2); int LCS(int *a, int count1, int *b, int count2){ int table[N][N] = {0}; int i; int j; for(i = 0; i < count1; i++){ for(j = 0; j < count2; j++){ if(a[i] == b[j]){ table[i+1][j+1] = table[i][j]+1; }else{ table[i+1][j+1] = table[i+1][j] > table[i][j+1] ? table[i+1][j] : table[i][j+1]; } } } return table[count1][count2]; } void main(void){ int a[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; int b[] = {2, 3, 5, 6, 7}; int count1 = sizeof(a)/sizeof(int); int count2 = sizeof(b)/sizeof(int); int number; number = LCS(a, count1, b, count2); printf("%d\n", number); }
结果截图
(3)、动态规划的特征:
特征一(最优子结构的性质):一个问题的最优解包含了子问题的最优解;
特征二:重叠子问题,一个递归的过程包含很少的独立子问题被反复计算了多次;
时间复杂度:O(m*n);
本文出自 “wait0804” 博客,请务必保留此出处http://wait0804.blog.51cto.com/11586096/1899611
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