一步步创建第一个Docker App —— 1. 背景介绍
Posted copperface
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一步步创建第一个Docker App —— 1. 背景介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原文:https://docs.docker.com/engine/getstarted-voting-app/#/docker-stacks-and-services
你将会学习什么
本文创建了一个基于web的投票voting应用,会收集,匹配,并返回投票结果(你选择的是cats,dogs还是其他)。这个投票app包括多个服务,每个都在独自的container容器中运行。
本文中我们会学习:
- 使用 docker machine 创建多个虚拟本地主机或 dockerized 云服务器
- 使用 docker 命令,配置运行具有manager 和 worker的集群(swarm)
- 通过 feeding docker-stack.yml 文件到docker stack deploy 命令,将 vote app 服务部署在两个nodes上
- 测试 app,观察结果
- 使用 visualizer 来探索和理解 app 运行过程
- 更新 docker-stack.yml文件,并使用一个不同的 vote 镜像(image)重新部署 app,获得不同的民意调查结果
服务(Services)和镜像(images)概况
service的定义是:一个用来完成特定task的可执行code。一个 service可以运行在一个或者多个容器containers中。配置service的configuration文件,可以让你将app部署为一个集群swarm,并且管理它以 distributed,multi-container应用的形式。
voting app you由多个services组成,每个都基于一个镜像 image:
每一个service都会在各自的container中运行。通过使用 集群模式(swarm mode),我们还能够将将应用扩展,部署副本到多个nodes中。
下面是一个例子:
vote:
image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
ports:
- 5000:80
networks:
- frontend
depends_on:
- redis
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
restart_policy:
condition: on-failure
image 定义了我们将会用到哪一个service
depends_on 让我们指定在某个service部署以后,该service才部署。这里是在redis部署之后,vote service才开始部署
deploy 则指定了集群部署(swarm deployment)
docker-stack.yml 部署配置文件
除了在Dockerfile中定义一系列build和run命令,我们还可以在一个 Compose file 文件中定义services,这里面还包括 services 将要如何并在哪里运行的信息。所以,我们可以使用 Compose file 来替代 多个Dockerfiles的配置方法,亦或者,Compose file也可以独立于 Dockerfiles使用。
在之前的 Getting Started with Docker tutorial 中,我们为 whalesay app 创建了一个 Dockerfile ,并使用它来build了一个image,并运行在一个container中。
在本文教程,images 则是 pre-build 的,我们将要使用 docker-stack.yml (a Version 3 Compose file)来替代 Dockerfile来运行 images。当我们开始部署时候,每一个image 都会以service的形式在一个container中运行(或者运行在多个container中)。
为了进行本文的示例,这里我们先直接复制如下的 docker-stack.yml 配置,并运行 Docker。该文件已经定义了所有上文需要的 services,配置信息,如:ports, networks, volumes, application dependencies 和 swarm configuration。
version: "3"
services:
redis:
image: redis:alpine
ports:
- "6379"
networks:
- frontend
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
db:
image: postgres:9.4
volumes:
- db-data:/var/lib/postgresql/data
networks:
- backend
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
vote:
image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before
ports:
- 5000:80
networks:
- frontend
depends_on:
- redis
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
restart_policy:
condition: on-failure
result:
image: dockersamples/examplevotingapp_result:before
ports:
- 5001:80
networks:
- backend
depends_on:
- db
deploy:
replicas: 2
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
worker:
image: dockersamples/examplevotingapp_worker
networks:
- frontend
- backend
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
labels: [APP=VOTING]
restart_policy:
condition: on-failure
delay: 10s
max_attempts: 3
window: 120s
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
stop_grace_period: 1m30s
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
frontend:
backend:
volumes:
db-data:
Compose Version 3 特性和功能
为了部署 voting app,我们需要调用 docker stack deploy命令,并使用 docker-stack.yml文件。从而 pull 相关的 images到本地,并在swarm集群中调用 services,就如在 .yml 文件配置的那样。
注意到 socker-stack.yml 文件的顶部,版本被定义为 version: "3" 。该文的 voting app 是基于 Compose version 3的,它和 Compose 以及 Docker Engine swarm mode 相互兼容。
在正是开始之前,我们来看一下 Compose files 和一些在Compose Version 3中,新的部署特性。
docker-stack.yml
docker-stack.yml
是 Compose file 中的一个新文件类型,只和Compose Version 3兼容。
--deploy key and swarm mode
deploy 关键字,允许我们指定一个集群部署(swarm deployment)的各种特性。
比如,voting app 配置中,使用这个关键字,创建了 vote 和 result services 的副本(每个service有两个 container,被部署到swarm集群中).
voting app 同样使用 deploy
约束某些services只能够在manager node中执行。
docker stack deploy command
该命令只支持
version: "3" 的
Compose files.不支持关键字
build
,这之前是在标准 Compose files中被支持的, 而Compose file则是基于 Dockerfile的。为了使用docker stack deploy
,我们需要使用 pre-built image它可以替代命令
docker compose up
来运行与 Version 3 兼容的 applications.
以上是关于一步步创建第一个Docker App —— 1. 背景介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章