着急用！如何检验一组数据是不是服从正态分布呀？在线等

Posted 2023-04-06

大概就20000个数字，如何检验他是否服从正态分布。现在有是spss软件，
excel 怎么检验呢？ 用哪种方法请详细说下

参考技术A 我没用过sppss软件，但用过Minitab软件，可以验证。
另外，用excel函数也可以检验是否服从正态函数。

检验数据是不是服从正态分布

参考技术A 在 SPSS 中，正态分布的检验方法有：计算偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）、Kolmogorov-Smirnov检验（KS检验或D检验）、Shapiro-Wilk（SW检验或W检验）、直方图、QQ图等。

首先需要有一组数据，如：74 75 78 77 80 80 90 76 62 79，按下述格式输入SPSS中。

依此点击 分析 - 描述统计 - 描述

就会看到下述图片，点击 绘制 ，我们可以选择输出图片（茎叶图、直方图），如果想要输出图片，在输出应该选择 两者都 。选择 确定 ，就可以看到结果了。

输出结果如何解读？

此表，是对数据的统计描述，我们可以关注下最下方的 偏度 （Skewness）和 峰度 （Kurtosis）。

偏度SK 越趋近0，数据越服从正态分布，众数=中位数=平均数；SK>0，为正偏态或左偏，众数<中位数<平均数；SK<0，为负偏态或右偏，众数>中位数>平均数。

峰度KG 越趋近3，数据越服从正态分布；KG>3，峰度尖锐；KG<3，峰度扁平。（或exceess_KG=KG-3，exceess_KG越趋近0，数据越服从正态分布）

但是仅根据偏度和峰度还不足以判断数据是否服从正态分布，需要做进一步的检验。

上表是生成的 KS检验（D检验） 和 SW检验（W检验） 的检验结果，此处我们关注的显著性是 Sig. 即 P 值。当 P >0.05时，可以认为数据是呈正态分布的。

由上表可以看出，KS检验和SW检验显著性均>0.05。

由于 样本数量 为10， 小样本 时关注 SW检验 的结果，所以此处显著性0.145，可以认为数据是正态分布的。

在输出结果部分还可以生成直方图、茎叶图、QQ图等，可以根据图形做出观测，若要检验是否服从正态分布还是需要用算法进行检测。

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